- 创建全景图像的完整指南:Make-Panorama-Image实战教程
色空空色
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:在IT领域,全景图像创建技术用于合并多张连续拍摄的照片以获得宽广视角。本教程将介绍使用Python和JupyterNotebook实现全景图像生成的步骤,包括图像对齐、融合、扭曲校正和裁剪调整。通过学习OpenCV、PIL/Pillow和scikit-image等库的使用,你将掌握创建和处理全景图像的技术。1.全景图像生成的步骤与原理全景图像(Panorama
- Python依赖冲突
若宮いヴ
PythonPython依赖冲突包管理
笔者在安装scikit-image包时发现tensorflowimport时直接崩溃,后发现scikit-image(后简称skimage)和tensorflow-gpu(后简称tensorflow)都依赖于numpy包,不幸的是,最新版本的scikit-image和tensorflow依赖的numpy包版本不相同并且互相不兼容(o=^•ェ•)o┏━┓,笔者也曾经在各搜索引擎寻找解决方案……无非是
- 数字图像处理(三:图像如果当作矩阵,那加减乘除处理了矩阵,那图像咋变):从LED冬奥会、奥运会及春晚等等大屏,到手机小屏,快来挖一挖里面都有什么
数字图像处理(三)一、(准备工作:咋玩,用什么玩具)图像以矩阵形式存储,那矩阵一变、图像立刻跟着变?1.Python+JupyterNotebook/Lab+库(NumPy,OpenCV,Matplotlib,scikit-image)2.MATLAB+ImageProcessingToolbox3.JavaScript+HTML5Canvas+浏览器4.专业的图像处理软件(带脚本/插件功能)二、
- 图像处理与机器学习项目:特征提取、PCA与分类器评估
pk_xz123456
深度学习仿真模型算法图像处理机器学习人工智能
图像处理与机器学习项目:特征提取、PCA与分类器评估项目概述本项目将完成一个完整的图像处理与机器学习流程,包括数据探索、特征提取、主成分分析(PCA)、分类器实现和评估五个关键步骤。我们将使用Python的OpenCV、scikit-learn和scikit-image库来处理图像数据并实现机器学习算法。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimpo
- 训练数据清洗(文本/音频/视频)
Psycho_MrZhang
工具音视频
多数据格式的清洗方法以下是针对多数据格式清洗方法的系统性总结,结合Python代码示例:一、数据清洗方法总览(表格对比)数据类型核心挑战关键步骤常用Python工具文本非结构化噪声去噪→分词→标准化→向量化NLTK,SpaCy,Jieba,Regex图片维度/质量差异尺寸统一→去噪→格式转换→归一化OpenCV,PIL,scikit-image音频采样/环境噪声差异降噪→重采样→分割→特征提取Li
- 图像分割基础:使用Python和scikit-image库
0dayNu1L
机器学习项目实战python人工智能机器学习
大家好,今天我们将一起探讨图像分割的基础知识,并使用Python编程语言以及scikit-image库来实现一个简单的图像分割示例。图像分割是图像处理中的一项重要技术,它允许我们将图像划分为多个部分或对象,这对于图像分析和计算机视觉任务至关重要。0dayNu1L-CSDN博客目录一、环境准备二、图像分割示例1.导入必要的库2.读取并显示图像3.创建标签数组并进行阈值分割4.使用颜色表示标签三、结果
- Python库 - skimage
司南锤
PYTHON库python开发语言
skimage是scikit-image的缩写,是一个用于图像处理的Python库。提供了丰富的图像处理功能,包括图像滤波、边缘检测、形态学操作、特征提取、图像分割等。skimage是基于NumPy数组构建的,因此可以与NumPy和其他科学计算库(如scipy和matplotlib)无缝集成。安装可以使用pip来安装skimage:pipinstallscikit-image主要模块skimage
- scikit-image(Scikit-image 是用于图像处理的 Python 包,使用原生的 NumPy 数组作为图像对象)
Clark-dj
图像处理pythonnumpy
Scikitimage中文开发手册-开发者手册-腾讯云开发者社区-腾讯云昨天搜索一个函数时无意间发现这个网站,今天来学习一下,仅作学习笔记。measureskimage.measure.approximate_polygon(coords,...)近似具有指定公差的多边形链。skimage.measure.block_reduce(image,block_size)通过对局部块应用函数来下采样图像
- 安装skimage库经验
PeterClerk
python深度学习人工智能
方法一:使用pip安装1.在安装scikit-image之前,确保系统已经安装了Python和pip(Python的包管理工具)。在命令行中输入以下命令来检查:python--versionpip--version2.使用pip来安装scikit-image。在命令行中输入以下命令:pipinstallscikit-image3.安装完成后,通过以下Python代码来验证scikit-image是
