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飘逸py
量化交易python
下面是两种获取股票数据的方法,使用的编程语言是python。1.方法一从“yahoo”获取“海通证券”(600837)的股票数据,时间从2020.1.1到今天(2020.8.21),代码如下。importpandasaspdimportpandas_datareader.dataaswebimportdatetimefrommatplotlibimportpyplotasplt#获取海通证券(60
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平奇群Derek
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YahooFinancialsPython库教程yahoofinancialsApowerfulfinancialdatamoduleusedforpullingdatafromYahooFinance.Thismodulecanpullfundamentalandtechnicaldataforstocks,indexes,currencies,cryptos,ETFs,MutualFunds,
- Redis入门(数据结构基础,分布式锁,性能调优)
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#Redis分布式redisjava
目录1、Redis基础1.1Redis是啥?能干啥?1.2安装Redis1.3Redis集成Spring入门Demo1.4Redis支持数据类型2、分布式锁解决方案-Redis(略)3、Redis性能调优军规3.1缩短键值对的存储长度3.2使用lazyfree(延迟删除)特性3.3设置键值的过期时间3.4禁用长耗时的查询命令3.5使用slowlog优化耗时命令3.6使用Pipeline批量操作数据
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目录1yfinance(基于YahooFinance)2Tushare(专注中国市场)3efinance(轻量级,国产工具)4适用场景比较1yfinance(基于YahooFinance)yfinance是一个简洁的API,可用于从YahooFinance获取股票数据,适用于全球市场,包括中国的A股。优点:简单易用:只需少量代码即可快速获取股票数据。全球市场覆盖:不仅限于A股,还可以获取全球市场数
- yfinance雅虎财经运行报错:CApath: none
想做学术的小C
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问题来源:问题出自项目运行路径中有中文,例如,这是我的路径H:\\yahoo_finance雅虎\\.venv\\Lib\\site-packages\\certifi\\cacert.pem其中的中文使得项目无法正确识别CA证书解决方案:更改项目路径,修改为英文H:\\yahoo_finance\\.venv\\Lib\\site-packages\\certifi\\cacert.pem成功运
- Python爬虫教程:爬取Yahoo财经股票数据
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python爬虫信息可视化开发语言音视频数据分析
引言在金融数据分析领域,股票数据是最常见也是最重要的数据之一。YahooFinance(Yahoo财经)是全球领先的金融新闻、数据和工具提供商之一,用户可以通过其平台查询到全球范围的股票、基金、期货、外汇等各类金融产品的实时数据。由于其公开接口的可用性和稳定性,很多开发者和分析师使用YahooFinance来获取股票数据,进行行情分析、趋势预测和数据可视化等。在本篇教程中,我们将使用Python爬
- 分享一段流量劫持JS代码
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今天帮一个朋友分析了一个网站,症状是从搜索引擎访问,网站会跳转到另一个网站去,直接输入网址,网站没有发生跳转,通过一系列的分析发现罪魁祸首隐藏在js文件里面,下面是代码:varregexp=/\.(sogou|soso|baidu|google|youdao|yahoo|bing|118114|biso|gougou|ifeng|ivc|sooule|niuhu|biso)(\.[a-z0-9\-
- Python爬虫实战:抓取雅虎财经历史股价数据
Python爬虫项目
python爬虫开发语言信息可视化数据分析
1.前言股票市场数据是金融量化分析的基础,而雅虎财经(YahooFinance)作为免费的财经数据平台,提供了全球股市的丰富历史数据,包括开盘价、收盘价、最高价、最低价和成交量等信息。本篇博客将带你从零开始,深入掌握如何用Python构建一个爬虫或调用API接口,自动化获取你感兴趣的历史股票数据。不止如此,我们还将进行数据清洗、可视化以及保存,打造一个完整的数据分析流程。2.数据源简介:Yahoo
- chatgpt赋能python:用Python做股票分析
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ChatGptpythonchatgpt开发语言计算机
用Python做股票分析在当今的股市中,数据分析和预测已经变得十分重要。Python作为最流行的编程语言之一,不仅易于学习,还有非常强大的数据处理和分析能力。在本文中,我们将探讨如何用Python进行股票分析。数据收集要进行股票分析,我们首先需要收集数据。有许多金融网站可提供免费的股票数据,例如YahooFinance和GoogleFinance。我们可以使用Python的数据获取库(例如pand
- 使用Python进行股票分析
