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前端算法笔记
T22括号生成先把所有情况都画出来,然后(在满足什么情况下)把不符合条件的删除。T78子集要画树状图,把思路清晰。可以用暴力法、回溯法和DFS做这个题DFS深度搜索:每个边都走完,再回溯应用:二叉树搜索,图搜索回溯算法=DFS+剪枝T200岛屿数量(非常经典BFS宽度把树状转化成队列形式,lambda匿名函数“一次性的小函数,没有名字”setup语法糖:让代码更简洁好写的语法ref创建:基本类型的
- 图论算法经典题目解析:DFS、BFS与拓扑排序实战
周童學
数据结构与算法深度优先算法图论
图论算法经典题目解析:DFS、BFS与拓扑排序实战图论问题是算法面试中的高频考点,本博客将通过四道LeetCode经典题目(均来自"Top100Liked"题库),深入讲解图论的核心算法思想和实现技巧。涵盖DFS、BFS、拓扑排序和前缀树等知识点,每道题配有Java实现和易错点分析。1.岛屿数量(DFS遍历)问题描述给定一个由'1'(陆地)和'0'(水)组成的二维网格,计算岛屿的数量。岛屿由水平或
- Nvivo20 中文版安装包免费下载附详细安装教程|Nvivo20软件下载
[下载通道]:迅雷网盘[下载链接]:点击高速下载https://pan.xunlei.com/s/VOWJoryt_BBFsPixpPJxB1f0A1?pwd=5cei#⚠️:先用手机下载迅雷网盘保存到手机中,再用电脑登录下载,否则下载后文件容易报错❗保存的朋友点赞支持一下❗更多免费软件,影视,歌曲,游戏点这里https://docs.qq.com/sheet/DRkdWVFFCWm9UeGJP?
- Stm32中USB 对时钟的要求
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stm32单片机嵌入式硬件
1.USB对时钟的要求USB外设通常需要精确的48MHz时钟(全速USBFS模式),这个时钟可以由以下方式提供:HSI48(内部48MHzRC振荡器)PLL(锁相环,例如从HSI/HSE倍频得到48MHz)外部晶振(HSE+PLL分频/倍频)如果你的USB驱动需要使用内部RC振荡器(而不是外部晶振),那么HSI48必须启用,否则USB无法正常工作。2.当前配置的分析RCC_OscInitStruc
- 算法入门:BFS与DFS详解(C++实现)
Jay_515
算法算法
深度优先与广度优先是算法世界的两大基石,掌握它们如同获得探索算法宇宙的钥匙一、初识BFS与DFS什么是BFS和DFS?BFS(广度优先搜索):逐层遍历数据结构,先访问离起点最近的节点DFS(深度优先搜索):沿着分支深入到底部,再回溯探索其他分支核心应用场景算法典型应用场景BFS最短路径问题、社交网络好友推荐、连通块分析DFS路径存在性判断、拓扑排序、解决回溯问题、图连通性检测二、BFS算法详解算法
- C++ BFS实例:从入门到实战
KENYCHEN奉孝
C++c++开发语言ai
基于C++的BFS(广度优先搜索)实例以下是基于C++的BFS(广度优先搜索)实例,涵盖常见应用场景,包括图遍历、最短路径、矩阵搜索等。每个例子均包含核心代码片段和关键思路说明。基本BFS框架模板#include#include#includeusingnamespacestd;voidbfs(vector>&graph,intstart){queueq;unordered_setvisited;
- 【优选算法】BFS解决FloodFill算法
目录FloodFill算法简介一、[图像渲染](https://leetcode.cn/problems/flood-fill/description/)二、[岛屿数量](https://leetcode.cn/problems/number-of-islands/description/)三、[岛屿的最大面积](https://leetcode.cn/problems/max-area-of-i
- 111. 二叉树的最小深度
题目给定一个二叉树,找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。解题思路BFS广度优先算法:使用队列进行层序遍历,自上而下、逐层地探索树的结构。一旦发现第一个叶子节点,立即返回当前深度作为最小深度。代码/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*structTre
- 代码随想录算法训练营第五十八天 | 图论part08
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算法图论
117.软件构建在这一题中,只需要输出一种方法。使用BFS的方法,找到入度为0的节点,将其从树中删去,重复上述步骤,直到没有入度为0的节点。如果此时没有删除所有的节点,表明这个有向图有环,输出-1.否则,正常输出。#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,m;ints,t;ifstreaminf
- 代码随想录算法训练营第五十三天|图论part4
