mongodb基础篇--explain执行计划
文章目录
- queryPlanner
- executionStats
- allPlansExecution
- stage状态
我们可以通过执行计划来判断查询语句的效率，根据实际情况进行调整，然后提高查询效率。
可以使用如下方法：
db.collection.find().explain()
verbose 参数表示执行计划的输出模式。有三种:queryPlanner,executionStats,allPlanExecution
| 模式名字 | 描述 |
|---|---|
| queryPlanner | 执行计划的详细信息，包括查询计划、集合信息、查询条件、最佳执行计划、查询方式和 MongoDB 服务信息等 |
| exectionStats | 最佳执行计划的执行情况和被拒绝的计划等信息 |
| allPlansExecution | 选择并执行最佳执行计划，并返回最佳执行计划和其他执行计划的执行情况 |
每种模式返回均不相同
queryPlanner
db.getCollection('test').find({"user_id":3224484}).explain("queryPlanner")
返回值如下：
{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "w.test",
"indexFilterSet" : false,
"parsedQuery" : {
"user_id" : {
"$eq" : 3224484.0
}
},
"winningPlan" : {
"stage" : "FETCH",
"inputStage" : {
"stage" : "IXSCAN",
"keyPattern" : {
"user_id" : -1
},
"indexName" : "idx_user_id",
"isMultiKey" : false,
"multiKeyPaths" : {
"user_id" : []
},
"isUnique" : false,
"isSparse" : false,
"isPartial" : false,
"indexVersion" : 2,
"direction" : "forward",
"indexBounds" : {
"user_id" : [
"[3224484.0, 3224484.0]"
]
}
}
},
"rejectedPlans" : []
},
"serverInfo" : {
"host" : "localhost",
"port" : 37100,
"version" : "4.0.10",
"gitVersion" : "c389e7f69f637f7a1ac3cc9fae843b635f20b766"
},
"ok" : 1.0,
"operationTime" : Timestamp(1575535171, 1)
}
| 字段名称 | 描述 |
|---|---|
| plannerVersion | 执行计划的版本 |
| namespace | 查询的集合 |
| indexFilterSet | 是否使用索引 |
| parsedQuery | 查询条件 |
| winningPlan | 最佳执行计划 |
| stage | 查询方式 |
| filter | 过滤条件 |
| direction | 查询顺序 |
| rejectedPlans | 拒绝的执行计划 |
| serverInfo | mongodb服务器信息 |
executionStats
executionStats 模式的返回信息中包含了 queryPlanner 模式的所有字段，并且还包含了最佳执行计划的执行情况
db.getCollection('test').find({"user_id":3224484}).explain("executionStats")
返回值如下：
{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "w.test",
"indexFilterSet" : false,
"parsedQuery" : {
"user_id" : {
"$eq" : 3224484.0
}
},
"winningPlan" : {
"stage" : "FETCH",
"inputStage" : {
"stage" : "IXSCAN",
"keyPattern" : {
"user_id" : -1
},
"indexName" : "idx_user_id",
"isMultiKey" : false,
"multiKeyPaths" : {
"user_id" : []
},
"isUnique" : false,
"isSparse" : false,
"isPartial" : false,
"indexVersion" : 2,
"direction" : "forward",
"indexBounds" : {
"user_id" : [
"[3224484.0, 3224484.0]"
]
}
}
},
"rejectedPlans" : []
},
"executionStats" : {
"executionSuccess" : true,
"nReturned" : 4,
"executionTimeMillis" : 0,
"totalKeysExamined" : 4,
"totalDocsExamined" : 4,
"executionStages" : {
"stage" : "FETCH",
"nReturned" : 4,
"executionTimeMillisEstimate" : 0,
"works" : 5,
"advanced" : 4,
"needTime" : 0,
"needYield" : 0,
"saveState" : 0,
"restoreState" : 0,
"isEOF" : 1,
"invalidates" : 0,
"docsExamined" : 4,
"alreadyHasObj" : 0,
