python之requests模块学习笔记（1）

发送请求

requests API支持的HTTP请求类型：get, post, put, delete, head, options

传递URL

当url作为查询字符串传递数据时，如果手工构建url（ http://httpbin.org/get?key=value)

当查询url过长时这样构建很明显时很麻烦的。（可以参见百度搜索某内容时的url）。

应对这种情况，requests允许你以一个字符串字典来提供这些参数，可传入到params参数。

字典中为None的键都不会被添加进url中

响应内容

requests能够自动解码来自服务端给到的内容，大多数unicode字符集能够被无缝地解码

当你的请求发出后，requests会基于HTTP的头部信息对响应编码进行推测。当访问r.text时，

requests会使用其推测的编码。并且也可以使用r.encoding来访问它。

二进制响应内容

requests支持你用字节的形式访问请求响应体，对于非文本的请求，可以使用r.content

 

json格式响应内容

说到想响应体，json格式的响应内容相信大家并不陌生，在进行接口测试中，json的响应格式是我们

经常见到的一种，而强大的requests也自带了json解码器

 

 

 

json解码失败时，r.json()就会抛出异常，例如面对响应内容为401这一类的问题，r.json()

返回给你的会是ValueError: No JSON object could be decoded 异常。

 

但是能够成功调用r.json()这一类的方法，也不并代表这次响应是成功的，例如有时候失败的

响应中，也会返回一些失败的细节在一个json对象中（比如500），这样的话json是能够被

成功解码返回的。所以要验证请求是否成功，还是使用r.raise_for_status()或者check 你的

r.status_code是否和你的期望值相同吧。在接口自动化测试中，就可以以status_code作为断言

依据，判断某个接口是否接入正常，再取响应体的内容来进行下一步的断言。

 

当然requests似乎没有restassured框架这么强大，处理json格式的响应内容更加简略。也许是笔者

目前水平有限，日后如果有新的发现和研究会进行更正

 

 

原始响应内容

在某些特殊的业务场景中，我们可能需要获取来自服务器 的原始套接字响应内容，对于这种场景，

requests也给出了很好的方法，你可以通过r.raw来获取，但是这样做的前提是，你需要在请求中

设置了stream=true这个参数。而且raw也给出了read()方法，让你获取固定长度的内容。

github.com/timeline.json这个url请求已经失效了，如果想练手的话可以使用httpbin.org或者github

官网给出的新的请求文档来实现下面的demo。

 

 

当然，一般这样的业务场景，我们更加应该的是把文本流保存到文件中。例如官方给出的demo：

使用response.iter_content能够帮助你更好了处理要使用到raw的场景，当需要使用到字节流下载的

场景是，上面这种方式是官方给出的推荐方式。而且我们能够自由的调整大小，方便我们来处理用例

场景。chunk_size即为你想要定义chunk对象的大小。

 

 

 

 

 

今天就先做这么多笔记，希望能够坚持下去。读完文档再自己写出来，确实能够对自己吸收知识有很大的帮助！

转载于:https://www.cnblogs.com/nuanyang233/p/8381038.html