Python语言基础学习（一）

目录

1. Python安装

    a) Python介绍

    b) 解释器

    c) 交互及运行方式

2. python的输出和输入

    a) print

    b) input

3. python基础讲解

    a) python变量特性+命名规则

    b) 注释方法

    c) python中“：”作用

    d) 学会使用dir( )及和help( )

    e) import使用

    f) PEP8介绍

4. python数据基本知识

    a) python中数据类型

    b) 算数运算符

    c) 逻辑运算

    d) 成员运算符

    e) 身份运算符

    f) 运算符优先

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1. Python安装

    a) Python介绍

    目前，Python有两个版本，一个是2.x版，一个是3.x版，这两个版本是不兼容的。由于3.x版越来越普及，以下为Python 3.7版本代码，安装见各操作系统上Python的安装。也可以用Anaconda来安装，Anaconda是一个开源的Python包管理器，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python），安装见Anaconda的清华下载镜像。

    b) 解释器

    Python解释器就是负责运行Python程序（也即.py文件）的，由于Python语言从规范到解释器都是开源的，所以存在多种解释器：

• CPython：官方版本的解释器，用C语言开发的，是使用最广的Python解释器，后续代码都是用CPython来作为解释器
• IPython：交互式解释器，基于CPython开发的
• PyPy：对Python代码进行动态编译（注意不是解释），可以显著提高Python代码的执行速度
• JPython：把Python代码编译成Java字节码执行，Java平台上用的
• IronPython：把Python代码编译成.Net的字节码，微软.Net平台上用的。但如果要和Java或.Net平台交互，最好的办法不是用Jython或IronPython，而是通过网络调用来交互，确保各程序之间的独立性。

    c) 交互及运行方式

• 交互式：在命令行输入python，相当于启动了Python解释器，然后一行一行输入源代码，每输入一行就执行一行。
• 脚本式：在文本编辑器（如Sublime Text、Notepad++）输入代码并将文件保存为.py的文件。运行的通用方法是在命令行切换至文件所在目录，并输入python a.py；在Linux和MacOS还可以直接运行./a.py，但要在.py文件的开头添加如下代码，并且要在命令行更改文件的权限：

  #!/usr/bin/env python3

  $ chmod a+x hello.py

   

2. python的输出和输入

    a) print

    可以打印字符串、整数、计算结果等，需要打印的各项之间用英文逗号“,"隔开，向屏幕输出时遇到逗号“,”会输出一个空格。一个print函数结束时会自动换行。

# print
print('hello', 'xiaoming')
print(300)
print("100 + 200 =", 100+200)

   输出如下：

hello xiaoming
300
100 + 200 = 300

    b) input

    输入字符串，并存放到一个字符串变量里。遇到input时会以交互式等待用户输入任意字符串，以“enter”结束输入。input有不提示和提示两种用法：

# input
name1 = input()
name2 = input('please enter the name: ')

   输入如下：

he
please enter the name: she

 

3. python基础讲解

    a) python变量特性+命名规则

•     python变量特性：是动态语言中的变量，也就是不需要像静态语言中的变量一样需要提前声明其类型，可以把任意数据类型赋值给变量，同一个变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量。另外，对变量的赋值从内存上来看是指向关系：

# 变量
a = 'ABC' # 在内存中创建了一个'ABC'的字符串，在内存中创建了一个名为a的变量，并让a指向'ABC'。
b = a # 让b指向a所指向的数据
a = 'XYZ' # 在内存中创建了一个'XYZ'的字符串，并让a指向'XYZ'
print(b) # 此时b仍指向'ABC'

•     变量命名规则：变量名必须是大小写英文、数字和_的组合，且不能用数字开头。

    b) 注释方法

• 单行注释：在要注释的内容之前加“#”
• 多行注释：用三个单引号或三个双引号包括要注释的内容
• 批量注释：PyCharm里的注释快捷键Ctrl+/ （Macbook是command+/)
• 中文注释：如果代码中有中文就需要在文件开头加上中文注释，如果开头不声明保存编码的格式是什么，那么它会默认使用ASKII码保存文件，这时代码中有中文（即使中文是包含在注释里面的）就会报错。具体规则是：
  （1）如果没有文件编码类型的声明，则python默认以ASCII编码去处理
  （2）如果没有文件编码类型的声明，但是文件中又包含非ASCII编码的字符的话，python解析器去解析的python文件，就会报错
  （3）必须放在python文件的第一行或第二行
  （4）中文注释的方式有三种，其中可以替换成utf-8或者gbk：

  # coding=

   

  #!/usr/bin/python
  
  # -*- coding:  -*-

   

  #!/usr/bin/python
  
  # vim: set fileencoding= :

    c) python中“：”作用

• 切片操作：从一个序列中提取一部分的方法，支持字符串、列表、字典、元组，一般形式为X[I:J]（所提取的内容包括I但不包括J）

• 各标准用法：如{key:value}；for循环、while循环、else代码块的条件后面要跟上：；定义类和定义函数的时候，要跟一个：。

    d) 学会使用dir( )及和help( )

