环境配置----卸载CUDA8.0, 安装CUDA1.0 (win10)

 

https://blog.csdn.net/u013066730/article/details/85054164

遇到问题（已解决）：CUDA Setup中拒绝访问

从安装即可

1.首先

对于cuda8.0、cuda7.5的卸载都可以兼容
安装cuda9.0之后，电脑原来的NVIDIA图形驱动会被更新，NVIDIA Physx系统软件也会被更新(安装低版cuda可能不会被更新)。
卸载时候要注意了，别动这2个。

PS:应该是的是这个

 

2.卸载

1.前言

杀毒软件别用来卸载这个了，不好找。
打开电脑的控制面板，
找到程序，
卸载程序

点击当天安装的时间，会找到刚才装的cuda软件，也包括以前NVIDIA的驱动软件，
因为被更新了，所以也显示在当天安装的软件中。
ps:可能他是刚安装了就卸载

2.卸载开始

对于含cuda字眼的，和结尾版本号是9.0的可以卸载。 PS:对应我的就是8.0
如果不确定那个程序能不能删除，可以搜索试试看，程序什么用途的。
NVIDIA的软件一个个都有其独立卸载程序，不用担心卸载顺序。
具体的：
1.留下：
NVIDIA的图形驱动程序、
NVIDIA Physx系统软件，

如果你有这2个软件，就别卸载。
2.卸载： 
1.推荐排序。
点击顶部时间小三角排序，可发现一个叫NVIDIA Nsight HUD Launcher 的带眼睛图标的排列在上面，挺大的。
然后从下往上卸载，
跳过保留的NVIDIA图形驱动、NVIDIA Physx系统软件。

PS:应该说的是这个吧

2.软件名含cuda的，9.0的，
sdk，

NVIDIA Nsight HUD、

PS:NVIDA Nsight是有后面不已知，可能是版本问题

NVIDIA GeForce Experience、

等，这些都可以卸载掉。

3.卸载完后，你会发现电脑—开始—所有程序，里面那个关于NVIDIA的程序文件不见了。
存在的话，也可以看看里面还剩下什么，可以搜索看看。
当然，C盘里面C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit文件也可以删除了。
4.用杀毒软件垃圾扫描下，清理下电脑，主要是清理注册表
——————————-卸载就到此结束————————-

 

PS：此部分跳过，我安装cuda10

3.继续安装cuda8.0(PS:以下是tensorflow搭配，而我要安装pytorch因而不用看了)

2017-12的时候，
tensorflow 1.4不支持cuda9.0，
且tensorflow1.0版本以上是不支持cuda8.0以下的,所以暂时只能装cuda8.0。
cuda8.0对应的cuDNN必须是6.0版的。
cuda8.0，在cuda下载页面，Legacy Releases，找到旧版本下载地址，然后下载安装
最后成功安装，选择
CUDA Toolkit 8.0 GA2 + cuDNN v6.0 (April 27, 2017) for CUDA 8.0

验证：
可以在python里面，
import tensorflow as tf
再输入tf.Session()，
查看是不是用的gpu加速

 

3.继续安装cuda10.1

双击

默认位置

等待

 

选择精简可能会更好 ：https://www.cnblogs.com/yang520ming/p/10677110.html

基本全是默认

等待

 

弹出一个窗口，勾选始终信任，选择信任

 

验证成功安装

nvcc -V

 

4 如果出现安装失败情况的解决办法

详解看他的博客：https://blog.csdn.net/s1164548515/article/details/89500351

第一次安装时NIVDA所有插件全部安装失败，可以通过自定义的方式取消Visual Studio Intergration,然后进行安装，安装成功
由于当时未记录，所以此处从网上找了几个类似的图说明：
摘自：https://blog.csdn.net/zzpong/article/details/80282814
 

类似下面情况