C# 离线人脸识别 虹软ArcFace 2.0 demo

环境：
win7以上 VS2013以上
sdk版本：ArcFace v2.0
x86 x64平台Debug、Release配置都已通过编译
下载地址：https://github.com/ArcsoftEscErd/ArcfaceDemo_CSharp.git

配置过程:

1. 到虹软官网下载SDK2.0版本，点击下载
2. 解压下载的x86或x64的zip包，本Demo以x64为例
   
3. 选择平台，如：，将libarcsoft_face.dll和libarcsoft_face_engine.dll放到bin\x64\Debug下
   
4. 修改工程下App.config配置文件中的APP_ID和对应的SDKKEY64的值
   
5. 点击启动或者F5启动；
6. 其他详细信息请阅读项目中doc目录下的说明文档；

常见问题：
1.后引擎初始化失败
(1)请选择对应的平台，如x64,x86
(2)删除bin下面对应的asf_install.dat，freesdk_132512.dat；
(3)请确保App.config下的appid，和appkey与当前sdk一一对应。

2.SDK支持那些格式的图片人脸检测？
目前SDK支持的图片格式有jpg，jpeg，png，bmp等。

3.使用人脸检测功能对图片大小有要求吗？
推荐的图片大小最大不要超过2M，因为图片过大会使人脸检测的效率不理想，当然图片也不宜过小，否则会导致无法检测到人脸。

4.使用人脸识别引擎提取到的人脸特征信息是什么？
人脸特征信息是从图片中的人脸上提取的人脸特征点，是byte[]数组格式。

5.SDK人脸比对的阈值设为多少合适？
推荐值为0.8，用户可根据不同场景适当调整阈值。

6.可不可以将人脸特征信息保存起来，等需要进行人脸比对的时候直接拿保存好的人脸特征进行比对？
可以，当人脸个数比较多时推荐先存储起来，在使用时直接进行比对，这样可以大大提高比对效率。存入数据库时，请以Blob的格式进行存储，不能以string或其他格式存储。

7.在.Net项目中出现堆栈溢出问题,如何解决？
.Net平台设置的默认堆栈大小为256KB，SDK中需要的大小为512KB以上，推荐调整堆栈的方法为：
new Thread(new ThreadStart(delegate {
ASF_MultiFaceInfo multiFaceInfo = FaceUtil.DetectFace(pEngine, imageInfo);
}), 1024 * 512).Start();

8.X86模式下批量注册人脸有内存溢出或图片空指针
请增加虚拟内存或每次批量注册人脸控制在20张图片范围内

9.图片中有人脸，但是检测时未检测到人脸
(1)请调整detectFaceScaleVal的值；
(2)请确认图片的宽度是否为4的倍数；
(3)请确认图片是否通过ImageUtil.ReadBMP方法进行数据调整。

感谢 虹软提供免费离线的人脸识别SDK