执行计划学习笔记execution plan study note
1. Background knowledge and How to obtain execution plan 背景知识以及如何获取执行计划
2. How to undertand execution plan 如何看懂执行计划
3. Introduction to join 各种Join的介绍
4. Access Paths（访问路径）
5. Hints 使用提示
6. Plan stability by using Stored Outline 使用Stored Outline来稳定执行计划
1. Background Knowledge and How to obtain execution plan 背景知识以及如何获取执行计划
1.1 背景介绍SQL语句的处理架构就是下面这样
Parser、Optimizer、Row Source Generator 也共称为SQL Compiler. 平常所说的shared cursor就是SQL被它处理后得到
的.SQL Compiler也负责将shared cursor 与execution plan联合.下面看一下组成SQL Compiler的各组件及作用:
- Parser：检查SQL词句的语法
- Optimizer：Oracle 提供了RBO(Rule-Based Optimizer)和CBO(Cost-Based Optimizer)两种Optimizer，且Oracle公司推荐你使用CBO，因为
RBO将会逐渐淡出。SQL如何执行才是最高效的?Optimizer 就是用来生成Optimum Method of Execution的，有了这个才能生成Execution Plan，但
这步将由Row Source Generator 来处理。 - Row Source Generator：接收到Optimum Method of Execution后,将由Row Source Generator来生成Execution Plan(这就是偶们通常所说的执行计划
么？从字面上是可这么理解,但Oracle原文的定义偶也写出来)。Execution Plan就是一树形结构的row sources的集合.每个row source对应的步骤都会返回一组行.
(The execution plan is a collection of row sources structured in the form. of a tree. Each row source returns a set of rows for that step.) - SQL Execution Engine：Row Source Generator将Execution Plan都生成了,那就由SQL Execution Engine来运行这个Execution Plan.运行各个row source
并生成SQL所需的结果。
1.2 详解optimizer
| Order |
Operation |
Description |
| 1. |
评估表达式和条件 |
Optimizer尽可能全面地优先评估包含常量(constrant)的表达式和条件. |
| 2. |
语句转换 |
主要是对于涉及(involving)子查询,视图之类的复杂SQL,Optimizer需将它转化为等 价的join语句. |
| 3. |
选择Optimizer approaches |
Optimizer选择CBO或RBO,并决定优化的目标. |
| 4. |
选择Access Path |
对于SQL需访问的每张表,Optimizer将选择一种或多种可行的Access Path来获取 表中的数据. |
| 5. |
选择Join Orders |
若SQL中涉及两张(或以上)表的join,Optimizer 就得决定哪两张表先join,然后是结 果又与哪张表join,也就是多张表之间join的顺序. |
| 6. |
选择Join Method |
对于5.中的每一步join,Optimizer 会决定使用哪种Join Method最优. |
1.3 获取SQL Execution Plan的方法
①SET AUTOTRACE ON
sys@ORCL> SET AUTOTRACE ON
sys@ORCL> select * from scott.emp where rownum<2;
EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO
---------- ---------- --------- ---------- ------------------- ---------- ---------- ----------
7369 SMITH CLERK 7902 1980-12-17 00:00:00 800 20
1 row selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1973284518
---------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 37 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | COUNT STOPKEY | | | | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| EMP | 1 | 37 | 2 (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter(ROWNUM<2)
Statistics
----------------------------------------------------------
1 recursive calls
0 db block gets
7 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
822 bytes sent via SQL*Net to client
400 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
option:
SET AUTOTRACE ON 显示执行计划和统计信息
SET AUTOTRACE ON EXPLAIN 只显示执行计划
SET AUTOTRACE ON STATISTICS 只显示统计信息
SET AUTOTRACE TRACEONLY 不显示查询的结果
②10046事件
前提条件是 alter session set timed_statistics = true;
alter session set events '10046 trace name context forever, level 8'；
各个Level的含义如下：
Level 0 tracing被关闭。这相当于设置sql_trace=false。 ion set timed_statis
Level 1 跟踪sql语句，包括解析、执行、提取、提交和回滚等（SQL_TRACE=TRUE）。这是默认级别。
Level 4 SQL trace信息加绑定变量值(包括变量的详细信息)。
Level 8 SQL trace信息加等待事件信息。 t 第一：前提条件 alter sess
Level 12 SQL trace 信息，等待事件信息，和绑定变量值。
去udump下找刚生成的跟踪文件，关于如何获得跟踪文件名，请参考Eygle的文章： http://www.eygle.com/faq/How.To.Get.Tracefile.Name.htm
tkprof explain=user/pw
前提和100046一样，使用上方法是： alter session set sql_trace=true;
跟踪其他用户进程可以使用DBMS_SYSTEM.SET_SQL_TRACE_IN_SESSION，详细可以参考Eygle的文章 http://www.eygle.com/case/Use.sql_trace.to.Diagnose.database.htm
④explain plan set statement_id=xxxx for SQL语句(加上statement_id是作为一个标识符，防止很多人一起设置的时候无法区分，plan_table里面有statement_id这一列)
执行上述语句后，有以下两个方法来获得执行计划
(a) select * from Table(dbms_xplan.display);
例如要跟踪SCOTT的活动
Select sid,serial#,username
from v$session;
SID SERIAL# USERNAME
---------- ---------- ------------------------------
156 3588 SCOTT
142 1054 SYS
SQL> exec dbms_monitor.session_trace_enable(156,3588,TRUE,FALSE);
第三个参数用于等待事件(默认为TRUE)，第四个参数用于绑定变量(默认为FALSE)。
