腾云丶
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使用pytorch实现vgg-face模型进行人脸识别

AngelEyes

基于人脸识别技术的走失儿童找寻系统

pytorch实现vgg-face模型进行人脸识别

项目技术栈

  1. 深度学习
  2. 图像处理
  3. web开发、webApp开发
  4. 分布式存储与计算

项目完成功能

web端

包括一个完整的网站功能，基于Java8、SSM、tomcat7、mysql5.6

  • 登录注册模块
  • 论坛模块
  • 走失人员登记模块
  • 走失人员信息模块
  • 后台管理模块
  • 图像匹配模块

数据采集

  • 宝贝回家1.2W条左右图片和信息数据
  • 万事通寻人网：9k左右图片和信息数据
  • 中国寻人启事网：5k左右图片和信息数据

图像识别

基于python实现，神经网络基于pytorch实现

一、人脸检测

  1. 使用的技术：dlib、CNN、opencv
  2. 结果：准确率（1k张图片测试集）
    DLIB 92.82%
    OpenCV 88.14%
    CNN 90.77%
  3. 效果如下：
    使用pytorch实现vgg-face模型进行人脸识别_第1张图片

二、人脸对齐

使用的技术：简单的仿射变换，opencv即可

使用pytorch实现vgg-face模型进行人脸识别_第2张图片
（图片来源于网络，侵删）

三、模型架构

使用pytorch实现vgg-face模型进行人脸识别_第3张图片

四、匹配度

使用pytorch实现vgg-face模型进行人脸识别_第4张图片

参与人员

@TenYun

@css0306

@莱布尼兹

@演剧咸鱼

其他
项目源代码地址：https://github.com/wen-fei/AngelEyes

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