- 探索RabbitMQ,让消息传递变得简单易懂!
黎杉娜Torrent
探索RabbitMQ,让消息传递变得简单易懂!当你寻找一个强大而可靠的分布式消息队列系统时,RabbitMQ无疑是最佳选择之一。这个开源项目已经赢得了全球无数开发者的喜爱,现在,更有一份详尽的【RabbitMQ中文】文档在等待你的探索!项目介绍RabbitMQ中文是一份专门为非英语国家的开发者准备的高质量翻译资源,它将原汁原味的RabbitMQ官方文档转化为中文,旨在帮助中国地区的开发者更好地理解
- ESP32学习-按键中断
风过^无痕
学习
前提知识:freertos消息队列1.使用流程1.GPIO配置2.创建消息队列3.创建消息队列数据输入线程任务4.使能中断5.添加中断处理函数2.代码示例#include#include#include"freertos/FreeRTOS.h"#include"freertos/task.h"#include"freertos/queue.h"#include"driver/gpio.h"stat
- 一句话读懂Kafka:5W1H带你解锁分布式消息队列的奥密
落霞归雁
AI编程教育电商微信开放平台rabbitmq中间件
一句话读懂Kafka:5W1H带你解锁分布式消息队列的奥秘在当今数字化时代,消息队列(MessageQueue,简称MQ)已经成为分布式系统中不可或缺的组件,而ApacheKafka作为其中的佼佼者,以其卓越的性能和广泛的应用场景脱颖而出。今天,就让我们用一句话读懂Kafka,并通过5W1H(What、Why、Who、When、Where、How)的方式,深入剖析它的核心价值与技术魅力。一句话读懂
- 探讨 Node.js 中微服务架构的实践,包括服务注册与发现、负载均衡、API Gateway 和消息队列的应用。
各位观众老爷们,大家好!今天咱们来聊聊Node.js在微服务架构里头的那些事儿。别害怕,虽然听起来高大上,其实没那么玄乎,咱们争取用大白话把这玩意儿给整明白。开场白:为啥要搞微服务?想象一下,你开了一家小饭馆,一开始生意不错,就只有一个厨房,一个厨师(也就是你的单体应用)。后来生意火爆了,顾客越来越多,厨师一个人忙不过来了,炒菜慢,上菜慢,顾客抱怨声不断。怎么办?这时候,你灵机一动,把厨房拆分成几
- kafka的消息存储机制和查询机制
不辉放弃
kafka大数据开发数据库pyspark
Kafka作为高性能的分布式消息队列,其消息存储机制和查询机制是保证高吞吐、低延迟的核心。以下从存储机制和查询机制两方面详细讲解,包含核心原理、关键组件及工作流程。一、Kafka消息存储机制Kafka的消息存储机制围绕高可用、高吞吐、可扩展设计,核心是通过分区、副本、日志分段和索引实现高效存储与管理。1.基本组织单位:主题(Topic)与分区(Partition)主题(Topic):消息的逻辑容器
- [ Pyqt连接数据库/excel ] : 在Pyqt中使用python连接数据库+excel读写并导入mysql+系统登录界面+pyqt多窗口切换。
rqtz
PyQt系列项目开发pyqtmysqlexcelpython数据库
前言:首先本文是自己的智能车系统项目的第三篇文章,换句话说,本文是基于前两篇文章的一个拓展,前两篇文章连接:一:智能车上位机系统,pyqt下的socket通信,python实现服务器+客户端,文本+视频不定长字节传输,超详细,小白都能看懂_pyqtsocket上位机显示波形-CSDN博客二:PyQt5使用matplotlib画图,并嵌入qt控件中,涉及使用消息队列与共享内存来进行进程间通信或线程间
- ogg同步Kafka到oracle,ORACLE OGG同步到KAFKA
ORACLEOGG同步到KAFKA1、介绍Kafka是一种高效的消息队列实现,经过订阅kafka的消息队列,下游系统能够实时获取在线Oracle系统的数据变动状况,实现业务系统javaogg同步全量数据方式:①经过数据泵方式基于SCN导出并导入到目标端,此方式用于Oracle到Oracle的ogg同步环境中。②经过ogg自己的初始化方式,初始化全量数据到目标端,此方式通用于全部环境,可是速度相对较
- 狂神说Linux笔记
是你牛天成
项目部署linux
B站视频狂神说LinuxJava开发之路:JavaSE,MySQL,前端(html,css,js),javaweb,SSM框架,SpringBootvue,SpringCloud,(mybatis-plusgit)LinuxLinux操作系统:Window、Mac消息队列(Kafka,RabbitMQ,RockeetMQ)缓存(Redis)搜索引擎(ElasticSearch)集群分布式(需要购买