为了关闭跟踪，可执行如下语句：
SQL> exec dbms_session.set_identifier('bryan id');
之后和10046一样，从跟踪文件中获得执行计划。
Tips:10g中，可以使用TRCSESS将多个跟踪文件保存到一个文件中，详见《Oracle Database10g性能调整与优化》第6章
select lpad(' ', 2*(level-1))||operation||' '||options||' '||
object_name||' '||decode(id, 0, 'Cost='||cost) "Query Plan_Table"
from v$sql_plan
start with id = 0
and hash_value = &hashvalue
connect by prior id = parent_id
and hash_value = &hashvalue;
脚本二：
--------------------- by Thomoa_Zhang -----------------------
create or replace procedure Get_Sql_Plan(p_hash_value in number default 0,
p_sid in number default 999999,
p_sql_id in varchar2 default null) is
/*
10g以前版本使用p_hash_value或p_sid参数
10g以后版本推荐使用p_sql_id
3个参数的优先级p_sql_id > p_hash_value > p_sid
*/
v_hash_value number;
v_version number;
begin
dbms_output.enable(100000);
if p_hash_value=0 and p_sid =999999 and p_sql_id is null then
dbms_output.put_line('All input argument is default');
return;
end if;
select to_number(substr(version,1,instr(version,'.')-1)) into v_version from v$instance;
begin
if p_sql_id is not null then
if v_version > 9 then
select distinct hash_value into v_hash_value from v$sql_plan where sql_id=p_sql_id;
else
dbms_output.put_line('The current Oracle version does''t support SQL_ID column');
return;
end if;
else
if p_sid<>999999 then
select decode(sql_hash_value,0,prev_hash_value,sql_hash_value) into v_hash_value
from v$session
where sid=p_sid;
else
v_hash_value:=p_hash_value;
end if;
end if;
exception
when OTHERS then
raise_application_error(-20001,'Invalid or Null Hash_Value');
end;
dbms_output.put_line('ID Parent_ID OPERATION OPTIONS OBJECT_NAME OPTIMIZER COST CARDINALITY BYTES');
dbms_output.put_line('------ --------- --------------------------------------------------- ------------------------------ ------------------------------ ---------------- ---------- ------------ ---------');
for c in (select id,
decode(parent_id,NULL,'#',parent_id) parent_id,
rpad(lpad(' ',depth)||operation,50) operation,
nvl(options,' ') options,
nvl(object_name,' ') object_name,
nvl(optimizer,' ') optimizer,
nvl(cost,'0') cost,
nvl(cardinality,'0') cardinality,
nvl(bytes,'0') bytes
from v$sql_plan
where (hash_value,address) in (select hash_value,address
from v$sqlarea
where hash_value=v_hash_value)
) loop
dbms_output.put_line(rpad(c.id,7)||rpad(c.parent_id,10)||rpad(c.operation,51)||' '||rpad(c.options,30)||' '||rpad(c.object_name,30)||' '||rpad(c.optimizer,17)||rpad(c.cost,11)||rpad(c.cardinality,13)||rpad(c.bytes,10));
end loop;
end;
/
里面包括完整的sql和对应的执行计划
@sprepsql.sql 输入开始和结束snap_id
select * from table(dbms_xplan.display_cursor(''));
或者执行SQL语句之后马上
select * from table(dbms_xplan.display_cursor);
这样默认的就是上一个执行的语句
详细的可以参考itpub的帖子： http://www.itpub.net/showthread.php?threadid=304412
各种方法的比较，可以参考Kamus斑竹发起的讨论： http://www.itpub.net/thread-1014145-1-1.html
View 1: AUTO TRACE方便,10046更准,对auto trace有疑问用这个
View 2: 对于使用bind var的SQL，因为bind var peek的问题，经常你会发现除了10046和从v$sql_plan中，有时候得到的执行计划和在实际执行的计划往往不一样。
View 3: 10046 trace 对于执行计划的显示只是一个附带的效应，其实最主要的还是它具有显示wait event的功能,autotrace和explain plan都不建议，因为可能会不准
一般情况下建议直接从V$SQL_PLAN中查看执行计划，或者在10g以后的版本中使用dbms_xplan.DISPLAY_CURSOR函数
View 4: 真正准确的唯有DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR. 输入SQL_ID查询。
另外补充个小知识，关于v$sql系列view里面的hash_value列和sql_id列的意义，同样来自itpub，具体出处忘了，似乎是个回帖：
hash_value 是用 sql_text算出来的，同样SQL_text 就是同样的hash_value。同一个hash_value , 未必同一个SQL_text，但是冲突的可能性很小，基本可以认为同样的hash_value代表了同样的sql_text的SQL
sql_id应该包含了hash_value + plan_hash_value
所以，相同的SQL_ID 应该说明是同样的sql_text的SQL，而且是同样的执行计划。
但是，同样的sql_text的SQL，而且是同样的执行计划也未必便算是唯一标识，因为可能有不同address的SQL。
2. How to undertand execution plan 如何看懂执行计划
2.1 相关概念
Rowid：rowid是一个伪列，既然是伪列，那么这个列就不是用户定义，而是系统自己给加上的。 对每个表都有一个rowid的伪列，但是表中并不物理存储ROWID列的值。不过你可以像使用其它列那样使用它，但是不能删除改列，也不能对该列的值进行 修改、插入。一旦一行数据插入数据库，则rowid在该行的生命周期内是唯一的，即即使该行产生行迁移，行的rowid也不会改变。
Recursive SQL：有时为了执行用户发出的一个sql语句，Oracle必须执行一些额外的语句，我们将这些额外的语句称之为'recursive calls'或'recursive SQL statements'。如当一个DDL语句发出后，ORACLE总是隐含的发出一些recursive SQL语句，来修改数据字典信息，以便用户可以成功的执行该DDL语句。当需要的数据字典信息没有在共享内存中时，经常会发生Recursive calls，这些Recursive calls会将数据字典信息从硬盘读入内存中。用户不比关心这些recursive SQL语句的执行情况，在需要的时候，ORACLE会自动的在内部执行这些语句。当然DML语句与SELECT都可能引起recursive SQL。简单的说，我们可以将触发器视为recursive SQL。
