Spark-SQL运行流程

    Sprak SQL也是有lazy特性的，当你调用sql()执行SQL语句时，默认执行第一步-->>就是用SqlParser组件对SQL生成一个Unresolved LogicalPlan（调用了SqlParser的apply()方法，通过语法解析器，将SQL各部分组装成LogicalPlan，它是一课语法树---Tree）

    然后将UL和SQLContext自身的实例(this)，封装为一个DataFrame,返回给用户。当用户拿到之后就可以执行一些show(),select().show(),groupby().show()这样的操作，或者拿到DataFrame对应的RDD，执行transformation操作，最后执行action操作。

    当执行了上述要求返回结果数据操作，才会触发Spark SQL后续执行流程：包括Analyzer，Optimzer，SparkPlan，PhysicalPlan，execute