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图论
110.字符串接龙题目链接:110.字符串接龙文章讲解:代码随想录思路:把每个字符串看成图的一个节点。转换为求无权图两节点的的最短路径。求最短路径用bfs#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;unordered_mapmymap;boolcanTransform(stringa,stringb){intcount=0;i
- 算法日记 42 day 图论
橘子遇见BUG
算法日记算法图论
今天来看看广度优先搜索,并且写几个题。刷到这里我才想起来,当时第一次面试的时候问的就是这个题,当时大概知道一点思路,但不清楚是图论方面的,更别说写出来了。广度优先搜索(BFS)不同于深度优先,广度优先讲究的是先遍历完一层,在遍历下一层,就这转圈圈,直到遍历完所有。就像这样那么对于广搜的写法来说,不管是队列,栈,或者数组都可以。不过方便遍历,大多使用的是队列,接下来的题目我也使用队列。那么广搜的代码
- 【c++】200*200 01灰度矩阵求所有的连通区域坐标集合
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#c++c++矩阵深度优先
1.题目题目要求:给定一个200x200的01灰度矩阵,求所有的连通区域坐标集合。连通区域:相邻的1(上下左右,或者也可以包括对角线,这里通常使用4连通或8连通)。这里我们假设使用4连通(上下左右)即可,但题目没有明确,我们可以先按4连通实现,如果需要8连通可以稍作修改。2.算法思想算法思想:使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来遍历每个连通区域。由于矩阵大小为200x200,DFS
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LeetCode0994.RottingOranges腐烂的橘子【Easy】【Python】【BFS】ProblemLeetCodeInagivengrid,eachcellcanhaveoneofthreevalues:thevalue0representinganemptycell;thevalue1representingafreshorange;thevalue2representinga
- leetcode 407. 接雨水 II
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题目:407.接雨水II-力扣(LeetCode)堆+bfs。模拟水流出去的过程。先把边缘的单元都加到堆里,从堆顶最小的单元开始bfs,遍历到的单元的四周,都会从该单元流出去,四周的单元的剩余水量+高度=max(自己的高度,遍历到单元的水量)structNode{intx,y;inth;intw;boolv=false;Node(intx,inty,inth){this->x=x;this->y=
- 算法竞赛备赛——【图论】拓扑排序
Aurora_wmroy
算法竞赛备赛算法图论c++蓝桥杯数据结构
拓扑排序算法前置知识:1.DAG图:一个无环的有向图,即有向无环图。2.AOV网络:在⼀个表示⼯程的有向图中,⽤顶点表示活动,⽤弧表示活动之间的优先关系的有向图称为顶点表示活动的⽹(ActivityOnVertexNetwork),简称AOV⽹。拓扑排序:其实就是对⼀个DAG图构造拓扑序列的过程。拓扑排序算法:kahn(卡恩)算法(基于BFS)和基于DFS的算法。kahn(卡恩)算法可以判环时间复
- 【图论】CF——B. Chamber of Secrets (0-1BFS)
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链接:https://codeforces.com/problemset/problem/173/B题目:思路:初识01BFS什么是01BFS呢?通常的BFS为一步权值为1,而某些题需要的不是走到步数,而是某种操作数,如花费一个操作可以走k步,而不花费只能走1步,通常我们使用双端队列可插队的性质来进行代码的编写,具体的对于不花费,那么就插入到前面,而对于花费则插入到最后本题中操作为“四射”,所以按
- 算法工程师必备:数据结构10大经典算法详解
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算法工程师必备:数据结构10大经典算法详解关键词:数据结构、经典算法、时间复杂度、应用场景、代码实现摘要:本文是算法工程师的“算法工具箱”指南,系统讲解数据结构领域最核心的10大经典算法(快速排序、归并排序、二分查找、深度优先搜索DFS、广度优先搜索BFS、动态规划、贪心算法、KMP字符串匹配、哈希算法、并查集)。通过生活案例、代码示例、复杂度分析和实战场景,帮你彻底掌握这些算法的原理与应用,真正
- 【BFS/思维】P1825 [USACO11OPEN] Corn Maze S
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主题库题解宽度优先算法图论c++javaspringpython
