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piekill
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文章目录第一章数据湖的演进:从存储到事务型平台1.1前湖仓时代:ApacheHive的局限性1.2湖仓一体的范式转移第二章架构深度剖析2.1ApacheIceberg:以元数据为中心的设计2.2ApacheHudi:流式优先、时间轴驱动的架构2.3DeltaLake:以事务日志为唯一真相源2.4ApachePaimon:面向实时湖仓的LSM树架构第三章核心能力对比分析3.1事务性与并发控制3.2数
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lifallen
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RowKind可以标记删除,但它和DeletionVector(删除向量)是为解决不同场景下的问题而设计的两种机制,它们工作在不同的层面。简单来说:RowKind是“逻辑层”的变更指令,主要用于primary-key表的LSM-Tree合并过程。DeletionVector是“物理层”的读时过滤优化,用于在不重写数据文件的前提下,快速地“标记”某些行为无效,极大地提升了DELETE/UPDATE操
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Fjall-一个安全Rust的KV存储引擎Fjall是一个可嵌入的基于LSM的forbid-unsafeRust键值存储引擎。它的目标是成为一个可靠且可预测但性能优异的通用KV存储引擎,适用于小型数据集,尤其是大于内存大小的数据集。我刚刚发布了1.0版本,该版本稳定了其数据格式,适用于所有未来的1.x.x版本。它的设计受到了LevelDB/RocksDB架构的重大影响,并且通常具有相似的性能。它具
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一、安装#安装ipmitoolyuminstallipmitool–y#检测ipmitool是否安装成功rpm-qaipmitool三、使用命令及参数二、报错处理:Couldnotopendeviceat/dev/ipmi0or/dev/ipmi/0or/dev/ipmidev/0:Nosuchfileordirectory解决办法:需要加载相关模块查看先关模块是否加载(可以看出模块未加载)lsm
- Paimon LSM Tree Compaction核心:堆和败者树
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SortMergeReaderWithMinHeapSortMergeReaderWithMinHeap是Paimon合并排序(Merge-Sort)机制中最终执行多路归并(K-wayMerge)的核心实现之一。SortMergeReaderWithMinHeap是SortMergeReader接口的一个具体实现。它的核心功能是接收多个已经排好序的RecordReader(代表多个有序的数据流),
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RocksDB确实很适合这种中等规模的配置数据存储场景,它比文件存储更高效,又比独立数据库更轻量。除此之外,它还具有下面这些优点:支持原子写入操作,避免文件存储可能出现的写入中断问题读操作支持无锁并发,效率非常高支持列式存储,带来了更加丰富的数据管理和查询能力内置压缩功能,可以节省存储空间支持快照功能,方便配置回滚当然,我选择RocksDB的原因是我不希望因为存储配置相关的数据而依赖传统意义上的数
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【Linux命令大全】Linux安全模块(LSM)终极指南:SELinux与AppArmor实战安全警报:90%的Linux系统未正确配置强制访问控制!掌握这些技术可防御95%的提权攻击!本文包含100+策略案例,25张权限流程图,企业级安全方案全公开!前言:为什么LSM是系统安全的最后防线?在日益复杂的攻击环境下,我们面临的核心安全挑战:零日漏洞的应急防护容器逃逸攻击防御横向移动限制合规审计要求
- SQL的底层逻辑解析
追逐此刻
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SQL的底层逻辑涉及数据库管理系统(DBMS)如何解析、优化和执行SQL查询,主要包括以下几个层面:查询处理流程解析器(Parser):将SQL语句转换为语法树查询优化器(Optimizer):基于统计信息和成本模型生成最优执行计划执行引擎(Executor):按照执行计划访问数据并返回结果存储引擎层面数据存储结构:通常基于B+树索引或LSM树等结构事务处理:通过锁机制或MVCC实现ACID特性缓
- LevelDB、BoltDB 和 RocksDB区块链应用比较
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区块链
LevelDB、BoltDB和RocksDB是三种常用的键值存储数据库,它们在区块链领域(如以太坊、比特币等)或其他高性能应用中有广泛应用。虽然它们都是嵌入式键值存储,但设计目标、性能特性、功能支持和适用场景有显著差异。以下是它们的详细对比,特别是结合区块链公链(如以太坊)中可能涉及的场景。1.LevelDB概述:LevelDB是由Google开发的一个轻量级嵌入式键值存储库,基于LSM树(Log
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- TiDB 替换 HBase 全场景实践指南 ——从架构革新到业务赋能
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作者:数据源的TiDB学习之路原文来源:https://tidb.net/blog/c687d474第一章:HBase的历史使命与技术瓶颈1.1HBase的核心价值与经典场景作为Hadoop生态的核心组件,HBase凭借LSM-Tree存储引擎和Region分片机制,在2010年代成为海量数据存储的标杆。其典型场景包括:日志流处理:支持Kafka每日TB级数据持久化,写入吞吐达百万级QPS(如某头
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在物联网与工业大数据场景中,数据的时序特性对存储与计算提出了独特挑战。面对海量设备生成的高频时序数据,如何在有限的资源内实现高效写入、灵活查询与实时分析,成为企业技术选型的核心考量。本文将从架构设计、数据建模、性能表现及场景适配等角度,对比分析IoTDB与HBase的技术差异,探索时序数据库的演进方向。一、设计哲学的分野:专用时序与通用存储HBase作为经典的NoSQL数据库,以宽表模型和LSM-
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- 【Google Bard 写代码实测】使用 Java 实现 LSM Tree 算法代码 | Use Java write a LSM tree code
AI天才研究院
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- Paimon(数据湖框架)概述
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文章目录一、数据湖二、什么是Paimon三、Paimon中的数据存储格式四、Paimon的核心特性五、Paimon的大规模实时更新六、LSM数据结构的核心思想一、数据湖数据湖就是:一种能够满足海量存储和海量分析的系统架构方案(不是数据库,也不是技术架构,是一种概念、一种方案和思路)其中HDFS实现了海量数据存储,Spark、MR、Flink等实现了海量数据分析所以说,Hadoop生态本质上就是数据
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HBASEhbase是一个分布式的基于列式存储Nosql数据库,基于Hadoop的hdfs存储,zookeeper进行管理;适合存储半结构化或者非结构话数据,1.hbase的原理?hbase主要是通过LSM-tree算法,是将一个大树拆封为多个小树,在内存中将一个个小树进行合并,当小树进行合并,当到达一定数量,就会刷新到磁盘中,磁盘中数据合并到一定程度就会变成Hfile。2.hbase的写过程?H