"inputStage" : {
"stage" : "IXSCAN",
"nReturned" : 4,
"executionTimeMillisEstimate" : 0,
"works" : 5,
"advanced" : 4,
"needTime" : 0,
"needYield" : 0,
"saveState" : 0,
"restoreState" : 0,
"isEOF" : 1,
"invalidates" : 0,
"keyPattern" : {
"user_id" : -1
},
"indexName" : "idx_user_id",
"isMultiKey" : false,
"multiKeyPaths" : {
"user_id" : []
},
"isUnique" : false,
"isSparse" : false,
"isPartial" : false,
"indexVersion" : 2,
"direction" : "forward",
"indexBounds" : {
"user_id" : [
"[3224484.0, 3224484.0]"
]
},
"keysExamined" : 4,
"seeks" : 1,
"dupsTested" : 0,
"dupsDropped" : 0,
"seenInvalidated" : 0
}
}
},
"serverInfo" : {
"host" : "localhost",
"port" : 37100,
"version" : "4.0.10",
"gitVersion" : "c389e7f69f637f7a1ac3cc9fae843b635f20b766"
},
"ok" : 1.0,
"operationTime" : Timestamp(1575536281, 1)
}
| 字段名称 | 描述 |
|---|---|
| winningPlan.inputStage | 用来描述子stage，并且为其父stage提供文档和索引关键字 |
| winningPlan.inputStage.stage | 子查询方式 |
| winningPlan.inputStage.keyPattern | 所扫描的index内容 |
| winningPlan.inputStage.indexName | 索引名 |
| winningPlan.inputStage.isMultiKey | 是否是Multikey。如果索引建立在array上，将是true |
| executionStats.executionSuccess | 是否执行成功 |
| executionStats.nReturned | 返回的个数 |
| executionStats.executionTimeMillis | 这条语句执行时间 |
| executionStats.executionStages.executionTimeMillisEstimate | 检索文档获取数据的时间 |
| executionStats.executionStages.inputStage.executionTimeMillisEstimate | 扫描获取数据的时间 |
| executionStats.totalKeysExamined | 索引扫描次数 |
| executionStats.totalDocsExamined | 文档扫描次数 |
| executionStats.executionStages.isEOF | 是否到达 steam 结尾，1 或者 true 代表已到达结尾 |
| executionStats.executionStages.works | 工作单元数，一个查询会分解成小的工作单元 |
| executionStats.executionStages.advanced | 优先返回的结果数 |
| executionStats.executionStages.docsExamined | 文档检查数 |
allPlansExecution
allPlansExecution返回的信息包含 executionStats 模式的内容，且包含 “allPlansExecution” : [ ] 块
“allPlansExecution” : [ ] 块信息格式如下：
"allPlansExecution" : [
{
"nReturned" : ,
"executionTimeMillisEstimate" : ,
"totalKeysExamined" : ,
"totalDocsExamined" :,
"executionStages" : {
"stage" : ,
"nReturned" : ,
"executionTimeMillisEstimate" : ,
...
}
}
},
...
]
stage状态
| 状态 | 描述 |
|---|---|
| COLLSCAN | 全表扫描 |
| IXSCAN | 索引扫描 |
| FETCH | 根据索引检索指定文档 |
| SHARD_MERGE | 将各个分片返回数据进行合并 |
| SORT | 在内存中进行了排序 |
| LIMIT | 使用limit限制返回数 |
| SKIP | 使用skip进行跳过 |
| IDHACK | 对_id进行查询 |
| SHARDING_FILTER | 通过mongos对分片数据进行查询 |
| COUNTSCAN | count不使用Index进行count时的stage返回 |
| COUNT_SCAN | count使用了Index进行count时的stage返回 |
| SUBPLA | 未使用到索引的$or查询的stage返回 |
| TEXT | 使用全文索引进行查询时候的stage返回 |
| PROJECTION | 限定返回字段时候stage的返回 |
执行计划的返回结果中尽量不要出现以下stage:
- COLLSCAN(全表扫描)
- SORT(使用sort但是无index)
- 不合理的SKIP
- SUBPLA(未用到index的$or)
- COUNTSCAN(不使用index进行count)