Spring事务

 

一、数据库的事物的基本特性

事物是区分文件存储系统与Nosql数据库重要特性之一，其存在的意义是为了保证即使在并发情况下也能正确的执行crud操作。怎样才算是正确的呢？这时提出了事物需要保证的四个特性即ACID：

1. A: 原子性(atomicity)
   • 事物中各项操作，要么全做要么全不做，任何一项操作的失败都会导致整个事物的失败；
2. C: 一致性(consistency)
   • 事物结束后系统状态是一致的；
3. I:  隔离性(isolation)
   • 并发执行的事物彼此无法看到对方的中间状态；
4. D: 持久性(durability)
   • 事物完成后所做的改动都会被持久化，即使发生灾难性的失败。

在高并发的情况下，要完全保证其ACID特性是非常困难的，除非把所有的事物串行化执行，但带来的负面的影响将是性能大打折扣。很多时候我们有些业务对事物的要求是不一样的，所以数据库中设计了四种隔离级别，供用户基于业务进行选择。

隔离级别	脏读（Dirty Read）	不可重复读（NonRepeatable Read）	幻读（Phantom Read）
未提交读（Read uncommitted）	可能	可能	可能
已提交读（Read committed）	不可能	可能	可能
可重复读（Repeatable read）	不可能	不可能	可能
可串行化（SERIALIZABLE）	不可能	不可能	不可能

 

脏读 :

一个事物读取到另一事物未提交的更新数据

不可重复读 :

在同一事物中,多次读取同一数据返回的结果有所不同, 换句话说, 后续读取可以读到另一事物已提交的更新数据. 相反, “可重复读”在同一事物中多次读取数据时, 能够保证所读数据一样, 也就是后续读取不能读到另一事物已提交的更新数据。

幻读 :

在同一事物中,多次读取同一表数据条数返回的结果有所不同,

 查询表中一条数据如果不存在就插入一条，并发的时候却发现，里面居然有两条相同的数据。这就幻读的问题。

 

数据库默认隔离级别：

Oracle中默认级别是 Read committed

mysql 中默认级别 Repeatable read。另外要注意的是mysql 执行一条查询语句默认是一个独立的事物，所以看上去效果跟Read committed一样。

# 查看mysql 的默认隔离级别

SELECT @@tx_isolation

 

二、Sring 对事物的支持与使用

1、spring 事物相关API说明

spring 事物是在数据库事物的基础上进行封装扩展 其主要特性如下：

1. 1. 支持原有的数据事物的隔离级别
   2. 加入了事物传播的概念 提供多个事物的和并或隔离的功能
   3. 提供声明式事物，让业务代码与事物分离，事物变得更易用。

怎么样去使用Spring事物呢？spring 提供了三个接口供使用事物。分别是：

 

1. TransactionDefinition
   • 事物定义
2. PlatformTransactionManager
   • 事物管理
3. TransactionStatus
   • 事物运行时状态

 

接口结构图：

 

API说明：

public class SpringTransactionExample {
    private static String url = "jdbc:mysql://192.168.0.147:3306/test";
    private static String user = "root";
    private static String password = "123456";

    public static Connection openConnection() throws ClassNotFoundException, SQLException {
        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
        Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://192.168.0.147:3306/test", "root", "123456");
        return conn;
    }

    public static void main(String[] args) {
        final DataSource ds = new DriverManagerDataSource(url, user, password);
        final TransactionTemplate template = new TransactionTemplate();
        template.setTransactionManager(new DataSourceTransactionManager(ds));
        template.execute(new TransactionCallback