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股票市场一直是投资者和交易者关注的焦点。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言,提供了许多工具和库,可以帮助您进行股票分析和市场预测。在本文中,我们将介绍如何使用Python进行股票分析,并演示一些常用的库和技术。获取股票数据要进行股票分析,首先需要获取股票数据。有许多途径可以获取股票数据,其中一种常见的方式是使用第三方库,如yfinance。yfinance是一个用于获取YahooFi
- Spark总结
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一、Spark概念:Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。1、SparkandHadoop的关系(1)首先从时间节点上来看:➢Hadoop2006年1月,DougCutting加入Yahoo,领导Hadoop的开发2008年1月,Hadoop成为Apache顶级项目2011年1.0正式发布2012年3月稳定版发布2013年10月发布2.X(Yarn)版本➢Spark20
- 网络爬虫和前端相关知识
木子杳衫
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一爬虫发展历史,概念与反爬机制(一)爬虫发展历史早期爬虫(1990s)起源:早期的爬虫主要是为了构建搜索引擎。典型案例:Yahoo!人工目录→谷歌PageRank算法驱动的自动化爬虫。功能特点:这些爬虫的功能比较单一,主要以抓取网页的文本内容为主,采用简单的广度优先或深度优先的策略遍历网页链接。对网页的分析也基本是基于文本关键词匹配。传统爬虫(2000s-2010年左右)技术进步:随着互联网的发展
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概述美国童子军有一条简单的军规:让营地比你来时更干净。当梳理代码时,坚守此军规:每次review代码,让代码比你发现它时更整洁。一位大神说过:“衡量代码质量的唯一有效标准:WTF/min”,并配了一个形象的图:通过别人在review代码过程中,每分钟“爆粗”的次数来衡量这个代码好的程度。代码整洁的必要性好的代码就是为了更美好的生活!CleanCode==GoodCode==GoodLife!为了把
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本文介绍Yahoo财经频道获取股票数据的API。可以通过此API获取实时数据。实时数据请求请求地址http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=&f=参数s—表示股票名称,多个股票之间使用英文加号分隔,如“XOM+BBDb.TO+JNJ+MSFT”,罗列了四个公司的股票:XOM,BBDb.TO,JNJ,MSFT。f—表示返回数据列,如“snd1l1yr”。更详细的
- 探索YahooFinancials:一个强大的金融数据API工具
宋韵庚
探索YahooFinancials:一个强大的金融数据API工具项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ya/yahoofinancials在投资、研究或开发金融相关应用时,获取准确且实时的金融数据是至关重要的。这就是YahooFinancials项目的价值所在。这是一个Python库,允许开发者轻松地从雅虎财经获取股票和其他金融资产的各种详细信息,包括价格历史、财
- 如何使用 Yahoo! Finance stock API 获取股票数据
caohao2008
yahooapimicrosofthtmlparametersapple
本站曾介绍过,通过代码添加雅虎财经的股票走势图到自己网站的方法(添加美国股市,添加沪深股市),调用的是一张图片。今天在德馨网站,看到了从雅虎财经频道获取股票数据的API(Yahoo!FinancestockAPI),觉得API使用更广泛,作个转引。1、通过API获取实时数据请求地址http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=&f=参数s–表示股票名称,多个股票之
- 使用 Yahoo Finance News API 获取实时股票新闻:Python 实现指南
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使用YahooFinanceNewsAPI获取实时股票新闻:Python实现指南引言在当今快节奏的金融市场中,及时获取准确的股票新闻对投资者和分析师至关重要。YahooFinanceNewsAPI提供了一个强大的工具,让我们能够轻松获取最新的股票相关新闻。本文将介绍如何使用Python和LangChain库来实现这一功能,并通过实际例子展示其应用。主要内容1.环境设置首先,我们需要安装必要的库。在
- 从Yahoo Finance和新浪财经抓取股票行情数据:Python爬虫教程
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2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言信息可视化分类
引言在现代金融市场中,股票数据的获取和分析对投资者和分析师至关重要。随着互联网的普及,许多财经网站提供了丰富的股票行情信息,这些数据对于实时跟踪股市动向、进行技术分析和预测未来股市趋势都起着重要作用。本文将展示如何使用Python编写一个爬虫,抓取来自YahooFinance和新浪财经等网站的股票行情数据。我们将使用最新的技术和工具,如requests、BeautifulSoup、pandas等,