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分享一下我老师大神的人工智能教程!零基础,通俗易懂!http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识,造福人民,实现我们中华民族伟大复兴!从LSM-Tree、COLA-Tree谈到StackOverflow、OSQA作者:July,chx/@罗勍出处:结构之法算法之道blog导读本文重点谈了4个东西,LSM-Tree及COLA-Tree,及Stac
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- SLM-DB: Single-Level Key-Value Store with Persistent Memory(FAST 19)
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(一)研究目标结合B+Tree利用PM对LSM-Tree进行优化。(二)研究背景LevelDB存在的问题:较低的读性能和严重的读写放大。Slowreadoperations:一个读操作至少需要两次块读取,一次读索引块,另一次读数据块。先搜索内存中的MemTable和ImutableTable,找不到则在磁盘上的每一个Level上根据SSTable的开始key进行二分查找,定位数据所在的SSTabl
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嗨,我是Lethehong!立志在坚不欲说,成功在久不在速欢迎关注:点赞⬆️留言收藏欢迎使用:小智初学计算机网页IT深度知识智能体欢迎使用:深探助手deepGuide网页deepseek智能体目录第一章:YashanDB的崛起背景与战略定位1.1国产数据库的破局时刻1.2YashanDB的差异化定位第二章:核心技术架构解析2.1存储引擎:LSM-Tree的革新设计2.2分布式事务引擎:YTSI协议
- 取消endnotes参考文献格式域的步骤_从来没有打开过的尾注功能,居然可以实现参考文献的引用...
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在写论文的时候,免不了要引用外部文献或者书刊杂志的内容来辅助表达观点。论文中需要在引用了参考文献的地方予以标明,并在论文的参考文献章节对应列出。一般来讲,插入参考文献在word中需要做到:①如何正确生成参考文献格式②如何让参考文献完成自动编号快速获取正确参考文献格式正确的参考文献格式在GB/T7714-2005《文后参考文献著录规则》中详细规定了,我就不一一援引了,这里告诉大家一个快速获得格式文段
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LSM-Tree(日志结构合并树)是一种高效处理写操作的存储结构,广泛应用于NoSQL数据库如LevelDB和RocksDB。其核心思想是将随机写入转换为顺序写入,提升吞吐量。以下是其原理及Java实现示例:###**LSM-Tree原理**1.**结构组成**:-**MemTable**:内存中的有序结构(如跳表),用于快速写入。-**ImmutableMemTable**:MemTable写满
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东风吹破了青花瓷
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目录RocksDB极简教程LSM-TreeVS.B-TreeRocksDBHighLevelArchitecture高层架构番外篇:LevelDB简介IO放大CompactionInmemory数据库事务(ACID)WAL日志文件结构FileformatRocksDBFeatures|特点Gettingstarted入门Overview概述OpeningADatabase打开数据库Status状态
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冒泡排序
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int current = param[j];
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- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
2:不等于$ne
Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});
查询id不等于3的数据。
3:大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
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- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
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Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
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运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
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import java.util.HashMap;
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* 编程之美 最短摘要的生成
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LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
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• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
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- 二叉树:红黑树
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红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
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for (i=1; i<=100; i++)
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工作计划学习
无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
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- nginx和NetScaler区别
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nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
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onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
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BOBW
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Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
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【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
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