- Kafka消费者负载均衡和数据积压问题
抱紧大佬大腿不松开
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在大数据领域中,ApacheKafka是一个常用的分布式消息队列系统,它被广泛应用于实时数据处理和流式数据处理场景。Kafka的消费者负载均衡机制和数据积压问题是使用Kafka时需要关注和解决的重要议题。消费者负载均衡机制是指如何将消息分配给多个消费者,以实现高吞吐量和高可扩展性。Kafka通过使用消费者组(consumergroup)的概念来实现负载均衡。一个消费者组可以包含多个消费者,每个消费
- C++ - 仿 RabbitMQ 实现消息队列--服务端核心模块实现(四)
久念祈
模拟消息队列rabbitmq分布式
目录队列消息管理proto文件消息的持久化管理消息的管理单个队列消息的管理消息的总体对外管理测试队列消息管理因为消息数据需要在网络中进行传输,因此消息的类型定义使用protobuf进行,因为protobuf中自带了序列化和反序列化功能,因此操作起来会简便一些。需要特别说明的是,消息的存储并没有使用数据库,因为消息长度通常不定,且有些消息可能会非常庞大,因此并不适合存储在数据库中,因此我们的处理方式
- Redis + MQ:高并发秒杀的技术方案与实现
Java程序员 拥抱ai
架构springbootjavaredis状态模式数据库
前言在电商秒杀场景中,瞬间爆发的海量请求往往成为系统的生死考验。当并发量达到数万甚至数十万QPS时,传统数据库单表架构难以支撑,而Redis与消息队列(MQ)的组合凭借其高性能与可靠性,成为应对高并发秒杀的黄金方案。方案总览用户请求→前端生成Token→Redis执行Lua脚本(预扣减+防重+流水)→发送RocketMQ事务消息→ [本地事务校验Redis结果]→MQ消息确认(COMMIT/ROL
- 消息队列 2.RabbitMQ的基本概念与使用
RabbitMQ是一款基于AMQP(AdvancedMessageQueuingProtocol)协议的开源消息中间件,主要用于实现分布式系统中的消息传递,支持异步通信、系统解耦、流量削峰等场景。在Java生态中,RabbitMQ被广泛应用,其Java客户端提供了简洁的API,方便开发者快速集成。AMQP协议核心概念1.消息模型AMQP采用生产者-消费者模型,但引入了更复杂的路由机制:生产者(Pr
- C++ - 仿 RabbitMQ 实现消息队列--服务端核心模块实现(三)
目录队列数据管理代码实现测试代码绑定信息(交换机-队列)管理代码实现测试代码队列数据管理当前队列数据的管理,本质上是队列描述信息的管理,描述当前服务器上有哪些队列。定义队列描述数据类队列名称是否持久化标志是否独占标志是否自动删除标志其他参数定义队列数据持久化类(数据持久化的sqlite3数据库中)创建/删除队列数据表新增队列数据移除队列数据查询所有队列数据定义队列数据管理类创建队列,并添加管理(存
- 【JS逆向基础】数据库之redis
是星凡呢
python与JS逆向数据库javascriptredispython
前言:Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的高性能键值数据库,广泛用于缓存、消息队列、实时统计、排行榜等场景,这篇文章就简单介绍一下这个使用也比较广泛的数据库的功能。1初识简介Redis(RemoteDictionaryServer,远程字典服务)是一个使用ANSIC编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库,是NoSQL数据库,redis的出现主
- Python领域Tornado的消息队列集成
PythonAI编程架构实战家
Python编程之道pythontornado开发语言ai
Python领域Tornado的消息队列集成关键词:Tornado、消息队列、异步编程、集成架构、高性能、微服务、事件驱动摘要:本文深入探讨如何在Tornado框架中高效集成消息队列,解决高并发场景下的异步通信问题。通过解析Tornado的异步IO模型与消息队列的核心原理,结合RabbitMQ、Kafka等主流队列的集成案例,详细演示异步生产者/消费者的实现方法,涵盖性能优化、异常处理和实战应用。
