基于JDK1.8.0_191
介绍
LinkedList是以节点来保存数据的，不像数组在创建的时候需要申请一段连续的空间，LinkedList里的数据是可以存放在不同的空间当中，然后以内存地址作为寻找的工具，比如第一个节点里保存了第二个节点的地址信息，第二个节点又保存了第三个节点的地址信息，以此类推
节点Node的代码如下
private static class Node {
//节点数据
E item;
//下一个节点
Node next;
//上一个节点
Node prev;
Node(Node prev, E element, Node next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
} LinkedList有以下特性
- 是双向链表，每个节点保存着下一个节点的信息，也保存了上一个节点的信息
- 不是线程安全的，线程安全可以通过
List list = Collections.synchronizedList(new LinkedList(...)); 实现
- LinkedList可以作为堆栈和队列使用，它包含了许多对应的方法，比如poll、push等等
构造函数
LinkedList的构造函数比较简单，它不需要初始化大小，因为它不存在扩容的要求
public LinkedList();
第一个是无参构造函数，方法体里什么都不做public LinkedList(Collection c);
第二个是带初始化数据的，也就是创建一个带有c数据的LinkedList，c数据通过LinkedList的addAll方法插入
部分源码解析
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//在末尾插入节点，主要通过linkLast()实现
public boolean add(E e);
/**
* 在末尾插入节点
*/
void linkLast(E e) {
//LinkedList专门有last对象，用来保存最后一个节点信息
final Node l = last;
//创建新的节点
final Node newNode = new Node<>(l, e, null);
last = newNode;
//如果之前LinkedList是null的，那新插入的就是第一个节点
if (l == null)
first = newNode;
else
l.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
//在指定位置插入节点
public void add(int index, E element) {
checkPositionIndex(index);
//如果指定位置是最后，调用linkLast方法
if (index == size)
linkLast(element);
else
linkBefore(element, node(index));
}
//在指定节点前面插入节点，下面代码的逻辑就是改变插入位置前一个节点，当前要插入的节点和后一个节点的prev和next的指向
void linkBefore(E e, Node succ) {
final Node pred = succ.prev;
final Node newNode = new Node<>(pred, e, succ);
succ.prev = newNode;
if (pred == null)
first = newNode;
else
pred.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
//在指定位置插入集合
public boolean addAll(int index, Collection extends E> c) {
checkPositionIndex(index);
//转为数组
Object[] a = c.toArray();
int numNew = a.length;
if (numNew == 0)
return false;
//要插入位置的前一个节点和后一个节点
Node pred, succ;
if (index == size) {
succ = null;
pred = last;
} else {
succ = node(index);
pred = succ.prev;
}
//循环插入节点
for (Object o : a) {
@SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o;
Node newNode = new Node<>(pred, e, null);
if (pred == null)
first = newNode;
else
pred.next = newNode;
pred = newNode;
}
//处理要插入位置的后一个节点
if (succ == null) {
last = pred;
} else {
pred.next = succ;
succ.prev = pred;
}
size += numNew;
modCount++;
return true;
}
//循环遍历LinkedList，然后把所有数据设为NULL
public void clear();
//循环遍历LinkedList，然后做==或者equals操作
public int indexOf(Object o);
LinkedListList的查询
LinkedList是不建议做频繁的查询操作，那么如果需要查询，哪种更快呢，我们可以试一下
- 第一种
for(int i = 0; i < list.size; i++){
list.get(i);
}这种是最差的方式，完全不用测试，因为在for循环里，get操作又是通过另一个for循环实现的，所以这个操作等于是for循环的嵌套
- 第二种
for(String str : list){}在1千万数据时，耗时150ms
- 第三种
for(Iterator iter = list.iterator(); iter.hasNext();iter.next();){} 同样的数据耗时165ms，和第二种差不多
我们通过查看编译后的代码可以知道，第二种编译后的代码是
for(Iterator var4 = list.iterator(); var4.hasNext(); var5 = (String)var4.next()) {}其实也就是通过迭代的方式
而第三种是
Iterator iter = list.iterator();
while(iter.hasNext()) {iter.next();}通过while循环操作
本质上第二种和第三种差不多，只要不使用第一种就行