Python应用方向有哪些？

Python应用方向有哪些？Python支持函数式编程和 OOP的面向对象编程，开放源码云计算，以海量数据为基础，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规范化和有针对性的分析，人工智能领域Python是机器学习、神经网络、深度学习等。

1.一般软件开发 　　Python支持函数式编程和 OOP的面向对象编程，可以进行各种软件的开发工作，所以一般的软件开发，脚本编写，网络编程等等都属于标配功能。

2.科学计算 　　由于 NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthoughtlibrarys等程序库的发展， Python越来越适合进行科学计算，绘制高质量2 D和3D图像。相对于 Matlab, Matlab是科学计算领域中最受欢迎的商业软件， Python是一种通用的程序设计语言，其应用范围比 Matlab采用的脚本语言更广，并且有更多的程序库支持。尽管 Matlab中的许多高级功能和工具框目前仍无法替代，但仍有大量日常科研开发工作可以用 Python代替。

3.自动化操作 　　Python几乎是 Python应用的一个自我保留的地方， Python作为运维工程师首选的编程语言，已经深入到自动化运营领域，例如 Saltstack和 Ansible都是着名的自动化平台。

4.云计算 　　开放源码云计算方案 OpenStack是基于 Python开发的，它的学生们都知道。

5.发展 WEB 　　不需要太多基于 Python的 Web开发框架，比如熟悉的Django和Tornado, Flask。Python+ Django的体系结构，应用非常广泛，开发速度非常快，学习门槛非常低，可以帮助您快速构建可用的 WEB服务。

6.网络爬行器 　　又名网络蜘蛛，是获取大数据产业数据的核心工具。如果没有自动、不分昼夜、高智能的网络爬虫，就无法在因特网上获取免费数据，那么大数据相关的企业恐怕要少四分之三。可以写网络爬虫的编程语言很多，但是 Python肯定是主流之一，而且 Scripy爬虫框架的应用也很        广泛。

7.分析数据 　　以海量数据为基础，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规范化和有针对性的分析，是大数据产业的基石。Python是主流的数据分析语言之一。

8.人工智能 　　在大范围的人工智能领域， Python是机器学习、神经网络、深度学习等主流编程语言，得到了广泛的支持和应用。