windows环境下anaconda安装及在jupyter notebook上使用tensorflow

C:\Users\3rd>python --version

一度已经显示为python 3.6.8，但在安装anaconda之后，可能是由于之前的3.7版本未完全从环境变量中删去，安装完后查看版本又变成了3.7版本。(具体原因后续知道了会贴上来，也欢迎有经验的前辈在评论区不吝赐教)

C:\Users\3rd>python --version
Python 3.7.0

所以如果你是从一个干净的系统开始搭建，建议一开始就安装python 3.6.x版本(除非有特殊需要)，并将其添加到环境变量里边。如果你不幸的和我一样了，那么没有关系，继续往下看。

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安装anaconda

• 这里贴两个下载地址：
  清华大学镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
  我选择了最后一个下载，请根据自己的系统及所需版本进行下载
  官方网站：https://www.anaconda.com/download/#windows
  同样是选择相应的版本下载就好。
• 安装
  找到你下载的anaconda的exe文件

双击运行该文件，一路安装下来即可。
注意：过程中会有让你选择的一个界面，有两个可勾选项(忘截图了)。大意就是，第一个勾是是否把anaconda加入环境变量，就是能否直接在cmd中使用conda、jupyter等命令，推荐打勾，如果不打可以在之后使用anaconda提供的命令行工具anaconda prompt进行操作；第二个是是否设置anaconda所带的python 版本为系统默认的python版本,如果是3.7版本的就不要勾了，其他无所谓。

• 测试
  打开cmd

C:\Users\3rd>conda
usage: conda [-h] [-V] command …
…
C:\Users\3rd>conda --version
conda 4.5.11

说明已经安装成功，之后可以修改其包管理镜像为国内源，在cmd中或者在anaconda prompt中运行均可

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
 
 

至此，anaconda的安装基本结束，接下来使用anaconda安装tensorflow

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安装tensorflow

• 首先进入anaconda prompt
  
• 在其中新建一个conda计算环境

(base) C:\Users\3rd>conda create -n tensorflow python=3.6

注意： 一定要设定该计算环境中python的版本，尤其是安装了python 3.7的小伙伴，-n 后面的是该计算环境的名称，可以自己设定
然后会提示该环境需要下载的包，询问你yes/no，输入y，回车继续
这样就是已经创建好了

• 激活该环境，并用conda安装tensorflow

(base) C:\Users\3rd>activate tensorflow
(tensorflow) C:\Users\3rd>

(退出该环境如下，回车即可)：

(tensorflow) C:\Users\3rd>deactivate

从前缀可以看到，已经进入了该环境，然后开始安装tensorflow

(tensorflow) C:\Users\3rd>pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

出现安装进度条，tensorflow已经开始安装

！但基本上是不可能一次安装好的，我遇到的情况有三种：

1. Cache entry deserialization failed, entry ignored
   出现这种情况有一种解决办法是在刚开始打开anaconda prompt的时候，右键选择以管理员身份运行(未实践验证，有此问题的可以尝试一下)。我是由于安装的时候在干别的事，发现它会自动retry，一般都可以继续下载(还有一次出现这个问题，重输入了一次安装代码，就又可以继续安装了)。
2. pip的版本过低
   就是一大段红色错误报告，加上最后提示你更新pip版本
   更新pip：

(tensorflow) C:\Users\3rd>pip install --upgrade pip

更新完成后，再重新输入tensorflow安装指令继续安装，已安装好的包不会重新下载

3. 超时
   timeout应该是安装时候最常见的错误，表现是一大段红色报错，重新输入安装指令就可以继续(记得检查下自己网络情况)

• 测试tensorflow
  当你看到如下界面，tensorflow基本是已经安装好了
  接着，用程序测试一下就ok

(tensorflow) C:\Users\3rd>python
Python 3.6.2 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Jul 20 2017, 12:30:02) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant("hello,tensorflow")
>>> sess = tf.Session()
2019-01-20 12:40:58.665227: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
>>> print(sess.run(hello))
b'hello,tensorflow'

倒数第三行是一个warning，感兴趣的小伙伴可以去查一查，不影响使用就是了。

！！还没完，最后一步

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在jupyter notebook上使用tensorflow

• 首先安装ipython和jupyter

  (tensorflow) C:\Users\3rd>conda install ipython
  …
  (tensorflow) C:\Users\3rd>conda install jupyter
  …

• 成功安装后，输入

(tensorflow) C:\Users\3rd>ipython kernelspec install-self --user

• 当有类似如下结果
  (可能会报warning,但影响不大)

[InstallNativeKernelSpec] Installed kernelspec python3 in C:\Users\3rd\AppDat

现在去jupyter里新建一个文件试试，就可以成功使用了