- Kafka——多线程开发消费者实例
引言在分布式系统领域,Kafka凭借高吞吐量、低延迟的特性成为消息队列的事实标准。随着硬件技术的飞速发展,服务器多核CPU已成常态——一台普通的云服务器动辄配备16核、32核甚至更多核心。然而,KafkaJavaConsumer的设计却长期保持着"单线程"的核心架构,这看似与硬件发展趋势相悖的设计背后,隐藏着怎样的考量?当我们面对每秒数十万条消息的处理需求时,单线程消费的瓶颈会愈发明显:消息堆积、
- Kafka运维实战 14 - kafka消费者组消费进度(Lag)深入理解【实战】
锅锅来了
#Kafka运维实战kafka分布式
目录什么是消费者Lag举例说明:Lag的意义:Lag监控和查询kafka-consumer-groups基本语法常用命令示例1.查看单个消费者组的详细信息(最常用)2.列出所有消费者组(只显示名称)3.列出所有消费者组(有详情信息,可以通过grep过滤topic和消费者组对应信息)4.查看消费者组成员信息Golang代码实现Lag监控什么是消费者Lag在消息队列系统(如Kafka)中,消费者Lag
- 【最后203篇系列】027 基于消息队列的处理架构
起因之所以写这篇文章,主要是梳理一下进展。因为同时研究好几块内容,切换起来要点时间。这次也是因为协作的同事们把各自的分工都搞定了,瓶颈反而在我自己这里,哈哈。除了帮自己思路恢复过来,我觉得这方法可能也有些借鉴意义,所以写下来。场景一直以来,我这边总是以AI服务的方式交付成果。微服务是一种很好的形式,实现了不同语言之间的无缝配合。后来随着时间推移,微服务越来越多,我都已经迷失了。最近完成了集中和迁移
- 一文搞懂FLINK框架支持的所有源算子(包含代码实现)
每天五分钟玩转人工智能
Flink技术实战flink大数据源算子批模式流模式
本文重点源算子是FLINK流式计算框架中的第一个操作符,它用于从外部数据源(如文件、消息队列、套接字等)读取数据,并将数据转化为FLINK的数据流DataStream,然后构建进行转换处理,所以source就是FLINK整个处理程序的输入端。FLINK提供了以下几种常用的源算子1.FileSource:FileSource是FLINK中最常用的源算子之一,它用于从文件中读取数据。FileSourc
- 消息队列 1.消息队列基本概念
消息队列(MessageQueue)是一种在应用程序之间传递消息的中间件技术,它采用生产者-消费者模型,允许不同服务或进程之间进行异步通信。核心概念1.生产者(Producer)也称为发布者(Publisher)负责创建并发送消息到队列不关心谁接收消息或消息如何处理2.消费者(Consumer)也称为订阅者(Subscriber)从队列中获取消息并进行处理可以有多个消费者同时处理同一队列中的消息3
- RabbitMQ三大痛点终极解决方案:重复消费、顺序性与消息可靠性
EOF Dreams
面试题rabbitmq分布式
目录1.重复消费问题(消息幂等性)2.顺序性丢失⚡3.消息消失使用RabbitMQ的三大痛点问题:重复消费顺序性丢失消息消失1.重复消费问题(消息幂等性)为了防止消息在消费者端丢失,会采用手动回复MQ的方式来解决,同时也引出了一个问题,消费者处理消息成功,手动回复MQ时由于网络不稳定,连接断开,导致MQ没有收到消费者回复的消息,那么该条消息还会保存在MQ的消息队列,由于MQ的消息重发机制,会重新把
- RabbitMQ在Java项目中的实战解析与消息队列选型指南
zc-code
java-rabbitmqrabbitmqjavakafkalinux
引言在分布式系统和微服务架构中,消息队列已成为解耦服务、提升系统弹性的核心组件。作为基于AMQP协议的开源消息代理,RabbitMQ凭借其可靠性、灵活的路由机制和丰富的生态系统,在Java领域占据重要地位。本文将深入探讨其应用实践,并对比主流消息队列的技术特性。一、RabbitMQ核心特性解析协议与模型基于AMQP0.9.1协议,支持多种消息模式:点对点(WorkQueues)发布订阅(Publi
- 仿RabbitMq实现简易消息队列基础篇(Muduo库的使用)
疏 石 兰 兮
rabbitmqc++开发语言异步操作linuxubuntu
@TOCMuduo库简介Muduo由陈硕⼤佬开发,是⼀个基于⾮阻塞IO和事件驱动的C++⾼并发TCP⽹络编程库。他是一款基于主从Reactor模型的网络库,其使用的线程模型是oneloopperthread,所谓oneloopperthread指的是:一个线程只能有一个事件循环(EventLoop),用于相应计时器和IO时间一个文件描述符只能由一个线程进行读写,换句话说就是一个TCP连接必须归属某
