互斥锁和死锁的对比，代码案例

互斥锁和死锁的对比：
互斥锁：
互斥锁是对共享数据进行锁定，保证同一时刻只能有一个线程去操作
互斥锁是多个线程一起去抢，抢到锁的线程先执行，没有抢到锁的线程需要等待，等互斥锁使用完释放后，其它等待的线程再去抢这个锁。
互斥锁能够保证多个线程访问共享数据不会出现数据错误问题
使用互斥锁会影响代码的执行效率，多任务改成了单任务执行
互斥锁如果没有使用好容易出现死锁的情况

互斥锁使用步骤:
# 创建锁
mutex = threading.Lock()
# 上锁
mutex.acquire()
...这里编写代码能保证同一时刻只能有一个线程去操作, 对共享数据进行锁定...
# 释放锁
mutex.release()

使用互斥锁完成2个线程对同一个全局变量各加100万次的操作

import threading


# 定义全局变量
g_num = 0

# 创建全局互斥锁
lock = threading.Lock()


# 循环一次给全局变量加1
def sum_num1():
    # 上锁
    lock.acquire()
    for i in range(1000000):
        global g_num
        g_num += 1

    print("sum1:", g_num)
    # 释放锁
    lock.release()


# 循环一次给全局变量加1
def sum_num2():
    # 上锁
    lock.acquire()
    for i in range(1000000):
        global g_num
        g_num += 1
    print("sum2:", g_num)
    # 释放锁
    lock.release()


if __name__ == '__main__':
    # 创建两个线程
    first_thread = threading.Thread(target=sum_num1)
    second_thread = threading.Thread(target=sum_num2)
    # 启动线程
    first_thread.start()
    second_thread.start()

死锁：
使用互斥锁的时候注意死锁的问题，要在合适的地方注意释放锁
死锁一旦产生就会造成应用程序的停止响应，应用程序无法继续执行

死锁代码示例
import threading
import time

# 创建互斥锁
lock = threading.Lock()


# 根据下标去取值， 保证同一时刻只能有一个线程去取值
def get_value(index):

    # 上锁
    lock.acquire()
    print(threading.current_thread())
    my_list = [3,6,8,1]
    # 判断下标释放越界
    if index >= len(my_list):
        print("下标越界:", index)
        return
    value = my_list[index]
    print(value)
    time.sleep(0.2)
    # 释放锁
    lock.release()


if __name__ == '__main__':
    # 模拟大量线程去执行取值操作
    for i in range(30):
        sub_thread = threading.Thread(target=get_value, args=(i,))
        sub_thread.start()

避免死锁，需要在合适的地方施放锁，代码如下：

import threading
import time

# 创建互斥锁
lock = threading.Lock()


# 根据下标去取值， 保证同一时刻只能有一个线程去取值
def get_value(index):

    # 上锁
    lock.acquire()
    print(threading.current_thread())
    my_list = [3,6,8,1]
    if index >= len(my_list):
        print("下标越界:", index)
        # 当下标越界需要释放锁，让后面的线程还可以取值
        lock.release()
        return
    value = my_list[index]
    print(value)
    time.sleep(0.2)
    # 释放锁
    lock.release()


if __name__ == '__main__':
    # 模拟大量线程去执行取值操作
    for i in range(30):
        sub_thread = threading.Thread(target=get_value, args=(i,))
        sub_thread.start()