- Python进行简单医学影像分析的示例
go5463158465
python深度学习算法python开发语言
以下是一个使用Python进行简单医学影像分析的示例,这里我们以常见的DICOM格式医学影像为例,使用pydicom库读取DICOM文件,使用matplotlib进行影像显示,使用scikit-image进行简单的影像处理。需求复现讲解1.安装必要的库在进行医学影像分析之前,需要安装几个必要的Python库:pydicom:用于读取和处理DICOM格式的医学影像文件。matplotlib:用于显示
- pycharm中安装scikit-image报错
LittleWhite123
PYTHONpythonnumpypiptensorflow
pycharm中安装scikit-image:从pycharm中或者terminal中,都安装不成功环境:windows10python==3.6.6tensorflow==1.10.0解决方案:1.按照提示,升级pip,报错:CouldnotinstallpackagesduetoanEnvironmentError:[WinError5]拒绝访问。Considerusingthe`--user
- 基于 OpenCV 与 scikit-image 的图像表面光滑度判别:完整流程与实现解析
陶瓷好烦
Opencvopencv人工智能计算机视觉
源码可在我的主页下载——surface_smoothness_detection.py在现代工业质量检测或图像分析任务中,利用图像处理和纹理分析方法来判别表面是否光滑,具有重要的现实意义。本文将介绍一段基于Python、OpenCV以及scikit-image的代码,展示如何通过图像预处理、纹理分析、轮廓检测和加权评分等步骤,实现对多张图像进行批量的表面光滑度判定。希望本文能够帮助您快速了解并应用
- NumPy之:NumPy简介教程
flydean程序那些事
[toc]简介NumPy是一个开源的Python库,主要用在数据分析和科学计算,基本上可以把NumPy看做是Python数据计算的基础,因为很多非常优秀的数据分析和机器学习框架底层使用的都是NumPy。比如:Pandas,SciPy,Matplotlib,scikit-learn,scikit-image等。NumPy库主要包含多维数组和矩阵数据结构。它为ndarray(一个n维数组对象)提供了对
- 机器学习实验报告——隐式马尔可夫模型HMM
长安er
机器学习机器学习人工智能HMM隐马尔可夫模型
目录一、模型介绍1.1模型引入1.2模型背景及发展历程1.3模型基本假设1.4模型基本概念介绍1.5HMM三要素二、模型基本问题2.1评估问题2.1.1说明2.1.2解决方法2.2学习问题2.2.1说明2.2.2解决方法2.3解码问题2.3.1说明2.3.2解决方法三、模型实现3.1hmmlearn库简介3.2案例实现3.3代码实现3.4分析四、模型讨论4.1优缺点讨论4.3HMM的应用五、模型总
- pycharm安装scikimage报错:ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement scikit-image
库噜熊
pycharmidepython
1、安装numpy、scipy。(可能和这个没关系)pipinstallnumpypipinstallscipy2、换源问题:通过pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepyspider这个命令换源无效,在pycharm中升级pip也没用。解决办法:然后去conda终端该环境中输入pipconfigsetglobal.index-ur
- python 图像处理学习笔记:1
智勇双全的小六
教程地址:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5121501.html对比这些包,PIL(现在改名叫Pillow)只提供最基础的数字图像处理,功能有限;opencv实际上是一个c++库,只是提供了python接口,更新速度非常慢。到现在python都发展到了3.5版本,而opencv只支持到python2.7版本;scikit-image是基于scipy的一款图像处
- python skimage图像处理
知道不_zkl
图像识别
基于python脚本语言开发的数字图片处理包,比如PIL,Pillow,opencv,scikit-image等。PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理,功能有限;opencv实际上是一个c++库,只是提供了python接口,更新速度非常慢。scikit-image是基于scipy的一款图像处理包,它将图片作为numpy数组进行处理,正好与matlab一样。这里选择Skimage模块进行
- 学习笔记8-python skimage图像处理(实例演示-代码讲解)
李卓璐
学习笔记图像处理python
scikit-image是基于scipy的一款图像处理包,它将图片作为numpy数组进行处理,正好与matlab一样。这里选择Skimage模块进行数字图像处理。程序自带图片: skimage程序自带了一些示例图片,如果我们不想从外部读取图片,就可以直接使用这些示例图片:#显示上面图片可用如下代码,图片名对应的就是函数名。fromskimageimportio,dataimg=data.lena(