题意去年秋天,农夫约翰带着奶牛们参观了一个玉米迷宫。但这不是一个普通的玉米迷宫:它有几个重力驱动的传送滑梯,可以让奶牛瞬间从迷宫中的一个点传送到另一个点。滑梯是双向的:奶牛可以瞬间从滑梯的起点滑到终点,或者从终点滑到起点。如果奶牛踩到滑梯的任一端,她必须使用滑梯。玉米迷宫的外部完全由玉米包围,只有一个出口。迷宫可以用一个N×MN\timesMN×M(2≤N≤3002\leqN\leq3002≤N≤
- JAVA刷题记录: 专题十五 BFS解决FloodFill算法
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733.图像渲染-力扣(LeetCode)classSolution{int[]dx={0,0,-1,1};int[]dy={1,-1,0,0};publicint[][]floodFill(int[][]image,intsr,intsc,intcolor){intprev=image[sr][sc];if(color==prev)returnimage;Queueq=newLinkedList
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0.FloodFill简介dfs:深度优先遍历(红色)bfs:宽度优先遍历1.图像渲染算法原理classSolution{int[]dx={0,0,1,-1};int[]dy={1,-1,0,0};publicint[][]floodFill(int[][]image,intsr,intsc,intcolor){intprev=image[sr][sc];//统计刚开始的颜⾊if(prev==co
- BFS 解决 FloodFill 算法(C++)
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刷题算法宽度优先c++
文章目录前言一、概念二、岛屿数量1.题目链接2.算法原理3.代码编写三、被围绕的区域1.题目链接2.算法原理3.代码编写总结前言一、概念BFS就是广度优先遍历,也就是层序遍历。FloodFill是指在数组中找出性质相同的连通块,并根据题目进行操作。二、岛屿数量1.题目链接200.岛屿数量2.算法原理遍历整个矩阵,每找到一块陆地,记录一次。我们怎末知道我们是否已经遍历过这个地方了呢??方法1:如果遍
- BFS-FloodFill 算法 解决最短路问题 多源 解决拓扑排序
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文章目录一、FloodFill算法[733.图像渲染](https://leetcode.cn/problems/flood-fill/description/)2.思路3.代码[200.岛屿数量](https://leetcode.cn/problems/number-of-islands/description/)2.思路3.代码[LCR105.岛屿的最大面积](https://leetcod
- 算法竞赛备赛——【图论】求最短路径——Floyd算法
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算法竞赛备赛算法图论c++蓝桥杯数据结构
floyd算法基于动态规划应用:求多源最短路时间复杂度:n^3dijkstra:不能解决负边权floyd:能解决负边权不能解决负边权回路问题求最短路径:dijkstrabfsfloyd思路1.让任意两点之间的距离变短:引入中转点k通过k来中转i---->k---->jj2.找状态:n个点都可以做中转点的情况下,i到j之间的最短路径的长度是x最终状态:dp[n][i][j]=x;中间状态:dp[k]
- Java机考题:815. 公交路线 图论BFS
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java图论宽度优先
给你一个数组routes,表示一系列公交线路,其中每个routes[i]表示一条公交线路,第i辆公交车将会在上面循环行驶。例如,路线routes[0]=[1,5,7]表示第0辆公交车会一直按序列1->5->7->1->5->7->1->...这样的车站路线行驶。现在从source车站出发(初始时不在公交车上),要前往target车站。期间仅可乘坐公交车。求出最少乘坐的公交车数量。如果不可能到达终点
- 深度优先搜索(DFS) vs 广度优先搜索(BFS):核心区别与应用场景
#深度优先搜索(DFS)vs广度优先搜索(BFS):核心区别与应用场景>关键词:深度优先搜索、广度优先搜索、图遍历、算法比较、应用场景>摘要:本文通过迷宫探险和消防灭火的生动比喻,揭示DFS与BFS的核心原理。结合Python代码示例和图解说明,深入解析两种算法的实现差异,并通过社交网络分析等实际案例展示它们的应用场景选择依据。##背景介绍###目的和范围本指南旨在帮助读者理解两种基础图遍历算法的
- 代码随想录算法训练营总结篇
m0_74934708
算法
