citespae初步了解

1、什么是SiteSpace？

我们知道，科学文献本身提供了大量信息，学术论文中的引文体现了论文作者对学术信息的一个选择，不论这个选择是出于什么目的，这种选择本身提供的价值信息就是很有价值的。如果可以把来自不同学派不同视角的这种学术鉴定进行综合归纳，就会减少论文综述中在所难免的个人偏见。基于这样的设想以及结构洞理论，从社交网络到引文网络的扩展，CiteSpace就孕育而生了。

CiteSpace是2003美国德雷塞尔大学信息科学与技术学院陈超美博士与大连理工大学WISE实验室联合开发的科学文献分析工具。它是用来分析和可视化共被引网络的Java程序、通用方法。基于信息科学中“研究前沿”（research front）和“知识基础”（Intellecture base）间的时间对偶（Time-Viariant Duality）概念，并实现了两个互补的视图：聚焦视图（cluster view）和时区视图（timevzone views）.

实际上，简单理解SiteSpace就是，它是一种辅助论文文献科学分析的、基于Java语言环境的、可视化的科学知识图谱分析软件。它的主要作用就是，在科学文献中，识别研究前沿、寻找和标注关键的研究点，进而显示展示出某一学科、研究的历史动态和未来走向。

2. SiteSpace的作用

根据作用的层次性来说，CiteSpace主要作用就是：识别科学前沿、发现科学问题、揭示科研进展、跟踪科研演变、构建学科关系、明细科研布局，观察学术关系、了解竞争对手、判断经典文献、

这样SiteSpace就会具备以下基本功能：合作网络分析、共现分析、共被引分析和耦合分析。其中合作网络分析是通过作者、机构、国家三个维度来实现的。共被引分析是通过文献的共被引、作者的共被引、和期刊的共被引来实现的。

3 常用术语

可视化

可视化（Visualization）是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、 [1] 计算机辅助设计等多个领域，成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。目前正在飞速发展的虚拟现实技术也是以图形图像的可视化技术为依托的。
概况来说就是将科学计算、科学数据、科学信息、科学知识转换成可观的视觉形式。

知识图谱

知识图谱在图书情报学中又叫知识域可视化、知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。它具有展示学科核心结构、发展历史、前沿领域、整体知识架构的作用、

文献被引（Cited）

某一篇文献的理论、观点、结论等被其它文献提及或者参考。被引用的文献称为被引文献、引用该文的文献被称为施引文献。

文献耦合

耦合是指——事物之间各因素的相互关联。
文献耦合是指——文献之间的某种联系
文献耦合理论的基本出发点是——凡是共同引用一篇或者多篇参考文献的两篇引证文献之间必然存在相互联系。

中介中心性

它是测度节点在网络中重要性的指标
CiteSpace用此来发现、衡量文献的重要性

引文年轮：

表示某篇文章的引文历史，颜色代表相应的引文时间，年轮厚度和引文数量（相应时间分区）成正比。

4、CiteSpace数据分析步骤

一般分为四个步骤：

• 数据准备：最重要的就是确定使用哪个数据库CSSCI或者是CNKI或者是其他；
• 数据收集：最重要的数据采集与数据转换；
• 系统运行：最重要的是设置选择项；
• 图谱分析