- C++ - 仿 RabbitMQ 实现消息队列--服务端核心模块实现(二)
久念祈
模拟消息队列rabbitmq数据库网络
目录交换机数据管理交换机数据类交换机数据持久化类交换机数据管理类测试交换机数据管理定义交换机数据类交换机名称交换机类型是否持久化标志是否自动删除标志其他参数定义交换机数据持久化类(数据持久化的sqlite3数据库中)创建/删除交换机数据表新增交换机数据移除交换机数据查询所有交换机数据查询指定交换机数据(根据名称)定义交换机数据管理类声明交换机,并添加管理(存在则OK,不存在则创建)删除交换机获取指
- Spring Boot与Python的联动:实战案例解析
奔跑吧邓邓子
项目攻略springbootpython联动实战
目录一、背景与需求二、技术准备2.1SpringBoot基础2.2Python环境搭建三、基于RESTfulAPI的调用3.1创建PythonFlask应用3.2创建SpringBoot应用3.3测试与验证四、通过ProcessBuilder调用Python脚本4.1创建Python脚本4.2SpringBoot中调用脚本4.3注意事项五、使用消息队列(RabbitMQ)进行交互5.1设置Rabb
- linux c语言高级编程-进程进阶
孙布布
精选专栏-独一无二linuxc语言高级编程进程进阶之进程间通信嵌入式c语言
本篇主要介绍linux进程间通信方式以及使用实例进程间通信主要有以下几种方式:1.管道(有名管道,无名管道,标准流管道)2.设备映射3.共享内存4.信号量5.消息队列6.网络(网络通信涉及到了socket编程,下篇介绍)双工:同一时刻,双方可以同时进行收发操作半双工:双方可以进行收发操作,但同一时刻只能一方发,另一方收单工:任意时刻,只能一方发,另一方收管道Linux管道有三种:有名管道(命名管道
- 消息队列和Kafka简介
SpaceCat
1、消息队列简单地说,“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。1.1简介消息队列管理器在将消息从它的源中继到它的目标时充当中间人。队列的主要目的是提供路由并保证消息的传递;如果发送消息时接收者不可用,消息队列会保留消息,直到可以成功地传递它。1.2为什么要使用消息队列主要原因是由于在高并发环境下,由于来不及同步处理,请求往往会发生堵塞,比如说,大量的insert,update之类的请求同时
- kafka 消费者组
锅锅来了
#Kafka运维实战kafka分布式
目录什么是消费者组?消费者组如何工作?位移(Offset)消费者组的核心机制:重平衡(Rebalance)触发条件重平衡影响在消息队列(如Kafka)的世界里,消费者组是实现高效消息消费、负载均衡和高可用的核心机制。它并非单个消费者,而是由多个消费者组成的协同群体,能共同处理主题中的消息,既避免重复消费,又能应对流量波动。什么是消费者组?消费者组是指共同订阅同一个主题(Topic)的多个消费者的集
- Linux消息队列深度剖析:内核实现与性能优化
操作系统内核探秘
linux性能优化wpfai
Linux消息队列深度剖析:内核实现与性能优化关键词:Linux消息队列、内核数据结构、SystemV、POSIX、性能优化、进程间通信、IPC摘要:本文从生活场景出发,逐步拆解Linux消息队列的核心机制,深入讲解SystemV和POSIX两种主流实现的内核原理,结合代码示例分析消息发送/接收流程,并针对高并发场景给出性能优化策略。无论你是后端开发工程师还是系统调优爱好者,都能通过本文掌握消息队
- ZeroMQ源码深度剖析:网络机制与性能优化实战
TravisBytes
#ZMQ网络性能优化
这里写目录标题1发布订阅过滤的高效实现2ZeroMQ的核心优势3常见Socket类型及应用4异步连接实现机制5断线重连机制6高水位线(HWM)深度解析7消息丢失与错误处理8消息帧(Frame)高级特性9高效性实现原理10无锁消息队列设计11零拷贝实现位置12消息可靠性设计13负载均衡实现14PUB/SUB性能对比:ZeroMQvsRedis15简单分布式系统搭建16实战项目案例17与传统消息队列对
- 遍历dom 并且存储(将每一层的DOM元素存在数组中)
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
数组从0开始!!