- 国内外金融数据接口大全
李元豪
金融
附国内外金融数据接口大全findatapy-获取彭博终端,Quandl和雅虎财经的数据googlefinance-从谷歌财经获取实时股票价格yahoo-finance-从雅虎财经下载股票报价,历史价格,产品信息和财务报表pandas-datareader-从多个数据源获取经济/金融时间序列,包括谷歌财经,雅虎财经,圣路易斯联储(FRED),OECD,Fama/French,世界银行,欧元区统计局等
- 数据库设计20条军规:血泪教训换来的实战指南
潘多编程
数据库
优秀的数据库设计不是炫技,而是用最低的成本规避最痛的坑。在经历过数百次深夜故障复盘后,我总结了这些真正经得起生产环境考验的铁律:一、基础生存法则第三范式是起点不是终点订单表里的收货地址必须拆成独立地址表?先看业务场景:日均10万订单的电商系统,拆分会带来3表关联查询,不拆可能存储冗余。实战解法:高频查询字段适当冗余,低频字段严格范式化。命名规范要强制执行user_order_2023比tbl_us
- SpringBoot集成Pulsar 生产者与消费者示例代码
七维大脑
技术&解决方案分享java中间件
目录介绍功能特点一、导入pulsar依赖二、pulsar配置(示例为yml文件)三、生产者示例代码四、消费者代码介绍Pulsar是一个多租户、高性能的服务器到服务器消息传递解决方案。Pulsar最初由Yahoo开发,由Apache软件基金会管理。功能特点Pulsar的主要功能如下:原生支持Pulsar实例中的多个集群,并可跨集群无缝地复制消息。非常低的发布和端到端延迟。无缝扩展到超过一百万个主题。
- Python 赋能经济趋势与股票研究:数据驱动的投资洞察
Small踢倒coffee_氕氘氚
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在当今数据爆炸的时代,Python凭借其强大的数据处理能力和丰富的开源库,已成为经济趋势分析和股票研究的利器。本文将探讨如何利用Python进行以下方面的研究:**一、数据获取与清洗*****数据来源:*****财经数据API:**Tushare、AKShare、YahooFinance、AlphaVantage等提供丰富的股票、基金、宏观经济等数据。***网络爬虫:**使用BeautifulSo
- 金融时间序列分析(Yahoo Finance API实战)
闲人编程
Python数据分析实战精要金融yfinance时间序列波动率数据归一化数据分析Dash
这里写目录标题金融时间序列分析(YahooFinanceAPI实战)1.引言2.项目背景与意义3.数据集介绍4.GPU加速在数据处理中的应用5.交互式GUI设计与加速处理6.系统整体架构7.数学公式与指标计算8.完整代码实现9.代码自查与BUG排查10.总结与展望金融时间序列分析(YahooFinanceAPI实战)1.引言在当今金融市场中,时间序列数据分析是理解股票、指数以及其他金融产品走势的重
- 如何用deepseek炒股
Real Man★
python机器学习人工智能
使用DeepSeek进行炒股的核心思路是利用其强大的数据处理和预测能力,辅助投资决策。以下是具体的应用方法和步骤:一、数据收集与处理获取市场数据股票数据:通过API(如Tushare、YahooFinance)获取历史股价、成交量、财务数据等。新闻与舆情:使用DeepSeek的NLP能力分析新闻、社交媒体和公告,提取市场情绪和事件影响。宏观经济数据:收集GDP、利率、通胀等数据,分析其对股市的影响
- 【爬虫实战】python入门爬取猫眼电影排行
进击的C语言
爬虫自动化网络
爬虫爬虫概述应用场景:1、抓取特定网站或应用的内容,提取出有价值的信息。2、模拟用户在浏览器或应用中的操作,实现自动化流程。爬虫是什么专业术语:网络爬虫(又称网页蜘蛛、网络机器人)网络爬虫是一种自动按照特定规则抓取网页信息的程序或脚本。爬虫起源随着网络的迅猛发展,万维网成为海量信息的载体,如何有效地提取和利用这些信息成为一项巨大挑战。搜索引擎如Yahoo、Google、百度等,作为帮助人们检索信息
- Pulsar 学习目录
编码的三叔
pulsarjavakafka大数据python
Pulsar诞生于2012年,最初的目的是为在Yahoo内部,取代其他消息系统,构建统一逻辑大集群的消息平台。当时的其他消息系统(包括Kafka),都不能满足Yahoo的需求,比如大集群多租户、稳定可靠的IO服务质量、百万级Topic、跨地域复制等,因此Pulsar应运而生。Pulsar项目当时在Yahoo内部被叫做CMS(CloudMessageService),从名字可以看出Pulsar诞生时
- kafka-web管理工具cmak
xiao-xiang
kafkakafka分布式
一.背景:日常运维工作中,采用cli的方式进行kafka集群的管理,还是比较繁琐的(指令复杂?)。为方便管理,可以选择一些开源的webui工具。推荐使用cmak。二.关于cmak:cmak是Yahoo贡献的一款强大的ApacheKafka集群管理工具。主要有以下特点:1.多集群管理:能在一个界面中轻松管理多个Kafka集群,方便用户在不同集群间进行切换和配置,实现统一管理。2.集群状态检查:可提供
- python获取金融数据_使用Python获取金融数据
weixin_39545102
python获取金融数据
俗话说,“巧媳妇难为无米之炊”。做金融数据研究,首先要有可用的数据源。Python下,pandas_datareader模块可以用于获取研究数据。例子如下:>>>frompandas_datareader.dataimportDataReader>>>>>>datas=DataReader(name='AAPL',data_source='yahoo',start='2018-01-01')>>>
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