kafka伪集群Docker单机搭建，及其与spring boot集成

kafka & springboot

一、使用docker单机搭建kafka集群

环境准备：docker环境，docker-compose工具

1. 创建一个自定义的文件夹，创建docker-compose.yml文件

version: '2'
services:
  zookeeper:
    image: wurstmeister/zookeeper
    ports:
      - "2181:2181"

  kafka:
    image: wurstmeister/kafka
    ports:
      - "9092"
    environment:
      KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 本机ip地址
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181
      KAFKA_CREATE_TOPICS: test:1:1
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock

2. 使用docker-compose命令启动3个节点

docker-compose up -d --scale kafka=3

3. 查看容器情况

docker ps

4. 测试

注意：
可使用docker的bash命令行，但应该使用

docker-compose exec kafka bash

生产者
./kafka-console-producer.sh --broker-list  172.27.0.5:9092 --topic my-test

消费者
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 172.27.0.5:9092 --topic my-test --from-beginning

二、springboot和kafka的整合

环境准备： spring boot开发环境

1. 引入依赖包

        
            org.springframework.kafka
            spring-kafka
            2.1.4.RELEASE
        

2. 创建kafka config类，通知springboot启用kafka

@Configuration
@EnableKafka
public class KafkaConfig {
}

3. application.properties中添加kafka的默认配置

#kafka
# 指定kafka 代理地址，可以多个
spring.kafka.bootstrap-servers=127.0.0.1:32771,127.0.0.1:32772,127.0.0.1:32773
# 指定默认消费者group id
spring.kafka.consumer.group-id=td
#监听配置
listeners=PLAINTEXT://127.0.0.1:32771,PLAINTEXT://127.0.0.1:32772,PLAINTEXT://127.0.0.1:32773

logging.level.root=info

4. 生产者生产消息

    @Autowired
    private KafkaTemplate kafkaTemplate;

    private final static String TOPIC = "my-test";

    kafkaTemplate.send(TOPIC, param);

5. 消费者消费消息

@Component
public class KafkaUtil {
    @KafkaListener(topics = "my-test")
    public void processMessage(String content) {
        System.out.println(content);
    }
}

三、kafka的多种处理方式

1. 同一个ConsumerGroup，同一个topic下的消息只被消费一次，即同一个ConsumerGroup下只能有一个consumer消费消息。
   不同ConsumerGroup，消息都会被不同ConsumerGroup中的一个consumer消费

例子：
发送端按照一个指定topic发送消息：

    private final static String TOPIC_1 = "my-test";
    
    @RequestMapping(value = "/send", method = RequestMethod.POST,produces = {"application/json"})
    @ResponseBody
    public String sendKafka(@RequestBody String param) {
        kafkaTemplate.send(TOPIC_1, param);
        return param;
    }

消费者指定相应的consumerGroup和topic:

    @KafkaListener(groupId = "group1", topics = "my-test")
    public void processMessage(ConsumerRecord record) {
        log.info("group1  my-test消费信息：{}", record.toString());
    }

    @KafkaListener(groupId = "group2", topics = "my-test")
    public void processMessage2(String content) {
        log.info("group2 process--2  my-test消费消息：{}", content);
    }

    @KafkaListener(groupId = "group2", topics = "my-test")
    public void processMessage3(String content) {
        log.info("group2 process--3  my-test消费消息 {}", content);
    }

发送一个消息，结果如下：

• processMessage2方法和processMessage3同属于一个consumerGroup,只有一个consumer能消费
• processMessage方法和processMessage3分属于两个consumerGroup,两者均会消费消息