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inori1256
kafka分布式
Kafka的ISR机制ISR(In-SyncReplicas同步副本集)机制是一种用于确保数据可靠性和一致性的重要机制。一、ISR的定义ISR是指与Kafka分区中的Leader副本保持同步的Follower副本集合。这些副本已经复制了Leader副本的所有数据,并且它们的落后时间在一定范围内,因此被认为是可靠的、可以用于故障转移和数据恢复的副本。二、ISR的作用数据复制:当消息被写入Kafka的
- 《亿级流量系统架构设计与实战》Redis高可用架构
主从模式一个Master与若干Slave组成主从关系,当Slave与Master首次建立连接时,Master向Slave进行全量数据复制,复制结束后,再根据Master的最新数据变更进行增量数据复制。主从复制流程:Slave连接到Master,发送PSYNC命令准备复制数据Master收到PSYNC命令,执行BGSAVE命令生成目前全量数据的RDB快照文件,并创建缓冲区记录此后Master执行的数
- NineData新增SQL Server到MySQL复制链路,高效助力异构数据库迁移
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在实际的数据库迁移工作中,异构库之间的迁移常常被视为一项“高风险、高工作量、高复杂度”的挑战任务。这不仅是一次数据库切换,更是对系统稳定性、数据一致性、业务连续性和技术团队耐力的全方位考验。为解决企业在异构数据库迁移中的痛点,NineData数据复制功能现已支持SQLServer>MySQL的结构、全量和增量同步链路,帮助企业以更低风险、更少投入、更短停机时间,完成数据库系统的平滑迁移与实时同步。
- 【大数据学习 | Spark-Core】RDD的概念与Spark任务的执行流程
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1.RDD的设计背景在实际应用中,存在许多迭代式计算,这些应用场景的共同之处是,不同计算阶段之间会重用中间结果,即一个阶段的输出结果会作为下一个阶段的输入。但是,目前的MapReduce框架都是把中间结果写入到HDFS中,带来了大量的数据复制、磁盘IO和序列化开销。显然,如果能将结果保存在内存当中,就可以大量减少IO。RDD就是为了满足这种需求而出现的,它提供了一个抽象的数据架构,我们不必担心底层
- 栈的基本操作
简CC
数据结构
栈是一种只能在一端进行插入和删除操作的特殊线性表,遵循后进先出原则。栈用来存储数据的结构一般是数组,因为电脑CPU需要数据时不会直接访问内存,而是访问高速缓冲存储器,访问时如果高速缓存中没有所需要的数据,高速缓存就会去内存中获取所需的数据,但是高速缓存并不仅仅拿取所需的数据,还会把所需数据后面的一段内存连续的内容都拿走(拿走是形象说法,其实是内存把数据复制一份给高速缓存),方便CPU下次取数据。链
- 统一内存架构的可行性与科学性
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架构
1.统一内存架构的技术定义与演进1.1核心概念与实现机制苹果的统一内存架构(UMA)通过将内存直接集成于SoC(系统级芯片),使CPU、GPU、神经引擎等计算单元共享同一物理内存池。其关键技术包括:内存池化与动态分配:内存控制器实时调配资源,消除传统架构中CPU/GPU间的数据复制开销。硅中介层互联:计算单元与内存通过硅中介层(SiliconInterposer)直连,提供800GB/s的超高带宽
- 5种使用USB数据线将文件从安卓设备传输到电脑的方法
Digitally
数据管理android
当你想通过无线方式将安卓设备中的数据复制到电脑时,是否遇到过困难?不用担心,只要按照正确的步骤操作,这个过程其实非常简单。本指南将为你提供使用USB数据线将文件从安卓设备传输到电脑的必要步骤。我们将介绍如何连接设备、查找文件并确保安全传输。有了这些指导,你会发现这是一个任何人都可以轻松掌握的简单操作。#1:通过文件资源管理器使用USB数据线将文件从安卓设备传输到电脑文件资源管理器是使用USB数据线
- 运维打铁: 数据库主从复制与读写分离配置
懂搬砖
运维打铁原力计划运维数据库adb
文章目录思维导图一、数据库主从复制原理配置步骤1.主库配置2.从库配置3.验证配置二、数据库读写分离原理配置方法1.中间件实现2.应用层实现总结思维导图数据库主从复制与读写分离配置数据库主从复制数据库读写分离原理配置步骤主库配置从库配置验证配置原理配置方法中间件实现应用层实现一、数据库主从复制原理数据库主从复制是一种将主数据库的数据复制到一个或多个从数据库的技术。主数据库负责处理写操作,从数据库负
- PostgreSQL配置
