一个“牛逼”的 Python 命令行解析库

在 Python 中,命令行解析库有非常多的选择方案,系统自带的 模块有 argparse,有 Flask 作者写的 click,但是 argparse 使用起来啰嗦, 要经历解析器初始化、参数定义、解析一套流程。例如:

 

一个“牛逼”的 Python 命令行解析库_第1张图片

运行:

 

而 click 则是以装饰器的形式作用在目标函数中,要侵入函数本身,本质上还是对 argparse 的一种改进,并没有太多创新,算是一种改良作品

 

一个“牛逼”的 Python 命令行解析库_第2张图片

运行:

 

接下来要介绍的这个命令行解析工具非常牛逼,把命令行工具做到了极致,算是一种颠覆式创新,一行代码能把函数导出到命令行窗口,这个工具叫Python-fire,可能经常写命令行工具的人知道,该项目是 Google 开源的 Python 库(可能是 Google 工程师的 Side Project,因为项目主页申明说它不是 Google 官方项目),名字就像一团?。

安装

pip install fire

用法1: fire.Fire()

直接在程序中调用 fire.Fire(),不需要修改目标函数,fire 会把当前模块下的所有对象导出到命令行中

 

一个“牛逼”的 Python 命令行解析库_第3张图片

运行:

 

一个“牛逼”的 Python 命令行解析库_第4张图片

用法2: fire.Fire()

Fire 可以指定某个函数导出到命令行

 

一个“牛逼”的 Python 命令行解析库_第5张图片

运行:

 

当 Fire 接收函数 foo 作为参数时,只加载 foo 函数到命令行中,此时,在命令行中运行时也无需再指定函数名字,只需要指定参数就好。

用法3:fire.Fire()

Fire 不仅可以接收函数,还可以接收字典对象作为参数,可在字典中配置那些函数需要导出到命令行中。例如,有加减乘3个函数,我们可以选择性的选择其中2个导出到命令行:

 

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运行:

 

一个“牛逼”的 Python 命令行解析库_第7张图片

用法4:fire.Fire()

Fire 还可以接收类的实例对象

 

一个“牛逼”的 Python 命令行解析库_第8张图片

使用方式还是和前面的一样

 

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