Row Source(行源)：用在查询中，由上一操作返回的符合条件的行的集合，即可以是表的全部行数据的集合；也可以是表的部分行数据的集合；也可以为对上2个row source进行连接操作(如join连接)后得到的行数据集合。
Predicate(谓词)：一个查询中的WHERE限制条件
Driving Table(驱动表)：该表又称为外层表(OUTER TABLE)。这个概念用于嵌套与HASH连接中。如果该row source返回较多的行数据，则对所有的后续操作有负面影响。注意此处虽然翻译为驱动表，但实际上翻译为驱动行源(driving row source)更为确切。一般说来，是应用查询的限制条件后，返回较少行源的表作为驱动表，所以如果一个大表在WHERE条件有有限制条件(如等值限 制)，则该大表作为驱动表也是合适的，所以并不是只有较小的表可以作为驱动表，正确说法应该为应用查询的限制条件后，返回较少行源的表作为驱动表。在执行 计划中，应该为靠上的那个row source，后面会给出具体说明。在我们后面的描述中，一般将该表称为连接操作的row source 1。
Probed Table(被探查表)：该表又称为内层表(INNER TABLE)。在我们从驱动表中得到具体一行的数据后，在该表中寻找符合连接条件的行。所以该表应当为大表(实际上应该为返回较大row source的表)且相应的列上应该有索引。在我们后面的描述中，一般将该表称为连接操作的row source 2。
组 合索引(concatenated index)：由多个列构成的索引，如create index idx_emp on emp(col1, col2, col3, ……)，则我们称idx_emp索引为组合索引。在组合索引中有一个重要的概念：引导列(leading column)，在上面的例子中，col1列为引导列。当我们进行查询时可以使用”where col1 = ? ”，也可以使用”where col1 = ? and col2 = ?”，这样的限制条件都会使用索引，但是”where col2 = ? ”查询就不会使用该索引。所以限制条件中包含先导列时，该限制条件才会使用该组合索引。
可选择性(selectivity)：比较一下列中唯一键的数量和表中的行数，就可以判断该列的可选择性。 如果该列的”唯一键的数量/表中的行数”的比值越接近1，则该列的可选择性越高，该列就越适合创建索引，同样索引的可选择性也越高。在可选择性高的列上进 行查询时，返回的数据就较少，比较适合使用索引查询。简单来说就是从右至左，从上到下
下面来看个例子
执行树
3. Introduction to join 各种Join的介绍
Join 是一种试图将两个表结合在一起的谓词，一次只能连接2个表，表连接也可以被称为表关联。在后面的叙 述中，我们将会使用”row source”来代替”表”，因为使用row source更严谨一些，并且将参与连接的2个row source分别称为row source1和row source 2。Join过程的各个步骤经常是串行操作，即使相关的row source可以被并行访问，即可以并行的读取做join连接的两个row source的数据，但是在将表中符合限制条件的数据读入到内存形成row source后，join的其它步骤一般是串行的。有多种方法可以将2个表连接起来，当然每种方法都有自己的优缺点，每种连接类型只有在特定的条件下才会 发挥出其最大优势。
row source(表)之间的连接顺序对于查询的效率有非常大的影响。通过首先存取特定的表，即将该表作为驱动表，这样可以先应用某些限制条件，从而得到一个 较小的row source，使连接的效率较高，这也就是我们常说的要先执行限制条件的原因。一般是在将表读入内存时，应用where子句中对该表的限制条件。
根 据2个row source的连接条件的中操作符的不同，可以将连接分为等值连接(如WHERE A.COL3 = B.COL4)、非等值连接(WHERE A.COL3 > B.COL4)、外连接(WHERE A.COL3 = B.COL4(+))。上面的各个连接的连接原理都基本一样，所以为了简单期间，下面以等值连接为例进行介绍。
在后面的介绍中，都已：
SELECT A.COL1, B.COL2
FROM A, B
WHERE A.COL3 = B.COL4;
为例进行说明，假设A表为Row Soruce1，则其对应的连接操作关联列为COL 3；B表为Row Soruce2，则其对应的连接操作关联列为COL 4；
连接类型：
目前为止，无论连接操作符如何，典型的连接类型共有3种：
排序 - - 合并连接(Sort Merge Join (SMJ) )
嵌套循环(Nested Loops (NL) )
决定一下几个参数：
Access Paths
Join Method（nested loop, sort merge, cartesian, and hash joins）
Join Order
How the CBO Chooses the Join Method
估计每个 join method 的 cost，选择 cost 最少的那种 join method。
如果 join 返回大量行（一般来说，大于 10000 行），考虑以下因素：
1.nested loop join 是低效的，优化器不会使用它
nested loop join cost= access cost of A + (access cost of B * number of rows from A)
2.CBO 中，hash join 是最高效的
hash join cost= (access cost of A * number of hash partitions of B) + access cost of B
3.RBO 中，merge join 是最高效的
merge join cost= access cost of A + access cost of B +(sort cost of A + sort cost of B)
（如果数据是预先排序好的，sort cost 为 0）
How the CBO Chooses Execution Plans for Join Types
CBO，RBO 都适用的：
1.优化器通过 UNIQUE and PRIMARY KEY 约束找到最多返回一行的表，如果这样的表存在，就把它放在连接顺序的第一位，再处理连接中的其他表。
2.For join statements with outer join conditions, the table with the outer join operator must come after the other table in the condition in the join order. The optimizer does not consider join orders that violate this rule.
CBO：
估计各种 join orders, join methods, and available access paths 的 cost，选择 cost 最低的
其他因素：
1.较小的 sort area size 会增加 sort merge join 的 cost，因为需要更多的 CPU time and I/O
2.较大的多块读相对于 nested loop join 来说，会减少 sort merge join 的 cost。
CBO 中 join orders 的选择会被 ORDERED hint 覆盖，但如果 HINT 和 outer join 的规则冲突，那么 HINT 会被忽略。
3.1 排序-合并连接(Sort Merge Join, SMJ)
内部连接过程：
1) 首先生成row source1需要的数据，然后对这些数据按照连接操作关联列(如A.col3)进行排序。
2) 随后生成row source2需要的数据，然后对这些数据按照与sort source1对应的连接操作关联列(如B.col4)进行排序。
3) 最后两边已排序的行被放在一起执行合并操作，即将2个row source按照连接条件连接起来
下面是连接步骤的图形表示：
MERGE
/\
SORTSORT
||
Row Source 1Row Source 2
如果row source已经在连接关联列上被排序，则该连接操作就不需要再进行sort操作，这样可以大大提高这种连接操作的连接速度，因为排序是个极其费资源的操 作，特别是对于较大的表。预先排序的row source包括已经被索引的列(如a.col3或b.col4上有索引)或row source已经在前面的步骤中被排序了。尽管合并两个row source的过程是串行的，但是可以并行访问这两个row source(如并行读入数据，并行排序).
