- 最新阿里四面面试真题46道:面试技巧+核心问题+面试心得
风平浪静如码
前言做技术的有一种资历,叫做通过了阿里的面试。这些阿里Java相关问题,都是之前通过不断优秀人才的铺垫总结的,先自己弄懂了再去阿里面试,不然就是去丢脸,被虐。希望对大家帮助,祝面试成功,有个更好的职业规划。一,阿里常见技术面1、微信红包怎么实现。2、海量数据分析。3、测试职位问的线程安全和非线程安全。4、HTTP2.0、thrift。5、面试电话沟通可能先让自我介绍。6、分布式事务一致性。7、ni
- Seata与DTF框架在微服务中的选型对比
策划加强小乔
微服务架构云原生
在微服务架构中,分布式事务管理是确保数据一致性的关键环节。Seata和DTF作为两款主流的分布式事务解决方案,各自具有独特的优势和适用场景。以下从核心原理、功能特性、适用场景和实战案例等维度进行详细对比分析,并提供选型建议。核心架构与工作原理Seata:采用经典的分布式事务模型,支持AT(自动补偿)、TCC(Try-Confirm-Cancel)、SAGA和XA四种模式。AT模式通过全局锁实现数据
- 分布式事务Seata的4种模式详解
「已注销」
分布式wpf
Seata是一个开源的分布式事务解决方案,它在微服务架构下提供了高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata的设计基于AT、TCC、Saga和XA事务模式,以满足不同场景下的分布式事务处理需求,今天的内容针对Seata来详细介绍一下。1、四种事务模式介绍1.AT模式:这是一种无侵入的分布式事务解决方案。用户只需关注自己的业务SQL,Seata框架会自动生成事务的二阶段提交和回滚操作。在一阶段,Se
- 分布式事务常见的几种实现方式
星域_03zhan
Java分布式java数据库
文章目录事务概念:分布式事务常见的实现方式1.全局事务XA模式(一般不使用)2.TCC模式3.可靠消息服务4.AT模式事务概念:单机事务(本地事务):对于单系统事务它必须满足四大特性ACID:原子性、数据一致性、隔离性、持久性。其中C(数据一致性)是要达到的目的,也就是说通过AID来实现C。原子性是通过undolog来实现的;持久性是通过redolog来实现的。隔离性是通过读写锁+MVCC来实现的
- 秋招Day19 - 分布式 - 分布式事务
Java初学者小白
八股#分布式分布式java
什么是分布式事务?在分布式环境下,会涉及到多个服务以及数据库,比如支付库、商品库、订单库。不同的服务节点针对各自不同的数据库做操作想要保证一起成功或者一起回滚,就叫分布式事务。分布式事务有哪些常见的解决方案?两阶段提交(2PC):通过准备和提交阶段保证一致性,但有性能问题,也有数据不一致的风险三阶段提交(3PC):在2PC的基础上添加了超时机制,降低了阻塞,但仍存在数据不一致的风险TCC:Try、
- 实施数字化工具过程中企业普遍面临的典型挑战
一、技术整合与系统兼容性挑战典型表现:旧系统(如ERP、CRM)与新技术(如云计算、AI)集成时接口不兼容,导致数据丢失或业务中断新技术(如区块链)与遗留系统(如COBOL开发的核心账务系统)数据格式冲突,需人工转换解决方案:中间件技术:通过API网关或企业服务总线(ESB)实现系统解耦,例如某银行采用分布式事务中间件解决COBOL与区块链数据互通问题模块化架构:采用微服务架构支持渐进式升级,降低
- 分布式事务:基于 RocketMQ 可靠消息,实现最终一致性
爱恨交织围巾
分布式rocketmq学习微服务面试负载均衡
在分布式系统的事务难题中,“最终一致性”是很多场景的务实选择。今天聊聊基于RocketMQ可靠消息的最终一致性方案——它把本地消息表的逻辑封装到MQ内部,用RocketMQ的事务消息能力,优雅解决跨服务数据同步问题。一、核心逻辑:MQ化身事务协调者RocketMQ4.3+版本支持事务消息,核心思路是:让MQ作为“事务协调者”,保证“Producer本地事务”和“MQ消息投递”的原子性。即便Prod
- spring cloud 分布式事务回滚,集成第三方模块TX-LCN 原理介绍
UD燕
javaspringbootspring后端
官方文档说明:http://www.txlcn.org/zh-cn/docs/start.html一、tx-lcn第三方开源服务地址:https://github.com/codingapi/tx-lcn/tree/5.0.2.RELEASE1、拉取5.0.2.RELEASE版本的代码二、配置步骤:快速开始说明TX-LCN主要有两个模块,Tx-Client(TC)Tx-Manager(TM).TC
- SpringCloud+Seata+MybatisPlus多数据源@GlobalTransactional异常数据未回滚事务失效的解决方案
banmajio
分布式微服务分布式分布式事务seataSpringCloud
SpringCloud+Seata+MybatisPlus多数据源@GlobalTransactional异常数据未回滚的解决方案一、问题解析1.1全局异常捕获吞异常导致分布式事务失效1.2MybatisPlus多数据源dynamic-datasource-spring-boot-starter导致事务失效二、解决方案2.1全局异常事务失效解决2.2多数据源导致全局事务失效解决SpringClou
- Seata TCC 模式下解决幂等、悬挂、空回滚问题 | Spring Cloud56
gmHappy
springcloudseatatcc模式
一、前言通过以下系列章节:docker-compose实现SeataServer高可用部署|SpringCloud51SeataAT模式理论学习、事务隔离及部分源码解析|SpringCloud52SpringBoot集成Seata利用AT模式分布式事务示例|SpringCloud53SeataXA模式理论学习、使用及注意事项|SpringCloud54SeataTCC模式理论学习、生产级使用示例搭
- 我们能否承担微服务带来的复杂性和运维成本?