- 【论文复现】RoSteALS: Robust Steganography using Autoencoder Latent Space-2023-CVPR
岁月漫长_
图像隐写论文复现论文阅读
代码复现代码链接:https://github.com/TuBui/RoSteALS一定要按照dockerfile,requirements.txt和requirements2.txt配置环境需要补充的库:pip安装:omegaconfslackslackclientbchlib(0.14.0版本)einopsimagenet-cconda安装:scikit-image,matplotlib按照作
- 图像分割代码python
老光私享
python计算机视觉opencv人工智能图像处理
当涉及到图像分割的Python代码时,有许多可用的库和工具可以帮助您实现图像分割算法。以下是一些常用的库和工具:OpenCV:OpenCV是一个流行的开源计算机视觉库,它具有各种图像处理和计算机视觉算法。OpenCV提供了许多用于图像分割的算法,例如阈值分割,边缘检测和区域生长等。您可以使用OpenCV与Python进行交互,并使用其提供的函数来执行图像分割。scikit-image:scikit
- 隐马尔可夫模型(HMM)****
月疯
【人工智能AI】
1、cikit-learn0.17之后就不再支持隐马尔可夫模型,而是将其独立拎出来作为单独的包。其中:hmmlearn:无监督隐马尔可夫模型seqlearn:监督隐马尔可夫模型2、一些通用的参数:verbose:一个正数。用于开启/关闭迭代中间输出日志功能。数值越大,则日志越详细。数值为0或者None,表示关闭日志输出。tol:一个浮点数,指定收敛的阈值。random_state:一个整数或者一个
- python3实现比较两张图片的相似度,并检测图片内容是否发生明显变化
小慧慧_
python开发语言
要比较两张图片的相似度,并检测图片内容是否发生明显变化,可以使用Python中的图像处理库如OpenCV和scikit-image。这些库提供了计算图像相似度的功能。使用Python的scikit-image库来比较两张图片的相似度。它采用结构相似性指数(StructuralSimilarityIndex,SSIM)来比较图片相似度,如果相似度低于某个阈值,则输出提示。fromskimageimp
- 解决3.6版本Pyhton配置CV2时的问题
Ncloud.
pythonopencv
pyhton版本3.6.3一、使用如下指令进行安装pipinstallcv2提示错误为:1.《不兼容》:第一是最麻烦的一种python的版本和第三方库互相不兼容,比如现在的python11和tensorflow是不兼容。这个时候最简单的办法就是降低python的版本。2.《库的名不对》:这个是最容易出现错误的比如:skimage的全名scikit-image,cv2的全名opencv-python
- 01_sklearn,安装sklearn,软件环境要求,第三方发行版
涂作权的博客
#sklearn
安装最新版本Scikit-learn要求:Python(>=3.5)Python(>=3.5)NumPy(>=1.11.0)SciPy(>=0.17.0)joblib(>=0.11)Scikit-learn绘图功能(即,函数以“plot_”开头,需要Matplotlib(>=1.5.1)。一些scikit-learn示例可能需要一个或多个额外依赖项:scikit-image(>=0.12.3)、p
- python:使用Scikit-image对遥感影像进行傅里叶变换特征提取(fourier)
_养乐多_
python处理遥感数据python计算机视觉
作者:CSDN@_养乐多_在本博客中,我们将介绍如何使用Scikit-Image来进行傅里叶变换特征提取(fourier),并且提供一个示例代码,演示了如何在单波段遥感图像上应用这些方法。傅里叶变换特征提取是一种数学工具,用于将图像中的细节、纹理和边缘信息以不同频率的方式呈现出来,帮助计算机更好地理解图像的模式和特征,用于图像处理、识别和增强。结果如下图所示,文章目录一、傅里叶变换特征提取(fou
- python:使用Scikit-image对遥感影像进行小波变换特征提取(wavelet)
_养乐多_
python处理遥感数据python
作者:CSDN@_养乐多_在本博客中,我们将介绍如何使用Scikit-image库进行单波段遥感图像的特征提取,重点关注小波变换方法,特别是Gabor滤波器。我们将详细解释代码中的参数以及如何调整它们以满足不同需求。小波变换是一种数学工具,用于将信号分解成不同尺度和频率的成分。在遥感图像分析中,小波变换可以用于提取图像的局部特征,帮助识别纹理、边缘和其他有趣的结构。结果如下图所示,文章目录一、小波
- Mac下anaconda安装hmlearn
JerryLoveCoding
刚开始是老老实实在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#hmmlearn上面找的hmmlearn‑0.2.3‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl文件进行下载。然后安装的时候一直报错不支持。然后就在知乎上找到了答案!步骤如下:这时候大家需要使用清华提供的国内镜像。使用命令行condaconfig--addchannelshttps://
