三种删除数据命令：drop、truncate、delete区别

一、delete

1、执行delete操作时，每次从表中删除一行，并且同时将该行的的删除操作记录在redo日志和undo日志中以便进行回滚（rollback）和重做操作，但要注意表空间要足够大，特别是表比较大的情况。

2、delete可根据条件删除表中满足条件的数据，如果不指定where子句，那么删除表中所有记录。

3、delete是DML(data maintain language)，delete这个操作会被放到rollback segment中，事务提交之后才会生效，如果有相应的触发器trigger，那么执行的时候可以被触发。

4、delete语句不影响表所占用的extent（就是表结构的中的区），高水线(high watermark)保持原位置不变。 （高水位线就存在于段（segment)中，它用于标识段中已使用过的数据块与未使用的数据块二者间交界，扫描表数据的时候，高水位线以下的所有数据块都必须被扫描。）

二、truncate

1、truncate是DDL（data define language）即操作会立即生效，原数据不会放到rollback segment中，不能回滚，也不会触发触发器。

2、truncate会删除表中所有记录，并且将重新设置高水线和所有的索引，缺省情况下将空间释放到minextents的extent（就是表结构中的段内的区域），除非使用reuse storage（使用这句话，所在的extent空间不会被回收，只是将数据删除掉，数据删除之后的freespace空间，只能供本表使用，其他的不可以使用）。不会记录日志，所以执行速度很快，但不能通过rollback撤消操作（如果一不小心把一个表truncate掉，也是可以恢复的，只是不能通过rollback来恢复）。

3、对于外键（foreign key ）约束引用的表，不能使用 truncate table（会报错（Cannot truncate a table referenced in a foreign key constraint ）），也不能使用drop table（会报错（Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails）），而应使用不带 where 子句的 delete 语句。

4.truncate table不能用于参与了索引视图的表。
三、drop

1、drop是DDL，会隐式提交，所以，不能回滚，不会触发触发器。

2、drop语句删除表结构及所有数据，并将表所占用的空间全部释放。

3、drop语句将删除表的结构所依赖的约束，触发器，索引，依赖于该表的存储过程/函数将保留,但是变为invalid状态。

四、总结比较

1、一般来说执行效率：drop> truncate > delete。
从上面的介绍可以看出delete执行过程中需要需要写大量日志，在执行删除较大量数据的时候执行时间较长。
truncate和drop在执行时，记录日志很少（重做日志和回滚日志不用写，binlog只写入一条），在表记录较多时，与delete相比就节省了大量IO，执行时间就比较短。

之前写过一个案例：一个数据较多的表，按顺序删除部分旧数据。在那个案例中，就是利用drop执行快的优势，先将留下的表数据备份，然后drop表，最后在使用备份恢复数据。
注意：在使用drop和truncate时一定要注意，虽然可以恢复，但为了减少麻烦，还是要慎重。

2.如果想删除部分数据可以用delete，注意带上where子句，回滚段要足够大。
当然上面提到了一个案例用drop。但是如果删除的数据比例较小，或者是不是按照主键顺序删除，还应考虑delete。
3.如果和事务有关，或者想触发trigger，还是用delete。
    这里涉及到一些关系和逻辑，用delete还是比较省事。不过还是应具体情况具体制定方案。
4.如果想删除表，当然用drop； 

5.如果想保留表而将所有数据删除，如果和事务无关(不能回滚)，用truncate即可；

    这里要注意，上面也介绍了truncate默认会重置高水线和索引，自增也会重置。

6.如果是优化表（整理表内部的碎片），可以用truncate跟上reuse stroage（或drop），再重新导入/插入数据