• dir() 是python中的内置函数，用于返回任意对象的属性和方法的列表，对象包括模块，函数，字符串，列表，字典等。直接输入dir（）函数，运行结果中不会显示所查询对象的属性和方法的，需要用print（）函数将运行结果打印出来才能看到。

  # dir 任意对象的属性和方法列表
  print(dir("")) #string对象
  print(dir([])) #string对象
  import sys
  print(dir(sys))#模块对象

  ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']
  ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
  ['__displayhook__', '__doc__', '__excepthook__', '__interactivehook__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '__stderr__', '__stdin__', '__stdout__', '_clear_type_cache', '_current_frames', '_debugmallocstats', '_getframe', '_git', '_home', '_xoptions', 'abiflags', 'api_version', 'argv', 'base_exec_prefix', 'base_prefix', 'builtin_module_names', 'byteorder', 'call_tracing', 'callstats', 'copyright', 'displayhook', 'dont_write_bytecode', 'exc_info', 'excepthook', 'exec_prefix', 'executable', 'exit', 'flags', 'float_info', 'float_repr_style', 'get_asyncgen_hooks', 'get_coroutine_wrapper', 'getallocatedblocks', 'getcheckinterval', 'getdefaultencoding', 'getdlopenflags', 'getfilesystemencodeerrors', 'getfilesystemencoding', 'getprofile', 'getrecursionlimit', 'getrefcount', 'getsizeof', 'getswitchinterval', 'gettrace', 'hash_info', 'hexversion', 'implementation', 'int_info', 'intern', 'is_finalizing', 'maxsize', 'maxunicode', 'meta_path', 'modules', 'path', 'path_hooks', 'path_importer_cache', 'platform', 'prefix', 'set_asyncgen_hooks', 'set_coroutine_wrapper', 'setcheckinterval', 'setdlopenflags', 'setprofile', 'setrecursionlimit', 'setswitchinterval', 'settrace', 'stderr', 'stdin', 'stdout', 'thread_info', 'version', 'version_info', 'warnoptions']
  

   

• help() 是python中的内置函数，用于查看函数或模块用途的详细说明。

>>>help('sys')             # 查看 sys 模块的帮助
……显示帮助信息……
 
>>>help('str')             # 查看 str 数据类型的帮助
……显示帮助信息……
 
>>>a = [1,2,3]
>>>help(a)                 # 查看列表 list 帮助信息
……显示帮助信息……
 
>>>help(a.append)          # 显示list的append方法的帮助
……显示帮助信息……

    e) import使用

    Python通过import关键字来导入模块。导入模块这样的设计方便于代码重用、并且可以避免变量名的冲突。import有以下两种用法（里面的模块名就是"模块名.py"文件里的这个文件名）：

• import 模块名1[, 模块名2, 模块名3...]  这种导入的是模块，后续使用导入的模块里的对象(函数，类，变量)时要用模块名.对象。
• from 模块名 import 对象1[, 对象2, 对象3...】  这种导入的是模块里的对象(函数，类，变量)，这个对象现在属于当前文件，用的时候直接用对象名就行。这种写法还可以被写作import 模块名.对象。

有一些约定俗成简称，如：

import numpy as np  # 使用numpy模块并自定义为np，后续用np.asarray
import tensorflow as tf # 使用tensorflow模块并自定义为tf，后续用tf.Variable
import matplotlib.pyplot as plt #等价于 from matplotlib import pyplot as plt，含义为使用matplotlib模块中的pyplot成员并自定义为plt

    f) PEP8介绍

PEP8是一个Python代码编码规范，如规定缩进空几个空格、一行最多多少个字符、如何对齐等，遵守代码规范能够提升代码的可读性，使得在大量的Python代码保持一致。包括英文原版在：https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/，有一个中文版的博客见：https://blog.csdn.net/ratsniper/article/details/78954852#introduction-%E4%BB%8B%E7%BB%8D，整理的非常好，只是代码里的缩进不是很明显，可以看英文原版里的。

4. python数据基本知识

    a) python中数据类型

• 整数：正负整数都有
• 浮点数：1.23x10^9就是1.23e9，0.000012可以写成1.2e-5
• 字符串：以单引号'或双引号"括起来的任意文本。
• 布尔值：True, False
• 空值：None
• 其他数据类型：列表、元组、字典、集合等，还允许创建自定义数据类型

    b) 算数运算符

• 除法：精确除法a/b，只取整数的除法a//b
• 取余：a%b
• 乘方：a**3

    c) 逻辑运算

• and
• or
• not    
• !=, ==, >, <, >=, <=

    d) 成员运算符

• in：在list中能找到
• not in：在list中找不到

    e) 身份运算符

      用于判断2个标识符的引用是否一样

• is
• not is

    f) 运算符优先

    https://www.cnblogs.com/uncle-jay/p/7823209.html