var a=[],i=0;
for(var j=0;j<30;j++){
a[j]=[];//数组里套数组,且第i层存储在第a[i]中
}
function walkDOM(n){
do{
if(n.nodeType!==3)//筛选去除#text类型
a[i].push(n);
//con
- Android+Jquery Mobile学习系列(9)-总结和代码分享
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
经过一个多月的边学习边练手,学会了Android基于Web开发的毛皮,其实开发过程中用Android原生API不是很多,更多的是HTML/Javascript/Css。
个人觉得基于WebView的Jquery Mobile开发有以下优点:
1、对于刚从Java Web转型过来的同学非常适合,只要懂得HTML开发就可以上手做事。
2、jquerym
- impala参考资料
dayutianfei
impala
记录一些有用的Impala资料
1. 入门资料
>>官网翻译:
http://my.oschina.net/weiqingbin/blog?catalog=423691
2. 实用进阶
>>代码&架构分析:
Impala/Hive现状分析与前景展望:http
- JAVA 静态变量与非静态变量初始化顺序之新解
周凡杨
java静态非静态顺序
今天和同事争论一问题,关于静态变量与非静态变量的初始化顺序,谁先谁后,最终想整理出来!测试代码:
import java.util.Map;
public class T {
public static T t = new T();
private Map map = new HashMap();
public T(){
System.out.println(&quo
- 跳出iframe返回外层页面
g21121
iframe
在web开发过程中难免要用到iframe,但当连接超时或跳转到公共页面时就会出现超时页面显示在iframe中,这时我们就需要跳出这个iframe到达一个公共页面去。
首先跳转到一个中间页,这个页面用于判断是否在iframe中,在页面加载的过程中调用如下代码:
<script type="text/javascript">
//<!--
function
- JAVA多线程监听JMS、MQ队列
510888780
java多线程
背景:消息队列中有非常多的消息需要处理,并且监听器onMessage()方法中的业务逻辑也相对比较复杂,为了加快队列消息的读取、处理速度。可以通过加快读取速度和加快处理速度来考虑。因此从这两个方面都使用多线程来处理。对于消息处理的业务处理逻辑用线程池来做。对于加快消息监听读取速度可以使用1.使用多个监听器监听一个队列;2.使用一个监听器开启多线程监听。
对于上面提到的方法2使用一个监听器开启多线
- 第一个SpringMvc例子
布衣凌宇
spring mvc
第一步:导入需要的包;
第二步:配置web.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
xmlns:xsi=
- 我的spring学习笔记15-容器扩展点之PropertyOverrideConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyOverrideConfigurer类似于PropertyPlaceholderConfigurer,但是与后者相比,前者对于bean属性可以有缺省值或者根本没有值。也就是说如果properties文件中没有某个bean属性的内容,那么将使用上下文(配置的xml文件)中相应定义的值。如果properties文件中有bean属性的内容,那么就用properties文件中的值来代替上下
- 通过XSD验证XML
antlove
xmlschemaxsdvalidationSchemaFactory
1. XmlValidation.java
package xml.validation;
import java.io.InputStream;
import javax.xml.XMLConstants;
import javax.xml.transform.stream.StreamSource;
import javax.xml.validation.Schem
- 文本流与字符集
百合不是茶
PrintWrite()的使用字符集名字 别名获取
文本数据的输入输出;
输入;数据流,缓冲流
输出;介绍向文本打印格式化的输出PrintWrite();
package 文本流;
import java.io.FileNotFound
- ibatis模糊查询sqlmap-mapping-**.xml配置
bijian1013
ibatis
正常我们写ibatis的sqlmap-mapping-*.xml文件时,传入的参数都用##标识,如下所示:
<resultMap id="personInfo" class="com.bijian.study.dto.PersonDTO">
<res
- java jvm常用命令工具——jdb命令(The Java Debugger)
bijian1013
javajvmjdb
用来对core文件和正在运行的Java进程进行实时地调试,里面包含了丰富的命令帮助您进行调试,它的功能和Sun studio里面所带的dbx非常相似,但 jdb是专门用来针对Java应用程序的。
现在应该说日常的开发中很少用到JDB了,因为现在的IDE已经帮我们封装好了,如使用ECLI
- 【Spring框架二】Spring常用注解之Component、Repository、Service和Controller注解