SMJ连接的例子：
SQL> explain plan for
select /*+ ordered */ e.deptno, d.deptno
from emp e, dept d
where e.deptno = d.deptno
order by e.deptno, d.deptno;
Query Plan
-------------------------------------
SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=17
MERGE JOIN
SORT JOIN
TABLE ACCESS FULL EMP [ANALYZED]
SORT JOIN
TABLE ACCESS FULL DEPT [ANALYZED]
排序是一个费时、费资源的操作，特别对于大表。基于这个原因，SMJ经常不是一个特别有效的连接方法，但是如果2个row source都已经预先排序，则这种连接方法的效率也是蛮高的。
4.2 嵌套循环(Nested Loops, NL)
这个连接方法有驱动表(外部表)的概念。其实，该连接过程就是一个2层嵌套循环，所以外层循环的次数越少越好，这也就是我们为什么将小表或返回较小 row source的表作为驱动表(用于外层循环)的理论依据。但是这个理论只是一般指导原则，因为遵循这个理论并不能总保证使语句产生的I/O次数最少。有时 不遵守这个理论依据，反而会获得更好的效率。如果使用这种方法，决定使用哪个表作为驱动表很重要。有时如果驱动表选择不正确，将会导致语句的性能很差、很 差。
内部连接过程：
Row source1的Row 1 ---------------- Probe ->Row source 2
Row source1的Row 2 ---------------- Probe ->Row source 2
Row source1的Row 3 ---------------- Probe ->Row source 2
…….
Row source1的Row n ---------------- Probe ->Row source 2
从内部连接过程来看，需要用row source1中的每一行，去匹配row source2中的所有行，所以此时保持row source1尽可能的小与高效的访问row source2(一般通过索引实现)是影响这个连接效率的关键问题。这只是理论指导原则，目的是使整个连接操作产生最少的物理I/O次数，而且如果遵守这 个原则，一般也会使总的物理I/O数最少。但是如果不遵从这个指导原则，反而能用更少的物理I/O实现连接操作，那尽管违反指导原则吧！因为最少的物理 I/O次数才是我们应该遵从的真正的指导原则，在后面的具体案例分析中就给出这样的例子。
在上面的连接过程中，我们称Row source1为驱动表或外部表。Row Source2被称为被探查表或内部表。
在NESTED LOOPS连接中，Oracle读取row source1中的每一行，然后在row sourc2中检查是否有匹配的行，所有被匹配的行都被放到结果集中，然后处理row source1中的下一行。这个过程一直继续，直到row source1中的所有行都被处理。这是从连接操作中可以得到第一个匹配行的最快的方法之一，这种类型的连接可以用在需要快速响应的语句中，以响应速度为主要目标。
如果driving row source(外部表)比较小，并且在inner row source(内部表)上有唯一索引，或有高选择性非唯一索引时，使用这种方法可以得到较好的效率。NESTED LOOPS有其它连接方法没有的的一个优点是：可以先返回已经连接的行，而不必等待所有的连接操作处理完才返回数据，这可以实现快速的响应时间。
如果不使用并行操作，最好的驱动表是那些应用了where 限制条件后，可以返回较少行数据的的表，所以大表也可能称为驱动表，关键看限制条件。对于并行查询，我们经常选择大表作为驱动表，因为大表可以充分利用并 行功能。当然，有时对查询使用并行操作并不一定会比查询不使用并行操作效率高，因为最后可能每个表只有很少的行符合限制条件，而且还要看你的硬件配置是否 可以支持并行(如是否有多个CPU，多个硬盘控制器)，所以要具体问题具体对待。
NL连接的例子：
SQL> explain plan for
select a.dname,b.sql
from dept a,emp b
where a.deptno = b.deptno;
Query Plan
-------------------------
SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=5
NESTED LOOPS
TABLE ACCESS FULL DEPT [ANALYZED]
TABLE ACCESS FULL EMP [ANALYZED]
4.3 哈希连接(Hash Join, HJ)
这种连接是在oracle 7.3以后引入的，从理论上来说比NL与SMJ更高效，而且只用在CBO优化器中。
较小的row source被用来构建hash table与bitmap，第2个row source被用来被hansed，并与第一个row source生成的hash table进行匹配，以便进行进一步的连接。Bitmap被用来作为一种比较快的查找方法，来检查在hash table中是否有匹配的行。特别的，当hash table比较大而不能全部容纳在内存中时，这种查找方法更为有用。这种连接方法也有NL连接中所谓的驱动表的概念，被构建为hash table与bitmap的表为驱动表，当被构建的hash table与bitmap能被容纳在内存中时，这种连接方式的效率极高。
HASH连接的例子：
SQL> explain plan for
select /*+ use_hash(emp) */ empno
from emp, dept
where emp.deptno = dept.deptno;
Query Plan
----------------------------
SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost=3
HASH JOIN
TABLE ACCESS FULL DEPT
TABLE ACCESS FULL EMP
要使哈希连接有效，需要设置HASH_JOIN_ENABLED=TRUE，缺省情况下该参数为TRUE，另外，不要忘了还要设置 hash_area_size参数，以使哈希连接高效运行，因为哈希连接会在该参数指定大小的内存中运行，过小的参数会使哈希连接的性能比其他连接方式还 要低。
4.4 总结和比较
总结一下，在哪种情况下用哪种连接方法比较好：
排序-合并连接(Sort Merge Join, SMJ)：
a) 对于非等值连接，这种连接方式的效率是比较高的。
b) 如果在关联的列上都有索引，效果更好。
c) 对于将2个较大的row source做连接，该连接方法比NL连接要好一些。
d) 但是如果sort merge返回的row source过大，则又会导致使用过多的rowid在表中查询数据时，数据库性能下降，因为过多的I/O。
嵌套循环(Nested Loops, NL)：
a) 如果driving row source(外部表)比较小，并且在inner row source(内部表)上有唯一索引，或有高选择性非唯一索引时，使用这种方法可以得到较好的效率。
b) NESTED LOOPS有其它连接方法没有的的一个优点是：可以先返回已经连接的行，而不必等待所有的连接操作处理完才返回数据，这可以实现快速的响应时间。
哈希连接(Hash Join, HJ)：
a) 这种方法是在oracle7后来引入的，使用了比较先进的连接理论，一般来说，其效率应该好于其它2种连接，但是这种连接只能用在CBO优化器中，而且需要设置合适的hash_area_size参数，才能取得较好的性能。
b) 在2个较大的row source之间连接时会取得相对较好的效率，在一个row source较小时则能取得更好的效率。
当两个表连接时，没有指定连接条件，就会导致 Cartesian Join，一般是由于 poor SQL 造成的。
HINT：ORDERED，By specifying a table before its join table is specified, the optimizer does a Cartesian join.
