Python 数据分析2019陕西高考(理工)成绩及填写志愿 !

1.背景

侄子今年高考,

我姐说:既然你会数据分析,

耐组给咱分析一哈!(关中方言)

 

2.录取分数线

纳尼?三本呢?

三本不存在的,

2019年陕西省二本生吞了三本。

数据不难找,度娘来帮忙,

将近几年图片表格转换整理:

 

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Python学习交流群:1004391443

亮一下神器Python之Pandas+Bokeh,

将上表绘制成图,无图无真相:

 

Python 数据分析2019陕西高考(理工)成绩及填写志愿 !_第2张图片

 

 

 

 

大体上近10年一本分数线呈下降趋势,

2019年一本分数线基本上与2018年持平,

由于二本生吞了三本,

极大拉低了二本的录取分数线(被平均)。

专职150(哎~,稍后再说~)

3.一分一段成绩统计

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698分以上的‘人家孩子’共60人,

其中大部分来自‘西瓜大’附中,

另外的约莫也是‘铁一中’、‘高新一中’,

一条友谊路,莫问东西。

【抢答】西安五大名校都有哪些,公办还是私立?

 

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一分都不浪费的幸运儿共680人,

然鹅,得448分的人最多(772人),

心想,要是划线到448分,多少家庭会很开心?

或者,这部分继续摇号上西安本土大学,行不?

对了,3254人150分以下,是个什么概念?

 

 

 

 

 

98.15%的陕西考生,只要不抛弃‘专职’,

还是有继续深造的机会!

4.近两年第三次投档(正式)分析

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(1)算法

比较2018与2017年的第三次模拟投档人数差异,

以及人数较2018年该校投档人数的变化率。

(2)±5%以内,其中部分投档人数变化率0%,稳如狗!

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(3)>=5%变化率,尤其是10%以上的变化,今年尽可能避开:

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(4)<=5%变化率,尤其是10%以上的变化,今年可以多留意:

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【PS】延安大学怎么了?2018年收紧了很多?

5.学校或专业

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如果上面的表格可以锁定学校,

那么,还有一个重要因素就是锁定专业?

至于什么专业?

还得看七大姑八大姨的资源了,

如果都没有,计算机走起!!!

对了,有一点:

 

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