一段杂乱的机器学习学习历程记录，请多多关照！

一段杂乱的机器学习学习历程记录

刚接触机器学习

回想一下，好像是2018年的暑假，大概7月份左右。那时的我刚刚进入研究生阶段，什么都不懂，什么也不会。提前进入实验室，对什么东西都充满了好奇感。课题组也是，在药学院，什么都做，从生物到化学、再到理论计算。但是似乎什么方面也没有做的很突出。在做了一个月左右的分子对接后，感到绝望，枯燥，刚好课题组有个师兄和师姐在做机器学习，抱着试一试的心态，开始了入门。

刚开始学习python语言

恰好之前有个做前端的师兄，建议我学习python语言。主要的教材就是《笨鸟学python》以及廖雪峰的博客，
‘python从入门到进阶’。中间穿插着做了一些小任务，包括处理文本、文件夹、批量解压等。大概两周左右的时间吧，掌握了一些基本的操作，其实主要学会的就是Google，有不会的就直接看别人的代码怎么写的，修改下就可以用了。

第一个机器学习模型

搭建的第一个机器学习模型，是直接从sklearn中调包的。数据是实验组的化合物稳定性数据集，做的简单的二分类模型，用的逻辑回归、SVM等传统机器学习方法。当时师兄再做深度学习，想把这些传统机器学习的模型作为baseline，所以就有了这么一个机会。整个过程大约花了我两周的时间，其中有一周的时间是在思考，怎么把化合物信息传入到模型中去。从简单的统计原子序号，再到用rdkit生成分子指纹，让我意识到将机器学习用在化学中，最主要的是数据怎么读入模型。总之，算是入门机器学习了！开心了大约两周吧…

挫折和转变

我沉浸在刚刚入门机器学习的欣喜中，不久，九月初，正式入学，开始了苦闷的研究生生活。导师建议我去做生物实验，针对靶标寻找活性化合物。没有思想、还什么都不太懂的我就这样被中途打断，在生物组浑浑噩噩的呆了3周左右，什么收获也没有，每天不知所措。这个状态下的我，几乎不怎么说话，一有时间就想回家，因为逃避。开始怀疑自己，怀疑当初读研的决定是否正确。不知道什么时候开始，心底想做机器学习的念头和想法愈加强烈，原本老实胆小的我仿佛变了一个人一样，直接横冲直撞的和老板说，我不想做生物，我要做机器学习。那时的我傻乎乎的，甚至连一些基本概念都不清楚，导师就拿这些点来打击我（也是事实），你会数学吗？你会线性代数吗？诸如此类的话，我听到了很多。在他的软硬兼施下，我还是开始了网课学习。心里只有一个念头，你越是不让我做，我就越想证明自己可以做！

开始网课学习

一边和导师作斗争，一边在看网课。从B站看到网易云，看了一堆乱七八糟的网课，实际的进步也是很小的。直到最后，看了吴恩达的机器学习、深度学习的课程，大概有了个基础概念。但是还是记不住，理论知识也不是很扎实。这时，和实验小伙伴一起开了个题，用机器学习做预测。导师那边虽然不支持做机器学习，但反对的也没有那么强烈，几乎算是默许吧，只有你有成果就行。没想到这个阶段最大的障碍成了自己。

处在信息爆炸的分叉点

感觉自己也看了一些网课、数据结构的呀、计算机组成原理的呀等等。但是还是只是停留在看了上面。模型方面搭了简单的神经网络、RNN、和sklearn的一些基本模型。对于有些算法的本质了解也有点乱、停留在一知半解的程度。网络上的信息又很杂乱，更新的又很快，有点手足无措。

对未来的期许

但是，我觉得初心不会改变。因为困难，所以才更想做了。开博客就是想用来激励自己学习一些知识，同时又能经常翻阅回顾知识点。其次，是可以和一些大佬们有机会交流一下，学习一下。

说了这么多，该停笔了！

随笔：
四月的广州暴雨不停，雨水冲刷的地面显得愈发的净。
电脑前、键盘上记录着我的点滴。
未来在哪？尚未定论。
日子就这样一天天划过，颓颓的安逸。
喜欢平凡朴实的快乐，却又不想失去收获的喜悦感。
不愿做多愁善感的人
总之，天道酬勤，总不会错的吧？
今天的花生要努力！
明天的花生要开心！
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花生 ------ 博客1