Outer Joins
返回一个表满足连接条件的所有行以及另一个表的全部或者部分行，不管这些行符不符合连接条件。
Nested Loop Outer Joins
返回 outer (preserved) table 的所有行，即使 inner (optional) table 没有符合条件的行。
Nested Loop Outer Join 时，外部表永远是驱动表，不根据 cost 来决定哪个是驱动表。
在以下条件下，优化器选择 Nested Loop Outer Join
1.外部表驱动内部表是可能的
2.数据量小到使得 nested loop 效率较高
Hash Join Outer Joins
当连接的表的数据量大到使用 hash join 效率更高，或者外部表无法驱动内部表时，优化器选择 Hash Join Outer Joins。
表的连接顺序也不按照 cost 来决定，外部表先进行处理，用它构建 hash table。
Sort Merge Outer Joins
当外表不能驱动内表，无法使用 hash join or nested loop joins 时，那么使用 Sort Merge Outer Joins。
由于数据量或者表已经经过排序操作，使得 Sort Merge Outer Joins 效率更高时，优化器选择 Sort Merge Outer Joins。
Full Outer Joins
Left and right outer joins 的联合。
4. Access Paths（访问路径）
Access Paths是用从数据库中取出数据的方法。一般来说，index access paths适用于从table rows中取出一小部分结果集，而如果需要取出较大的结果集（这里的较大指的是结果集的行数占表总行数的比例）的时候，使用full scans会更有效率。OLTP的SQL一般都有很高的selectivity,并且运行时间很短,因此它们通常使用index access path。另一方面,DSS系统（Decision support system）更倾向于使用分区表以及对有关的分区进行full scans。
4.1 Full Table scans 全表扫描
为实现全表扫描，Oracle读取表中所有的行，并检查每一行是否满足语句的WHERE限制条件一个多块读 操作可以使一次I/O能读取多块数据块(db_block_multiblock_read_count参数设定)，而不是只读取一个数据块，这极大的减 少了I/O总次数，提高了系统的吞吐量，所以利用多块读的方法可以十分高效地实现全表扫描，而且只有在全表扫描的情况下才能使用多块读操作。在这种访问模 式下，每个数据块只被读一次。
使用FTS的前提条件：在较大的表上不建议使用全表扫描，除非取出数据的比较多，超过总量的5% -- 10%，或你想使用并行查询功能时。
使用全表扫描的例子：
SQL> explain plan for select * from dual;
Query Plan
-----------------------------------------
SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost=
当Oracle执行全表扫描时,是按顺序读数据块的.因为数据块是相邻近的,所以在一次I/O中读取更多的数据块可以提高性能.
初始参数DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT就可设置一次I/O读多少块.
Optimizer在下列情况时使用full table scan:
・ Lack of Access Paths
若查询不能使用到任何现有索引,则只能使用full table scan
・ Large Amount of Data
如果Optimizer认为到查询会访问到表中多数块,则它会使用full table scan(即使在索引可用的情况下)
・ Small Table
如果表中HWM下的块总数小于DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT,则整个表可以在一次I/O 中全部读出,
则使用full table scan比使用index range scan成本更低,而不管表的碎片(fraction)程度或是否存在索引.
・ Old Statistics
如果表自建立以来都没有分析过,且表中HWM 下的块总数小于DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT,则
Optimizer 认为表很小并应该使用full table scan.可以查找ALL_TABLES 数据字典中的LAST_ANALYZED 和
BLOCKS两个列来看统计的状态.
数据字典中的DEGREE列来查看表的并行度.
当需要访问表中的多数记录时,使用full table scans将比使用index range scans成本更低.因为full table scans可
以用大I/O调用,而用少量的大I/O调用会比用大量小的I/O调用成本更低.
一次I/O调用需多少时间由两部分组成:
・ Call setup time(head seek time,rotational latency)
・ Data transfer time(typically 10 MB a second or better)
of 10 msec).这就意味着,你可以在每次128KB单独的I/O调用中,可在约20 msec内传送128KB的数据,而128KB
的数据需要16次每次8KB的调用,并将耗时约160msec.
scan还是速度较快.
Oracle是以Block为单位来做I/O的.因此,Optimizer决定是否使用full table scans将受到需要访问的块的百分比
的影响(而不是行).这被称为index clustering factor(索引聚集系数).假如每块中只含一行数据,则按行访问或按块访问将
是等价的.
然而,多数据表的每一块中含多行.这将导致,所查询的行可能会聚集在少量的块中,或他们分散到更多的块中去.
设想一下这种情况,每个块含有100 行,但平均只有5 行符合查询的条件. 则查询为了获取2%的记录数就需要访问
40%的块.
数据字典会跟踪哪些块已被行使用了.
HWM在full table scan 时用作一个结束标记.HWM 存放在DBA_TABLES.BLOCKS 中. 当表被drop 或truncate
时,它会被复位.
例如,设想某个表中曾经有大量的数据. 现在,大多数记录已被删除,HWM 下多数块都是空的.则在此表上作full table
scan时,性能将会极低,因为所有HWM下的块全都需被扫描.
当需要full table scans时,可以用并行服务来提高响应时间. 并行查询通常用于低并发的数据仓库环境下,因为它将占
用大量的系统资源(若在OLTP下,会引起资源的竟争压力).