bit1129
controller
在Spring常用注解第一步部分【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解(http://bit1129.iteye.com/blog/2114084)中介绍了Autowired和Resource两个注解的功能,它们用于将依赖根据名称或者类型进行自动的注入,这简化了在XML中,依赖注入部分的XML的编写,但是UserDao和UserService两个bea
- cxf wsdl2java生成代码super出错,构造函数不匹配
bitray
super
由于过去对于soap协议的cxf接触的不是很多,所以遇到了也是迷糊了一会.后来经过查找资料才得以解决. 初始原因一般是由于jaxws2.2规范和jdk6及以上不兼容导致的.所以要强制降为jaxws2.1进行编译生成.我们需要少量的修改:
我们原来的代码
wsdl2java com.test.xxx -client http://.....
修改后的代
- 动态页面正文部分中文乱码排障一例
ronin47
公司网站一部分动态页面,早先使用apache+resin的架构运行,考虑到高并发访问下的响应性能问题,在前不久逐步开始用nginx替换掉了apache。 不过随后发现了一个问题,随意进入某一有分页的网页,第一页是正常的(因为静态化过了);点“下一页”,出来的页面两边正常,中间部分的标题、关键字等也正常,唯独每个标题下的正文无法正常显示。 因为有做过系统调整,所以第一反应就是新上
- java-54- 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
import ljn.help.Helper;
public class OddBeforeEven {
/**
* Q 54 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
* 输入一个整数数组,调整数组中数字的顺序,使得所有奇数位于数组的前半部分,所有偶数位于数组的后半
- 从100PV到1亿级PV网站架构演变
cfyme
网站架构
一个网站就像一个人,存在一个从小到大的过程。养一个网站和养一个人一样,不同时期需要不同的方法,不同的方法下有共同的原则。本文结合我自已14年网站人的经历记录一些架构演变中的体会。 1:积累是必不可少的
架构师不是一天练成的。
1999年,我作了一个个人主页,在学校内的虚拟空间,参加了一次主页大赛,几个DREAMWEAVER的页面,几个TABLE作布局,一个DB连接,几行PHP的代码嵌入在HTM
- [宇宙时代]宇宙时代的GIS是什么?
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Gis
我们都知道一个事实,在行星内部的时候,因为地理信息的坐标都是相对固定的,所以我们获取一组GIS数据之后,就可以存储到硬盘中,长久使用。。。但是,请注意,这种经验在宇宙时代是不能够被继续使用的
宇宙是一个高维时空
- 详解create database命令
czmmiao
database
完整命令
CREATE DATABASE mynewdb USER SYS IDENTIFIED BY sys_password USER SYSTEM IDENTIFIED BY system_password LOGFILE GROUP 1 ('/u01/logs/my/redo01a.log','/u02/logs/m
- 几句不中听却不得不认可的话
datageek
1、人丑就该多读书。
2、你不快乐是因为:你可以像猪一样懒,却无法像只猪一样懒得心安理得。
3、如果你太在意别人的看法,那么你的生活将变成一件裤衩,别人放什么屁,你都得接着。
4、你的问题主要在于:读书不多而买书太多,读书太少又特爱思考,还他妈话痨。
5、与禽兽搏斗的三种结局:(1)、赢了,比禽兽还禽兽。(2)、输了,禽兽不如。(3)、平了,跟禽兽没两样。结论:选择正确的对手很重要。
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- 1 14:00 PHP中的“syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM”错误
dcj3sjt126com
PHP
原文地址:http://www.kafka0102.com/2010/08/281.html
因为需要,今天晚些在本机使用PHP做些测试,PHP脚本依赖了一堆我也不清楚做什么用的库。结果一跑起来,就报出类似下面的错误:“Parse error: syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM in /home/kafka/test/
- xcode6 Auto layout and size classes
dcj3sjt126com
ios
官方GUI
https://developer.apple.com/library/ios/documentation/UserExperience/Conceptual/AutolayoutPG/Introduction/Introduction.html
iOS中使用自动布局(一)
http://www.cocoachina.com/ind
- 通过PreparedStatement批量执行sql语句【sql语句相同,值不同】
梦见x光
sql事务批量执行
比如说:我有一个List需要添加到数据库中,那么我该如何通过PreparedStatement来操作呢?
