数据结构与对象的区别

《Clean Code》的总结：

总的说来数据结构指的就是数据的载体，暴露数据，而几乎没有有意义的行为，你应该在尖叫这不是贫血类？的确这和我们的贫血类很相似。最常见的应用在分布式服务，以wcf，webservice，reset之类的分布式服务中不可或缺的数据传输对象（DTO）模式，DTO（Request/Response）就是一个很典型的数据载体，只存在简单的get，set属性，并且更倾向于作为值对象存在。而对象则刚好相反作为面向对象的产物，必须封装隐藏数据，而暴露出行为接口，DDD中领域模型倾向于对象不仅在数据更多暴露行为操作自己或者关联状态。

     虽然数据结构和对象之间看是细微的差别却导致了不同的本质区别：使用数据结构的代码便于在不改动现在数据结构的前提下添加新的行为（函数），面向对象代码则便于不改动现 有函数的前提下添加新的类。换句话说就是数据结构难以添加新的的数据类型，因为需要改动所有函数，面向对象的代码则难以添加新的函数，因为需要修改所有的类。在任何一个复杂的系统都会同时存在数据结构和对象，我们需要判断的是我们需要的是需要添加的新的数据类型还是新的行为函数。

在则就是迪米特法则，或被译为最小知识原则，不和陌生人说话：模块不应该了解他所操作的对象的内部情形，关于对象的隐藏，更细致的理解为一个对象A的方法f，应该也只能调用对象为下列范围内：

1. 对象A的属性字段
2. 对象A持有的对象
3. 方法参数传入的对象
4. 在方法f中定义的临时对象

     方法不应和任何调用方法返回的对象操作，换句话之和朋友说话，不和陌生人说话。比如：ctxt.getOptions().getSearchDir().getAbsolutePath()，就是迪米特法则的反例模式。

     但当前迪米特法则的前提是对象，如果是数据结构，没有什么行为，则他们自然会暴露其内部数据结构，迪米特法则也失效了。

     隐藏作为面向对象主要特性中的最重要特性，封装隐藏是面向对象中最重要的特性，一个好的面向对象代码肯定是对对象的内部细节做到很好的隐藏封装，封装过后才有是多态，委派之类的。一个好的面向对象的代码一定是具有很好的隐藏封装，易于测试，不稳定因素往往集中在一处很小或者固定的位置，不稳定因素的变更不会导致更大面积的修改扩散。

数据结构与对象的二分原理

前面说，数据结构不暴露操作它所描述实体的方法，所以在面向对象编程里面，会专门设计数据结构的操作类，软件开发三层架构就是这么实现的，所以要操作数据结构，就有两种方法可取，一是用一个类，实现所有数据结构类型的操作，通过各种if switch对类型进行判断；二是每一种数据结构都用一个操作类来实现各种操作，彼此之间互不影响，所以就有了下面的二分原理：
过程式代码便于在不改动既有数据结构的前提下添加新函数，面向对象代码便于在不改动既有函数的前提下添加新类。
反过来：
过程式代码难以添加新数据结构，因为必须修改操作这些数据结构的所有函数。面向对象难以添加新函数，因为相关的数据结构必须全部修改。