4.2 Table Access by ROWID 通过ROWID的表存取
行的ROWID指出了该行所在的数据文件、数据块以及行在该块中的位置，所以通过ROWID来存取数据可以快速定位到目标数据上，是Oracle存取单行数据的最快方法。
这种存取方法不会用到多块读操作，一次I/O只能读取一个数据块。我们会经常在执行计划中看到该存取方法，如通过索引查询数据。
Query Plan
------------------------------------
SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=1
TABLE ACCESS BY ROWID DEPT [ANALYZED]
4.3 Index Scans 索引扫描
我们先通过index查找到数据对应的rowid值(对于非唯一索引可能返回多个rowid值)，然后根据rowid直接从表中得到具体的数据，这 种查找方式称为索引扫描或索引查找(index lookup)。一个rowid唯一的表示一行数据，该行对应的数据块是通过一次i/o得到的，在此情况下该次i/o只会读取一个数据库块。
在 索引中，除了存储每个索引的值外，索引还存储具有此值的行对应的ROWID值。索引扫描可以由2步组成：(1) 扫描索引得到对应的rowid值。 (2) 通过找到的rowid从表中读出具体的数据。每步都是单独的一次I/O，但是对于索引，由于经常使用，绝大多数都已经CACHE到内存中，所以第1步的 I/O经常是逻辑I/O，即数据可以从内存中得到。但是对于第2步来说，如果表比较大，则其数据不可能全在内存中，所以其I/O很有可能是物理I/O，这 是一个机械操作，相对逻辑I/O来说，是极其费时间的。所以如果多大表进行索引扫描，取出的数据如果大于总量的5% -- 10%，使用索引扫描会效率下降很多。如下列所示：
SQL> explain plan for select empno, ename from emp where empno=10;
Query Plan
------------------------------------
SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=1
TABLE ACCESS BY ROWID EMP [ANALYZED]
INDEX UNIQUE SCAN EMP_I1
但是如果查询的数据能全在索引中找到，就可以避免进行第2步操作，避免了不必要的I/O，此时即使通过索引扫描取出的数据比较多，效率还是很高的
SQL> explain plan for select empno from emp where empno=10;-- 只查询empno列值
Query Plan
------------------------------------
SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=1
INDEX UNIQUE SCAN EMP_I1
进一步讲，如果sql语句中对索引列进行排序，因为索引已经预先排序好了，所以在执行计划中不需要再对索引列进行排序
SQL> explain plan for select empno, ename from emp
where empno > 7876 order by empno;
Query Plan
--------------------------------------------------------------------------------
SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost=1
TABLE ACCESS BY ROWID EMP [ANALYZED]
INDEX RANGE SCAN EMP_I1 [ANALYZED]
从这个例子中可以看到：因为索引是已经排序了的，所以将按照索引的顺序查询出符合条件的行，因此避免了进一步排序操作。
根据索引的类型与where限制条件的不同，有4种类型的索引扫描：
索引唯一扫描(index unique scan)
索引范围扫描(index range scan)
索引全扫描(index full scan)
索引快速扫描(index fast full scan)
(1) 索引唯一扫描(index unique scan)
通过唯一索引查找一个数值经常返回单个ROWID。如果存在UNIQUE 或PRIMARY KEY 约束（它保证了语句只存取单行）的话，Oracle经常实现唯一性扫描。
使用唯一性约束的例子：
SQL> explain plan for
select empno,ename from emp where empno=10;
Query Plan
------------------------------------
SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=1
TABLE ACCESS BY ROWID EMP [ANALYZED]
INDEX UNIQUE SCAN EMP_I1
(2) 索引范围扫描(index range scan)
使用一个索引存取多行数据，在唯一索引上使用索引范围扫描的典型情况下是在谓词(where限制条件)中使用了范围操作符(如>、、>=、<=、between)
使用索引范围扫描的例子：
SQL> explain plan for select empno,ename from emp
where empno > 7876 order by empno;
Query Plan
--------------------------------------------------------------------------------
SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost=1
TABLE ACCESS BY ROWID EMP [ANALYZED]
INDEX RANGE SCAN EMP_I1 [ANALYZED]
在非唯一索引上，谓词col = 5可能返回多行数据，所以在非唯一索引上都使用索引范围扫描。
使用index rang scan的3种情况：
(a) 在唯一索引列上使用了range操作符(> < <> >= <= between)
(b) 在组合索引上，只使用部分列进行查询，导致查询出多行
和 Index Range Scans 相同，只是用于降序返回结果，或者返回小于某特定值的结果。
HINT：INDEX_DESC(table_alias index_name)
(3) 索引全扫描(index full scan)
1.A predicate references one of the columns in the index. The predicate does not need to be an index driver.
全索引扫描的例子：
An Index full scan will not perform. single block i/o's and so it may prove to be inefficient.
e.g.
Index BE_IX is a concatenated index on big_emp (empno, ename)
SQL> explain plan for select empno, ename from big_emp order by empno,ename;
Query Plan
--------------------------------------------------------------------------------
SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost=26
INDEX FULL SCAN BE_IX [ANALYZED]
(4) 索引快速扫描(index fast full scan)
Fast Full Index Scans 可以利用多块读和并行读，只能用于 CBO，不能在 bitmap indexes 上使用。
当需要排序时，Oracle 会使用 Full Index Scans，因为他的结果已经排好序；当不排序时，会使用 Fast Full Index Scans，因为能使用多块读，速度更快。
在 rebuild index 时使用的就是 Fast Full Index Scans，所以 rebuild index 需要排序。（参见汪海的 《Rebuild Index与 Sort》 http://www.dbanotes.net/Oracle/Rebuild_Index_vs_Sort.htm）
HINT：INDEX_FFS(table_alias index_name)
索引快速扫描的例子：
BE_IX索引是一个多列索引： big_emp (empno,ename)
SQL> explain plan for select empno,ename from big_emp;
Query Plan
------------------------------------------
SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost=1
INDEX FAST FULL SCAN BE_IX [ANALYZED]
只选择多列索引的第2列：
SQL> explain plan for select ename from big_emp;
Query Plan
------------------------------------------
SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost=1
INDEX FAST FULL SCAN BE_IX [ANALYZED]
4.4 Cluster Access
如果表存放在indexed cluster中,则可用cluster scans检索出所有相同cluster key值的行. 在indexed cluster中,相
同cluster key值的行,都存放在同一个数据块中. 执行cluster scan前,Oracle需先获得某行的rowid,以用于搜索cluster索
引. Oracle可以根据这个rowid找到对应的行.