14.10日志#使用logratate日志轮转#启用日志收集器(csvlog必须开启)logging_collector=on#日志输出目标log_destination='stderr,csvlog'#设置日志目录(相对$PGDATA)log_directory='/var/log/pg_log'#按天分割日志文件(YYYY-MM-DD格式)#log_filename='postgresql-%
- wps合并重复项并求和_Excel中重复项求和的方法
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wps合并重复项并求和
在Excel统计数据时,经常会碰到重复项反复出现,很干扰视线,想要对重复项进行合并并求和,那要如何操作呢?下面,小编跟大家详细讲解Excel合并重复项数据并求和的操作方法。首先打开一个需要处理的Excel表格,比如对下列表格中相同型号的数量合并求和。先鼠标选中A列中所有的型号:A列的数据复制粘贴到到空白的E列中,然后点击“数据”–“删除重复项”,如图所示:在弹出的窗口选择列E,并点”删除重复项”,
- 数据中心双活架构解决方案
数据中心双活架构解决方案数据中心双活架构(Active-ActiveDataCenter)旨在实现业务高可用、负载均衡和灾难自动切换。以下是完整的解决方案,涵盖架构设计、关键技术、实施步骤及最佳实践。1.双活架构设计1.1基本架构模型同城双活(MetroActive-Active)两个数据中心距离≤100km(低延迟,通常100km(延迟较高,通常>10ms)采用异步数据复制(如Kafka+CDC
- 安装MySql服务集群,主从复制模式,MySql 8.x为例
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说明:在高并发的应用中,mysql数据库经常成为系统的瓶颈之一。为了解决这一问题,使用主从复制(Master-SlaveReplication)可以有效地分担数据库的读压力。主从复制是一种异步复制模式,允许将一个主数据库的数据复制到一个或多个从数据库,所有的写操作都在主数据库上执行,而从数据库主要用于读操作一、准备假设我们有两台服务器:1、主服务器(Master):192.168.0.12、从服务
- memcpy与memcpy_toio:深入解析两大数据传输神器
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在软件开发中,数据的高效传输是确保程序性能和稳定性的关键。C语言作为一种广泛应用于系统编程和嵌入式开发的语言,提供了多种用于数据复制和传输的函数。其中,memcpy和memcpy_toio是两个备受关注的数据传输函数,它们各自在特定场景下发挥着不可替代的作用。本文将深入解析这两个函数,探讨它们的用途、区别以及在实际应用中的最佳实践。一、memcpy:内存复制的基础工具memcpy是C标准库中的一个
- 浅说深拷贝(Deep Copy)与浅拷贝(Shallow Copy)
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在JavaScript中,深拷贝和浅拷贝是两种不同的数据复制方式,主要区别在于如何处理引用类型数据(如对象、数组)。1.浅拷贝(ShallowCopy)定义:只复制对象的第一层属性,如果属性是引用类型(如对象、数组),则复制的是引用,而不是实际数据。特点:原始对象和拷贝后的对象共享引用类型的属性。修改其中一个对象的引用类型属性会影响另一个对象。实现方式:Object.assign()(仅第一层深拷
- C++11 移动语义(Move Semantics) 简介
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C++高手修炼营C/C++多线程编程专题C/C++网络编程专题c++开发语言移动语义move
C++11移动语义(MoveSemantics),它允许更高效地转移资源所有权,而不是复制资源。通过移动语义,C++程序可以避免不必要的深拷贝,从而提升性能,尤其是在处理大型对象或资源时。移动语义的核心概念资源转移而非复制:传统的拷贝操作会创建一个新的对象,并将原对象的所有数据复制到新对象中。而移动操作则是将资源从一个对象“转移”到另一个对象,原对象在转移后通常不再拥有这些资源。右值引用(Rval
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MongoDB主从复制模式基于银河麒麟V10系统背景介绍MongoDB自4.0版本开始已经不再建议使用传统的master/slave复制架构,而是全面采用了复制集(ReplicaSets)作为标准的复制和高可用性解决方案。复制集是MongoDB的一种数据复制和高可用性机制,通过异步同步数据至多个服务器实现数据副本的分布。这一机制支持自动故障转移和恢复,无需用户介入即可在主节点故障时自动切换至备份服
