排序算法 Sleep Sort

排序算法好像是程序员学习编程最多的算法，也可能是算法研究者们最喜欢研究的算法了。排序有很多很多的算法，比如，冒泡，插入，选择，堆，快速，归并等等（你可以看看本站以前的那些文章：可视化的排序，排序算法比较，显示排序过程的python）这里向大家介绍一个“巨NB”的排序算法——Sleep Sort。

闲言少说，请看下面的代码（用Shell脚本写的）

#!/bin/bash
function f() {
    sleep "$1"
    echo "$1"
}
while [ -n "$1" ]
do
    f "$1" &
    shift
done
wait

用法如下：

./sleepsort.bash 5 3 6 3 6 3 1 4 7

相信你可以会去试一下这个脚本，也相你你试完后你一定会说——“我擦，真TMD排序了！”，我还是不要解释这段代码了，过多的解释会不如代码那么直接，而且解释会影响你对这个排序算法的NB性。只想说——这是正二八经的多线程、多进程排序啊。我们的Bogo排序也黯然失色啊。

下面我们需要对这个算法做一些分析——

1）让我们来分析一个这这个程序的算法复杂度，太简单了，不就是O(最大数的秒数)，呵呵。所以，如果出现这样的数列将是恶梦的——2 1 4 3 2 1 99999999

2）这个排序好是好，但对于负数或浮点数就有bug了。负数的解决方案是，我们可以这样来：x/2+MaxInt/2（时间可能相当长，不过依然工作）。对于浮点数，看看下面的代码.

#!/bin/bash
function f() {
  sleep $( echo "($2 - 1) + $1 / 10 ^ $2" | bc -l)
  echo "$1"
}
while [ -n "$1" ]
do
  f "$1" $( echo -n "$1" | wc -c) &
  shift
done
wait

3）我们来看看各种语言版本的实现吧。
Java

public class SleepSort {
    public static void main(String[] args) {
        int [] ints = { 1 , 4 , 7 , 3 , 8 , 9 , 2 , 6 , 5 };
        SortThread[] sortThreads = new SortThread[ints.length];
        for ( int i = 0 ; i < sortThreads.length; i++) {
            sortThreads[i] = new SortThread(ints[i]);
        }
        for ( int i = 0 ; i < sortThreads.length; i++) {
            sortThreads[i].start();
        }
    }
}
class SortThread extends Thread{
    int ms = 0 ;
    public SortThread( int ms){
        this .ms = ms;
    }
    public void run(){
        try {
            sleep(ms* 10 + 10 );
        } catch (InterruptedException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println(ms);
    }
}

Javascript

function sleepsort() {
    for ( var i = 0, il = arguments.length; i < il; i++) {
        ( function (args, index) {
            setTimeout( function () {
                document.body.innerHTML += args[index] + ', ' ;
            }, args[index]);
        }(arguments, i));
    }
};

Brainfuck (关于这门语言，请参看这篇文章)