- Python灰度共生矩阵OpenCV和scikit-image图像特征分析和K-最近邻算法
亚图跨际
数据科学pythonopencv灰度共生矩阵
我们可以通过观察在视觉上区分图像的纹理:图案环空间分布颜色排列和强度下图是一张图像上的纹理图,其分布为50%黑色和50%白色平均值、中值、标准差等统计计算将无法区分上面的3张图像。上面的三幅图像具有相同的颜色排列和像素强度,但具有不同的空间模式和分布,这些空间模式和分布无法通过平均值、中值或标准差等统计计算来识别,因此灰度共生矩阵(GLCM)为了解决这个问题而出现。灰度共生矩阵(GLCM)是图像纹
- Python图像处理库打开图片默认的维度顺序
我 see your eyes
python图像处理开发语言
总结:常用的Python图像处理库(PIL/Pillow、Matplotlib、OpenCV和scikit-image)在打开图像时默认使用先宽度和高度,然后是通道数的维度顺序。即`(height,width,channels)`fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2fromskimageimportioimportnumpy
- 图像处理算法实战【2】超详细逐行注释版 | 读取图片 | 基本图像处理(读取并显示图像、获取像素值、获取分辨率、修改图像名称、设置图像存储路径、图像缩放、图像旋转、图像颜色变换)
穿着帆布鞋也能走猫步
python图像处理算法matlabc++
当处理图像时,Python提供了许多功能强大的第三方库(Opencv、PIL、Scikit-image等)供我们使用。本篇文章旨在通过详细的逐行注释,介绍如何使用不同的方法对图像做基本处理(读取并显示图像、获取像素值、获取分辨率、修改图像名称、设置图像存储路径、图像缩放、图像旋转、图像颜色变换)等。使用Opencvimportcv2#读取并显示图像image_path='demo.jpg'imag
- 数据采集高并发的架构应用
3golden
.net
问题的出发点:
最近公司为了发展需要,要扩大对用户的信息采集,每个用户的采集量估计约2W。如果用户量增加的话,将会大量照成采集量成3W倍的增长,但是又要满足日常业务需要,特别是指令要及时得到响应的频率次数远大于预期。
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- 不停止 MySQL 服务增加从库的两种方式
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux教程linux自学
现在生产环境MySQL数据库是一主一从,由于业务量访问不断增大,故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用,也就是说不能重启MySQL服务,为了避免出现其他情况,选择在网站访问量低峰期时间段操作。
一般在线增加从库有两种方式,一种是通过mysqldump备份主库,恢复到从库,mysqldump是逻辑备份,数据量大时,备份速度会很慢,锁表的时间也会很长。另一种是通过xtrabacku
- Quartz——SimpleTrigger触发器
eksliang
SimpleTriggerTriggerUtilsquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208166 一.概述
SimpleTrigger触发器,当且仅需触发一次或者以固定时间间隔周期触发执行;
二.SimpleTrigger的构造函数
SimpleTrigger(String name, String group):通过该构造函数指定Trigger所属组和名称;
Simpl
- Informatica应用(1)
18289753290
sqlworkflowlookup组件Informatica
1.如果要在workflow中调用shell脚本有一个command组件,在里面设置shell的路径;调度wf可以右键出现schedule,现在用的是HP的tidal调度wf的执行。
2.designer里面的router类似于SSIS中的broadcast(多播组件);Reset_Workflow_Var:参数重置 (比如说我这个参数初始是1在workflow跑得过程中变成了3我要在结束时还要
- python 获取图片验证码中文字
酷的飞上天空
python
根据现成的开源项目 http://code.google.com/p/pytesser/改写
在window上用easy_install安装不上 看了下源码发现代码很少 于是就想自己改写一下
添加支持网络图片的直接解析
#coding:utf-8
#import sys
#reload(sys)
#sys.s
- AJAX
永夜-极光
Ajax
1.AJAX功能:动态更新页面,减少流量消耗,减轻服务器负担
2.代码结构:
<html>
<head>
<script type="text/javascript">
function loadXMLDoc()
{
.... AJAX script goes here ...