4.5 Hash Access
4.6 Sample Table Scans
从表中获得 a random sample of data。
SAMPLE clause：从表中随机获得指定百分比的行数据。
SAMPLE BLOCK clause：从表中随机获得指定百分比的块数据。
限制：
查询不能包含 a join or a remote table
需要使用 CBO
4.7 How the Query Optimizer Chooses an Access Path
2.使用每种 access paths 或者 combination of paths 时，估计的 cost 值
影响 CBO 的因素：
1.Optimizer Hints
hints 会覆盖可用的 access paths，除非包含 SAMPLE or SAMPLE BLOCK
2.Old Statistics
影响 cost 的估计
5. Hints 提示
5.1 概念
5.2 各种Hints
表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳吞吐量,使资源消耗最小化.
例如:
SELECT /*+ALL+_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT';
2. /*+FIRST_ROWS*/
表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳响应时间,使资源消耗最小化.
例如:
SELECT /*+FIRST_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT';
3. /*+CHOOSE*/
表明假如数据字典中有访问表的统计信息,将基于开销的优化方法,并获得最佳的吞吐量;
表明假如数据字典中没有访问表的统计信息,将基于规则开销的优化方法;
例如:
SELECT /*+CHOOSE*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT';
4. /*+RULE*/
表明对语句块选择基于规则的优化方法.
例如:
SELECT /*+ RULE */ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT';
5. /*+FULL(TABLE)*/
表明对表选择全局扫描的方法.
例如:
SELECT /*+FULL(A)*/ EMP_NO,EMP_NAM FROM BSEMPMS A WHERE EMP_NO='SCOTT';
6. /*+ROWID(TABLE)*/
提示明确表明对指定表根据ROWID进行访问.
例如:
SELECT /*+ROWID(BSEMPMS)*/ * FROM BSEMPMS WHERE ROWID>='AAAAAAAAAAAAAA'
AND EMP_NO='SCOTT';
7. /*+CLUSTER(TABLE)*/
提示明确表明对指定表选择簇扫描的访问方法,它只对簇对象有效.
例如:
SELECT /*+CLUSTER */ BSEMPMS.EMP_NO,DPT_NO FROM BSEMPMS,BSDPTMS
WHERE DPT_NO='TEC304' AND BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO;
8. /*+INDEX(TABLE INDEX_NAME)*/
表明对表选择索引的扫描方法.
例如:
SELECT /*+INDEX(BSEMPMS SEX_INDEX) USE SEX_INDEX BECAUSE THERE ARE FEWMALE BSEMPMS */ FROM BSEMPMS WHERE SEX='M';
9. /*+INDEX_ASC(TABLE INDEX_NAME)*/
表明对表选择索引升序的扫描方法.
例如:
SELECT /*+INDEX_ASC(BSEMPMS PK_BSEMPMS) */ FROM BSEMPMS WHERE DPT_NO='SCOTT';
10. /*+INDEX_COMBINE*/
为指定表选择位图访问路经,假如INDEX_COMBINE中没有提供作为参数的索引,将选择出位图索引的布尔组合方式.
例如:
SELECT /*+INDEX_COMBINE(BSEMPMS SAL_BMI HIREDATE_BMI)*/ * FROM BSEMPMS
WHERE SAL<5000000 AND HIREDATE
11. /*+INDEX_JOIN(TABLE INDEX_NAME)*/
提示明确命令优化器使用索引作为访问路径.
例如:
SELECT /*+INDEX_JOIN(BSEMPMS SAL_HMI HIREDATE_BMI)*/ SAL,HIREDATE
FROM BSEMPMS WHERE SAL<60000;
12. /*+INDEX_DESC(TABLE INDEX_NAME)*/
表明对表选择索引降序的扫描方法.
例如:
SELECT /*+INDEX_DESC(BSEMPMS PK_BSEMPMS) */ FROM BSEMPMS WHERE DPT_NO='SCOTT';
13. /*+INDEX_FFS(TABLE INDEX_NAME)*/
对指定的表执行快速全索引扫描,而不是全表扫描的办法.
例如:
SELECT /*+INDEX_FFS(BSEMPMS IN_EMPNAM)*/ * FROM BSEMPMS WHERE DPT_NO='TEC305';
14. /*+ADD_EQUAL TABLE INDEX_NAM1,INDEX_NAM2,...*/
提示明确进行执行规划的选择,将几个单列索引的扫描合起来.
例如:
SELECT /*+INDEX_FFS(BSEMPMS IN_DPTNO,IN_EMPNO,IN_SEX)*/ * FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT' AND DPT_NO='TDC306';
15. /*+USE_CONCAT*/
对查询中的WHERE后面的OR条件进行转换为UNION ALL的组合查询.
例如:
SELECT /*+USE_CONCAT*/ * FROM BSEMPMS WHERE DPT_NO='TDC506' AND SEX='M';
16. /*+NO_EXPAND*/
对于WHERE后面的OR 或者IN-LIST的查询语句,NO_EXPAND将阻止其基于优化器对其进行扩展.
例如:
SELECT /*+NO_EXPAND*/ * FROM BSEMPMS WHERE DPT_NO='TDC506' AND SEX='M';
17. /*+NOWRITE*/
禁止对查询块的查询重写操作.
18. /*+REWRITE*/
可以将视图作为参数.
19. /*+MERGE(TABLE)*/
能够对视图的各个查询进行相应的合并.
例如:
SELECT /*+MERGE(V) */ A.EMP_NO,A.EMP_NAM,B.DPT_NO FROM BSEMPMS A (SELET DPT_NO
,AVG(SAL) AS AVG_SAL FROM BSEMPMS B GROUP BY DPT_NO) V WHERE A.DPT_NO=V.DPT_NO
AND A.SAL>V.AVG_SAL;
20. /*+NO_MERGE(TABLE)*/
对于有可合并的视图不再合并.
例如:
SELECT /*+NO_MERGE(V) */ A.EMP_NO,A.EMP_NAM,B.DPT_NO FROM BSEMPMS A (SELECT DPT_NO,AVG(SAL) AS AVG_SAL FROM BSEMPMS B GROUP BY DPT_NO) V WHERE A.DPT_NO=V.DPT_NO AND A.SAL>V.AVG_SAL;
21. /*+ORDERED*/
根据表出现在FROM中的顺序,ORDERED使Oracle依此顺序对其连接.
