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PyTorch examples入门实例之路

在学习PyTorch 之前，肯定会有人问为不学习tensorflow呢？我的回答如下

1、我也是学习了tensorflow，但在继续学习时发现github与知乎中，各种模型网络与新出来模型网络大都是PyTorch版本，也就是大神们研究复现算法时都用PyTorch

2、tensorflow是静态的网络结构是提前规化好不能改变，PyTorch是动态灵活可以在运行时自己控制任何细节实现

首先推荐大家先进入这个手敲一遍PyTorch examples/PyTorch入门实例

但在之前需要安装环境，因为自己安装双系统所以就安装了两套环境

1、Anaconda环境安装GPU版本Pytorch

2、win10+conda+pytorch-gpu安装

3、可能遇到哪下问题Python模块问题：ImportError: cannot import name 'PILLOW_VERSION' from 'PIL'

3.1、conda安装环境报错：Solving environment: failed with initial frozen solve.

4、Python 3使用pickle.load读取文件时报错：UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xa4 in position 3

5、conda install Python库时报PackagesNotFoundError:的错误的解决方案

最后再学习跑通机器学习的demoMNIST手写数字识别

如果要跑视角相关demo可能会遇到如下问题windows环境下的Anaconda安装与OpenCV机器视觉环境搭建

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