- 创业OR读研
随便小屋
创业
现在研一,有种想创业的想法,不知道该不该去实施。因为对于的我情况这两者是矛盾的,可能就是鱼与熊掌不能兼得。
研一的生活刚刚过去两个月,我们学校主要的是
- 需求做得好与坏直接关系着程序员生活质量
aijuans
IT 生活
这个故事还得从去年换工作的事情说起,由于自己不太喜欢第一家公司的环境我选择了换一份工作。去年九月份我入职现在的这家公司,专门从事金融业内软件的开发。十一月份我们整个项目组前往北京做现场开发,从此苦逼的日子开始了。
系统背景:五月份就有同事前往甲方了解需求一直到6月份,后续几个月也完
- 如何定义和区分高级软件开发工程师
aoyouzi
在软件开发领域,高级开发工程师通常是指那些编写代码超过 3 年的人。这些人可能会被放到领导的位置,但经常会产生非常糟糕的结果。Matt Briggs 是一名高级开发工程师兼 Scrum 管理员。他认为,单纯使用年限来划分开发人员存在问题,两个同样具有 10 年开发经验的开发人员可能大不相同。近日,他发表了一篇博文,根据开发者所能发挥的作用划分软件开发工程师的成长阶段。
初
- Servlet的请求与响应
百合不是茶
servletget提交java处理post提交
Servlet是tomcat中的一个重要组成,也是负责客户端和服务端的中介
1,Http的请求方式(get ,post);
客户端的请求一般都会都是Servlet来接受的,在接收之前怎么来确定是那种方式提交的,以及如何反馈,Servlet中有相应的方法, http的get方式 servlet就是都doGet(
- web.xml配置详解之listener
bijian1013
javaweb.xmllistener
一.定义
<listener>
<listen-class>com.myapp.MyListener</listen-class>
</listener>
二.作用 该元素用来注册一个监听器类。可以收到事件什么时候发生以及用什么作为响
- Web页面性能优化(yahoo技术)
Bill_chen
JavaScriptAjaxWebcssYahoo
1.尽可能的减少HTTP请求数 content
2.使用CDN server
3.添加Expires头(或者 Cache-control) server
4.Gzip 组件 server
5.把CSS样式放在页面的上方。 css
6.将脚本放在底部(包括内联的) javascript
7.避免在CSS中使用Expressions css
8.将javascript和css独立成外部文
- 【MongoDB学习笔记八】MongoDB游标、分页查询、查询结果排序
bit1129
mongodb
游标
游标,简单的说就是一个查询结果的指针。游标作为数据库的一个对象,使用它是包括
声明
打开
循环抓去一定数目的文档直到结果集中的所有文档已经抓取完
关闭游标
游标的基本用法,类似于JDBC的ResultSet(hasNext判断是否抓去完,next移动游标到下一条文档),在获取一个文档集时,可以提供一个类似JDBC的FetchSize
- ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务 的解决方法
白糖_
ORA-12514
今天通过Oracle SQL*Plus连接远端服务器的时候提示“监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务”,遂在网上找到了解决方案:
①打开Oracle服务器安装目录\NETWORK\ADMIN\listener.ora文件,你会看到如下信息:
# listener.ora Network Configuration File: D:\database\Oracle\net
- Eclipse 问题 A resource exists with a different case
bozch
eclipse
在使用Eclipse进行开发的时候,出现了如下的问题:
Description Resource Path Location TypeThe project was not built due to "A resource exists with a different case: '/SeenTaoImp_zhV2/bin/seentao'.&
- 编程之美-小飞的电梯调度算法
bylijinnan
编程之美
public class AptElevator {
/**
* 编程之美 小飞 电梯调度算法
* 在繁忙的时间,每次电梯从一层往上走时,我们只允许电梯停在其中的某一层。
* 所有乘客都从一楼上电梯,到达某层楼后,电梯听下来,所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。
* 在一楼时,每个乘客选择自己的目的层,电梯则自动计算出应停的楼层。
* 问:电梯停在哪
- SQL注入相关概念
chenbowen00
sqlWeb安全
SQL Injection:就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意)的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句。
首先让我们了解什么时候可能发生SQ
- [光与电]光子信号战防御原理
comsci
原理
无论是在战场上,还是在后方,敌人都有可能用光子信号对人体进行控制和攻击,那么采取什么样的防御方法,最简单,最有效呢?