public void addCustomerByCommit(Connection conn , List<Customer> customerList)
{
String sql = "inseret into customer(id
- 程序员必知必会----linux常用命令之十【系统相关】
hanqunfeng
Linux常用命令
一.linux快捷键
Ctrl+C : 终止当前命令
Ctrl+S : 暂停屏幕输出
Ctrl+Q : 恢复屏幕输出
Ctrl+U : 删除当前行光标前的所有字符
Ctrl+Z : 挂起当前正在执行的进程
Ctrl+L : 清除终端屏幕,相当于clear
二.终端命令
clear : 清除终端屏幕
reset : 重置视窗,当屏幕编码混乱时使用
time com
- NGINX
IXHONG
nginx
pcre 编译安装 nginx
conf/vhost/test.conf
upstream admin {
server 127.0.0.1:8080;
}
server {
listen 80;
&
- 设计模式--工厂模式
kerryg
设计模式
工厂方式模式分为三种:
1、普通工厂模式:建立一个工厂类,对实现了同一个接口的一些类进行实例的创建。
2、多个工厂方法的模式:就是对普通工厂方法模式的改进,在普通工厂方法模式中,如果传递的字符串出错,则不能正确创建对象,而多个工厂方法模式就是提供多个工厂方法,分别创建对象。
3、静态工厂方法模式:就是将上面的多个工厂方法模式里的方法置为静态,
- Spring InitializingBean/init-method和DisposableBean/destroy-method
mx_xiehd
javaspringbeanxml
1.initializingBean/init-method
实现org.springframework.beans.factory.InitializingBean接口允许一个bean在它的所有必须属性被BeanFactory设置后,来执行初始化的工作,InitialzingBean仅仅指定了一个方法。
通常InitializingBean接口的使用是能够被避免的,(不鼓励使用,因为没有必要
- 解决Centos下vim粘贴内容格式混乱问题
qindongliang1922
centosvim
有时候,我们在向vim打开的一个xml,或者任意文件中,拷贝粘贴的代码时,格式莫名其毛的就混乱了,然后自己一个个再重新,把格式排列好,非常耗时,而且很不爽,那么有没有办法避免呢? 答案是肯定的,设置下缩进格式就可以了,非常简单: 在用户的根目录下 直接vi ~/.vimrc文件 然后将set pastetoggle=<F9> 写入这个文件中,保存退出,重新登录,
- netty大并发请求问题
tianzhihehe
netty
多线程并发使用同一个channel
java.nio.BufferOverflowException: null
at java.nio.HeapByteBuffer.put(HeapByteBuffer.java:183) ~[na:1.7.0_60-ea]
at java.nio.ByteBuffer.put(ByteBuffer.java:832) ~[na:1.7.0_60-ea]
- Hadoop NameNode单点问题解决方案之一 AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
我们遇到的情况
Hadoop NameNode存在单点问题。这个问题会影响分布式平台24*7运行。先说说我们的情况吧。
我们的团队负责管理一个1200节点的集群(总大小12PB),目前是运行版本为Hadoop 0.20,transaction logs写入一个共享的NFS filer(注:NetApp NFS Filer)。
经常遇到需要中断服务的问题是给hadoop打补丁。 DataNod