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OracleGoldenGate(OGG)是Oracle推出的企业级数据复制与集成工具,支持在异构数据库(如Oracle、MySQL、SQLServer、DB2等)之间实时或批量复制数据,实现数据同步、容灾备份、业务系统解耦及数据分析等场景。其核心设计目标是高吞吐、低延迟、高可靠性,同时支持灵活的数据过滤、转换和冲突解决能力。一、OGG核心架构与组件OGG的架构采用分布式进程模型,核心组件包括Ma
- Oracle GoldenGate 安装与配置教程(MySql)
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OracleGoldenGate是一款强大的实时数据复制和数据集成软件,可用于在异构数据库之间进行数据同步。本文将为您提供OracleGoldenGate在MySql数据库上的安装和配置指南。以下是详细的步骤:第1步:下载OracleGoldenGate首先,您需要从Oracle官方网站下载适用于您的操作系统的OracleGoldenGate软件。确保选择与您的MySql版本和操作系统相匹配的版本
- MySQL主从复制深度解析:原理、配置与实战指南
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一、主从复制概述MySQL主从复制(Replication)是MySQL数据库自带的一项核心功能,它允许将一个MySQL服务器(主库)的数据复制到一个或多个MySQL服务器(从库)。这项技术在现代分布式系统架构中扮演着至关重要的角色。为什么需要主从复制?读写分离:主库负责写操作,从库负责读操作,提升系统整体性能数据备份:从库可作为主库的实时备份高可用性:主库故障时可快速切换到从库数据分析:在从库上
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一、Redis主从复制概述1.1什么是主从复制?Redis主从复制是指将一台Redis服务器(主节点)的数据复制到其他Redis服务器(从节点)的过程。这是Redis实现高可用性、读写分离和负载均衡的基础架构。1.2主从复制的核心价值数据冗余:实现数据的热备份,防止单点故障导致数据丢失故障恢复:当主节点出现问题时,可以快速切换到从节点读写分离:主节点负责写操作,从节点分担读操作,提高系统吞吐量负载
- RoBERTa相比BERT的改进
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继BERT、XLNet之后,Facebook提出的RoBERTa(aRobustlyOptimizedBERTPretrainingApproach)。本篇文章主要总结下RoBERTa相比于BERT的改进。RoBERTa在模型结构层面没有改变,改变的只是预训练的方法,具体是以下三点。1.动态maskRoBERTa把预训练的数据复制10份,每一份都随机选择15%的Tokens进行mask,也就是说,
- Kafka优势剖析-高效的数据复制
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目录1.副本(Replica)与分区(Partition)1.1分区与副本的关系1.2副本的作用2.ISR(In-SyncReplicas)列表2.1什么是ISR?2.2ISR的工作原理2.3ISR的优势3.批处理复制(BatchedReplication)3.1什么是批处理复制?3.2批处理复制的工作原理3.3批处理复制的优势4.异步复制与同步复制4.1异步复制vs同步复制4.2acks配置与复
- 【Redis】热点key问题,的原因和处理,一致性哈希,删除大key的方法
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热点Key指单个Key被高并发访问(如爆款商品),导致Redis压力骤增。解决方案应针对“单个Key高并发”:分片缓存:将热点Key分散到不同Redis节点(如按一致性哈希算法分片)。本地缓存:在应用层缓存热点数据(如Caffeine),减少Redis压力。增加缓存副本:为热点数据增加缓存副本,将热点数据复制到多个缓存节点上,分散访问压力。(例如,使用Redis的主从复制,将热点数据存储在多个从节
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Redis面试题-Redis主从复制的实现原理是什么?回答重点Redis的主从复制是指一个Redis实例(主节点)可以将数据复制到一个或多个从节点(从节点),从节点从主节点获取数据并保持同步。复制流程:开始同步:从节点通过向主节点发送PSYNC命令发起同步。全量复制:如果是第一次连接或之前的连接失效,从节点会请求全量复制,主节点将当前数据快照(RDB文件)发送给从节点。增量复制:全量复制完毕后,主
