# 需要排序的内容,要求按照数值由低到高进行排序
att_value = [{'万科': '0.7318349007046632'}, {'影视': '0.5518031664124353'}, {'湖南卫视': '0.5666107580617218'}, {'窦骁': '0.7329163786180936'}, {'郁亮': '0.7237278818910436'}]
# 方法:先将dict_vaules强转为str变成"dict_values(['0.7318349007046632'])"这种,再截取字符串[14:-3]然后强转为float值排序
sorted(att_value, key=lambda item:float(str(item.values())[14:-3]), reverse=True)
结果:
<class 'list'>: [
{'窦骁': '0.7329163786180936'},
{'万科': '0.7318349007046632'},
{'郁亮': '0.7237278818910436'},
{'湖南卫视': '0.5666107580617218'},
{'影视': '0.5518031664124353'}]
原理:
Python3自定义key函数排序 以下文章引用自这里
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
Key的作用原理
例子1:
my_alphabet = ['a', 'b', 'c']
def custom_key(word):
numbers = []
for letter in word:
numbers.append(my_alphabet.index(letter))
return numbers
python中的整数列表能够比较大小
custom_key('cbaba')==[2, 1, 0, 1, 0]
x=['cbaba', 'ababa', 'bbaa']
x.sort(key=custom_key)
例子2
students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave','B', 10)]
sorted(students,key=lambda x: x[2]) #按照年龄来排序
关于lambda表达式
例子3
默认sorted([True, False])==[False, True] (False=0 < True=1)
一个字符串排序,排序规则:小写<大写<奇数<偶数
# 元组内(e1, e2, e3)的优先级排列为: e1 > e2 > e3
sorted(s, key=lambda x: (x.isdigit(),x.isdigit() and int(x) % 2 == 0,x.isupper(),x)
input: 'asdf234GDSdsf23'
output: ['a', 'd', 'd', 'f', 'f', 's', 's', 'D', 'G', 'S', '3', '3', '2', '2', '4']