我们这里有几个山寨的办法,可能有些作用,大家如果有兴趣可以去实验一下
根据光
- oracle 11g新特性:Pending Statistics
daizj
oracledbms_stats
oracle 11g新特性:Pending Statistics 转
从11g开始,表与索引的统计信息收集完毕后,可以选择收集的统信息立即发布,也可以选择使新收集的统计信息处于pending状态,待确定处于pending状态的统计信息是安全的,再使处于pending状态的统计信息发布,这样就会避免一些因为收集统计信息立即发布而导致SQL执行计划走错的灾难。
在 11g 之前的版本中,D
- 快速理解RequireJs
dengkane
jqueryrequirejs
RequireJs已经流行很久了,我们在项目中也打算使用它。它提供了以下功能:
声明不同js文件之间的依赖
可以按需、并行、延时载入js库
可以让我们的代码以模块化的方式组织
初看起来并不复杂。 在html中引入requirejs
在HTML中,添加这样的 <script> 标签:
<script src="/path/to
- C语言学习四流程控制if条件选择、for循环和强制类型转换
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i, j;
scanf("%d %d", &i, &j);
if (i > j)
printf("i大于j\n");
else
printf("i小于j\n");
retu
- dictionary的使用要注意
dcj3sjt126com
IO
NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:
user.user_id , @"id",
user.username , @"username",
- Android 中的资源访问(Resource)
finally_m
xmlandroidStringdrawablecolor
简单的说,Android中的资源是指非代码部分。例如,在我们的Android程序中要使用一些图片来设置界面,要使用一些音频文件来设置铃声,要使用一些动画来显示特效,要使用一些字符串来显示提示信息。那么,这些图片、音频、动画和字符串等叫做Android中的资源文件。
在Eclipse创建的工程中,我们可以看到res和assets两个文件夹,是用来保存资源文件的,在assets中保存的一般是原生
- Spring使用Cache、整合Ehcache
234390216
springcacheehcache@Cacheable
Spring使用Cache
从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的
- 当druid遇上oracle blob(clob)
jackyrong
oracle
http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/44887371
众所周知,Oracle有很多坑, 所以才有了去IOE。
在使用Druid做数据库连接池后,其实偶尔也会碰到小坑,这就是使用开源项目所必须去填平的。【如果使用不开源的产品,那就不是坑,而是陷阱了,你都不知道怎么去填坑】
用Druid连接池,通过JDBC往Oracle数据库的
- easyui datagrid pagination获得分页页码、总页数等信息
ldzyz007
var grid = $('#datagrid');
var options = grid.datagrid('getPager').data("pagination").options;
var curr = options.pageNumber;
var total = options.total;
var max =
- 浅析awk里的数组
nigelzeng
二维数组array数组awk
awk绝对是文本处理中的神器,它本身也是一门编程语言,还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论,如何利用数组来帮助完成文本分析。
有这么一组数据:
abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#23#2012-12-31 1
- 搭建 CentOS 6 服务器(6) - TigerVNC
rensanning
centos
安装GNOME桌面环境
# yum groupinstall "X Window System" "Desktop"
安装TigerVNC
# yum -y install tigervnc-server tigervnc
启动VNC服务
# /etc/init.d/vncserver restart
# vncser
- Spring 数据库连接整理
tomcat_oracle
springbeanjdbc
1、数据库连接jdbc.properties配置详解 jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb jdbc.username=sa jdbc.password= jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动,此处不一一列举 接下来,详细配置代码如下:
Spring连接池  
- Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
xp9802
用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错
异常栈:java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决;
&nb