- ClickHouse 中`MergeTree` 和 `ReplicatedMergeTree`表引擎区别
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在ClickHouse中,MergeTree和ReplicatedMergeTree都是用于存储和管理数据的表引擎,但它们的主要区别在于是否支持数据复制。下面详细解释两者的不同点及其适用场景。MergeTree定义:MergeTree是ClickHouse中最基本的表引擎之一,适用于需要高效写入和复杂查询的数据存储。它提供了排序、分区、索引等功能,非常适合于大规模数据分析。特点:排序:可以指定一个
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「数组」「数据结构」算法数据结构c++
目录概述命名空间成员变量创建销毁整体赋值内存管理数据控制数据访问Code概述动态数组,顾名思议即可变长度的数组。数组这种数据结构的实现是在栈空间或堆空间申请一段连续的可操作区域。实现可变长度的动态数组结构,应该有以下操作:申请一段足够长的空间,如果数据的存入导致空间已满,则申请一段更长的空间,将原有数据复制过去后加入新数据,同时释放原空间。//栈空间(在栈上原地生成长度为len的数组空间)inta
- fatload使用方式
秃秃秃秃哇
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Fatload是U-Boot中的一个命令,用于从FAT文件系统加载二进制文件到内存中。其基本用法如下:fatloadinterface:所使用的接口,如MMC、USB等。dev[]:文件存放的设备及其分区,例如ide0:1。addr:装载到内存的开始地址。filename:要装载的文件名称。bytes:要复制的字节数。例如,要将EMMC中的数据复制到DRAM中,可以使用以下
- TDengine 高可用——双活方案
TDengine (老段)
TDengine运维tdengine数据库java物联网时序数据库涛思数据
概述部分用户因为部署环境的特殊性只能部署两台服务器,同时希望实现一定的服务高可用和数据高可靠。本文主要描述基于数据复制和客户端Failover两项关键技术的TDengine双活系统的产品行为,包括双活系统的架构、配置、运维等。TDengine双活既可以用于前面所述资源受限的环境,也可用于在两套TDengine集群(不限资源)之间的灾备场景。双活是TDengineEnterprise特有功能,在3.
- Weaviate 向量数据库的配置与使用
yibuapi_com
#向量数据库gptpythonclaude中转api向量数据库apikeyai
01.Weaviate介绍Weaviate是一个完全用Go语言构建的开源向量数据库,具备强大的数据存储与检索功能。为了满足不同用户和用例的需求,Weaviate提供了多种部署方式:Weaviate云:利用Weaviate官方的云服务,支持数据复制、零停机更新和无缝扩展,非常适合评估、开发和生产环境。Docker部署:通过Docker容器进行Weaviate向量数据库的部署,适用于评估和开发场景。K
- PHP使用“写时复制“到底是什么意思?
快点好好学习吧
PHPphp开发语言
一、写时复制是什么?(核心概念)写时复制(Copy-on-Write)是PHP内存管理的优化策略:当复制变量时,PHP不会立即复制数据,而是让两个变量共享同一块内存。直到其中一个变量被修改时,PHP才会真正复制数据。为什么需要写时复制?性能优化:避免不必要的数据复制,减少内存占用和CPU开销。内存效率:多个变量可以临时共享同一块内存,直到真正需要修改时再分离。二、写时复制的工作流程(代码示例)1.
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
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- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
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建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
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在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
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