例如:
SELECT /*+ORDERED*/ A.COL1,B.COL2,C.COL3 FROM TABLE1 A,TABLE2 B,TABLE3 C WHERE A.COL1=B.COL1 AND B.COL1=C.COL1;
22. /*+USE_NL(TABLE)*/
将指定表与嵌套的连接的行源进行连接,并把指定表作为内部表.
例如:
SELECT /*+ORDERED USE_NL(BSEMPMS)*/ BSDPTMS.DPT_NO,BSEMPMS.EMP_NO,BSEMPMS.EMP_NAM FROM BSEMPMS,BSDPTMS WHERE BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO;
23. /*+USE_MERGE(TABLE)*/
将指定的表与其他行源通过合并排序连接方式连接起来.
例如:
SELECT /*+USE_MERGE(BSEMPMS,BSDPTMS)*/ * FROM BSEMPMS,BSDPTMS WHERE BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO;
24. /*+USE_HASH(TABLE)*/
将指定的表与其他行源通过哈希连接方式连接起来.
例如:
SELECT /*+USE_HASH(BSEMPMS,BSDPTMS)*/ * FROM BSEMPMS,BSDPTMS WHERE BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO;
25. /*+DRIVING_SITE(TABLE)*/
强制与ORACLE所选择的位置不同的表进行查询执行.
例如:
SELECT /*+DRIVING_SITE(DEPT)*/ * FROM BSEMPMS,DEPT@BSDPTMS WHERE BSEMPMS.DPT_NO=DEPT.DPT_NO;
26. /*+LEADING(TABLE)*/
将指定的表作为连接次序中的首表.
27. /*+CACHE(TABLE)*/
当进行全表扫描时,CACHE提示能够将表的检索块放置在缓冲区缓存中最近最少列表LRU的最近使用端
例如:
SELECT /*+FULL(BSEMPMS) CAHE(BSEMPMS) */ EMP_NAM FROM BSEMPMS;
28. /*+NOCACHE(TABLE)*/
当进行全表扫描时,CACHE提示能够将表的检索块放置在缓冲区缓存中最近最少列表LRU的最近使用端
例如:
SELECT /*+FULL(BSEMPMS) NOCAHE(BSEMPMS) */ EMP_NAM FROM BSEMPMS;
29. /*+APPEND*/
直接插入到表的最后,可以提高速度.
insert /*+append*/ into test1 select * from test4 ;
30. /*+NOAPPEND*/
通过在插入语句生存期内停止并行模式来启动常规插入.
insert /*+noappend*/ into test1 select * from test4 ;
6. Plan stability by using Stored Outline 使用Stored Outline来稳定执行计划
6.1 From 《Oracle 10g 性能调整与优化》 6.1.18
对于使用基于规则的优化器(RBO)开发的应用程序，通常需要执行相当多的工作来确保应用程序的性能令人满意。使用Plan Stability时，通过保持运行在存储纲要中RBO下的SQL的性能，可以平稳地从RBO迁移到查询优化。在必要时，可以在新的环境中使用这些存储纲要维护SQL语句的性能。遵循如下的步骤进行设置：
(1) 以SYS用户的身份对涉及的每个模式运行如下的语句：
| GRANT CREATE ANY OUTLINE TO schema; |
(2) 在每个模式中运行如下语句：
| ALTER SESSION SET CREATE_STORED_OUTLINES = rbo; |
运行应用程序足够长的时间，创建重要的SQL语句的存储纲要。
(3) 结束步骤(2)后，运行如下语句：
| ALTER SESSION SET CREATE_STORED_OUTLINES = FALSE: |
接下来可以将存储纲要用于第(2)步中运行的任何SQL。如果在查询优化下只有一些SQL语句存在问题，则可以有选择性地只对这些有问题的SQL语句使用存储纲要。对于每条有问题的语句，改变存储纲要的类别：
| ALTER OUTLINE outline_name CHANGE CATEGORY TO keepoutline; |
然后改变会话以使用这种类别的纲要：
| ALTER SESSION SET USE_STORED_OUTLINE = keepoutline; |
使用user_outlines视图获得特定存储纲要的outline_name。
STORED OUTLINES示例
本章最后演示一下如何使用STORED OUTLKINES。先在下面的程序清单里列出代码；然后显示查询执行后的结果。
| --table s_emp contains the following structure |
运行这段代码后，输出的结果如下面的程序清单所示。
| SQL> @outlines |
10.2版本中的自动跟踪输出如下所示：
| Execution Plan |
6.2 From 9i 中文performance PPT
创建储存大纲
SQL> alter session
2 set CREATE_STORED_OUTLINES = train;
SQL> select … from … ;
SQL> select … from … ;
SQL> create or replace OUTLINE co_cl_join
2 FOR CATEGORY train ON
3 select co.crs_id, ...
4 from courses co,
5 classes cl
6 where co.crs_id = cl.crs_id;
使用存储大纲
• 设置 USE_STORED_OUTLINES参数为TRUE 或为一 类别名称
SQL> alter session
2 set USE_STORED_OUTLINES = train;
SQL> select … from … ;
CREATE_STORED_OUTLINES 和USE_STORED_OUTLINES 都能够设置为实例级和会话级
使用私有大纲
私有大纲：
• 编辑的时候不会影响正在运行的系统
• 复制当前的储存大纲
• 使用USE_PRIVATE_OUTLINES参数控制
编辑储存大纲
编辑和使用私有大纲：
• 在当前的方案中创建大纲表
• 把选择的大纲复制到私有大纲中
• 把储存的大纲作为一个私有大纲来编辑
• 要使用私有大纲，需设置USE_PRIVATE_OUTLINE 参数
• 要允许公众访问新的储存大纲，需要覆盖储存大纲
• 重新设置USE_PRIVATE_OUTLINE 为 FALSE
维护存储大纲
• 使用 OUTLN_PKG 包:
– 删除大纲或大纲中的类别
– 重命名类别
• 使用 ALTER OUTLINE 命令:
– 重命名一个大纲
– 重建一个大纲
– 变更大纲类别
• 大纲存储在 OUTLN 方案中
参考文献：
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