重新出发_砥砺前行
重新出发_砥砺前行

overfitting

overfitting


1、early termination

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2、Regularization


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Dropout(jeffery Hinton)


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robust

and avoid overfitting




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实际和 测试准确率不一致  ，测试准确率一直比实际的差 

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机器学习过拟合 的实际问题就是机器学习过于 自负，，


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怎样 解决overfitting问题：

1、增加数据量


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2、L1，L2 regularization 正规化 

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2、Dropout

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随机dropout 不确定的神经元  ，，从根本上解决依赖部分W

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