第一次接触卡哥的课程是在大二上,当时做N皇后的题目看到卡哥的视频觉得大受裨益,就想着有时间能够刷完卡哥录制的整期课程,后面有算法训练营的监督让我很幸运地坚持了六十天,学到了很多东西,像贪心算法、动态规划、单调栈以及在二叉树里使用BFS和DFS,都是一些很美妙的思路。这次一刷leetcode后面要去学学前端了,等到暑假有时间希望可以跟着卡哥二刷leetcode。学会算法后再去做题有些痛苦,但做出来的
- LeetCode第317题_离建筑物最近的距离
@蓝莓果粒茶
算法leetcodelinux算法c#学习pythonc++
LeetCode第317题:离建筑物最近的距离文章摘要本文详细解析LeetCode第317题"离建筑物最近的距离",这是一道图论和广度优先搜索的问题。文章提供了基于多源BFS的解法,包含C#、Python、C++三种语言实现,配有详细的算法分析和性能对比。适合想要提升图论算法能力的程序员。核心知识点:广度优先搜索、图论、矩阵遍历难度等级:困难推荐人群:具有图论基础,想要提升算法能力的程序员题目描述
- LeetCode 每日一题 2024/11/25-2024/12/1
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Exerciseleetcode算法
记录了初步解题思路以及本地实现代码;并不一定为最优也希望大家能一起探讨一起进步目录11/25743.网络延迟时间11/263206.交替组I11/273208.交替组II11/283250.单调数组对的数目I11/293251.单调数组对的数目II11/303232.判断是否可以赢得数字游戏12/151.N皇后11/25743.网络延迟时间BFS当前节点k遍历k联通的所有节点to如果能够更新节点t
- 搜索之BFS
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目录一.BFS简介二.BFS主要应用和实现三.典型例题(1)P1443马的遍历-洛谷(2)P8693[蓝桥杯2019国AC]大胖子走迷宫-洛谷四.总结一.BFS简介BFS(图论):广度优先搜索,是一种用于遍历或搜索树或图的算法。所谓广度优先,就是说按照圈层搜索。二.BFS主要应用和实现在搜索算法中,该BFS常常指利用队列实现广度优先搜索,从而寻找最短距离。与图论中的BFS算法有一定相似之处,但并不
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毕竟秋山澪
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卡码网110和力扣127和LCq108题都是一个解法这两道题乍一看在结果处可能不一样力扣要求字符串里边必须包含对应的最后一个字符而110不需要最后一个字符但是在实验逻辑上是一致的只是110需要把如果在set中找不到最后一个字符就直接返回0的逻辑删去就可以了这就是两道题的区别110.字符串接龙题目描述字典strList中从字符串beginStr和endStr的转换序列是一个按下述规格形成的序列:1.
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各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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如何计算一个对象的大小呢?
 
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
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import static org.mockito.Mockito.mock;
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import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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Integer
public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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If i select like this:
SELECT id FROM users WHERE id IN(3,4,8,1);
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- 页面校验-新建项目
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页面校验
$(document).ready(
function() {
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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