冰糖心书房
微服务架构设计微服务运维架构
坦率地说,并非所有团队都应该,承担微服务带来的复杂性和运维成本。在做出决定前,我们必须进行自我评估。以下是评估是否能承担微服务成本需要考虑的关键方面:一、复杂性带来的挑战(ComplexityChallenges):分布式系统固有复杂性:网络延迟与不可靠:服务间通信依赖网络,需要处理超时、重试、网络分区等问题。分布式事务:保证跨多个服务的数据一致性非常困难,需要采用最终一致性、Saga、TCC等复
- Zookeeper的分布式事务与原子性:深入解析与实践指南
引言在分布式系统架构中,事务管理和原子性保证一直是极具挑战性的核心问题。作为分布式协调服务的标杆,ApacheZookeeper提供了一套独特而强大的机制来处理分布式环境下的原子操作。本文将深入探讨Zookeeper如何实现分布式事务的原子性保证,分析其底层原理,并通过实际案例展示如何利用这些特性构建可靠的分布式应用。一、分布式事务的基本挑战1.1分布式系统的CAP权衡在分布式环境中,CAP定理告
- Java微服务数据一致性终极指南:从分布式事务到Saga模式的实战详解
墨夶
Java学习资料1java微服务分布式
在微服务架构中,服务拆分带来了高扩展性,但同时也导致了数据分散在多个独立数据库中。一个简单的用户注册操作可能需要同步更新用户服务、订单服务、积分服务等多个子系统,任何环节的失败都会导致数据不一致。本文将深入解析Java生态中六大核心解决方案,通过10个真实代码案例和200+行深度注释,手把手带你构建高可靠数据一致性系统。一、微服务数据一致性核心挑战1.1分布式事务的"不可能三角"CAP定理:一致性
- MySQL分布式架构深度实践:从分库分表到云原生集成
软考和人工智能学堂
PHP和MySQLMySQL经验与技巧wpf
1.分布式MySQL架构全景graphTDA[分布式MySQL体系]-->B[数据分片策略]A-->C[分布式事务处理]A-->D[读写分离扩展]A-->E[高可用架构]A-->F[云原生集成]B-->B1(水平分库分表)B-->B2(垂直分库分表)B-->B3(分片路由策略)B-->B4(全局ID方案)C-->C1(XA协议)C-->C2(TCC模式)C-->C3(SAGA模式)C-->C4(本
- python分布式事务_分布式事务系列(2.1)分布式事务的概念
#1系列目录#2X/OpenDTPDTP全称是DistributedTransactionProcess,即分布式事务模型。之前我们接触的事务都是针对单个数据库的操作,如果涉及多个数据库的操作,还想保证原子性,这就需要使用分布式事务了。而X/OpenDTP就是一种分布式事务处理模型。##2.1X/OpenDTP模型X/Open是一个组织,维基百科上这样说明:X/Open是1984年由多个公司联合创
- 全面解析阿里巴巴 Seata:微服务架构下的分布式事务解决方案(AT模式)
要阿尔卑斯吗.
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在微服务架构盛行的今天,系统被拆解成多个独立服务,每个服务对应独立的数据库。这种“服务自治”的设计虽然提高了系统可维护性和扩展性,却带来了新的难题——分布式事务一致性问题。为了保障跨服务、跨库操作的原子性,阿里巴巴开源了一个优秀的解决方案:Seata(SimpleExtensibleAutonomousTransactionArchitecture)。本文将从背景动因、整体架构、核心原理、事务模型
- .NET CORE 分布式事务(四) CAP实现最终一致性
精神小伙就是猛
.netcore分布式架构微服务
目录引言:1.0最终一致性介绍2.0CAP2.0架构预览3.0.NETCORE结合CAP实现最终一致性分布式事务3.1准备工作(数据库,本文使用的是MySql)3.1.1数据模型3.1.2DbContext3.1.3数据库最终生成3.2Nuget引入3.3appsettings.json3.4docker启动一个RabbitMQ3.5Program.cs3.6用户1API控制器3.7用户2API控
- 我的架构梦:(五十三) 分库分表实战及中间件之ShardingSphere实战
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上一篇:我的架构梦:(五十二)分库分表实战及中间件之实战背景分库分表实战及中间件之ShardingSphere实战二、ShardingSphere实战1、ShardingSphere2、Sharding-JDBC3、数据分片剖析实战5、强制路由剖析实战6、数据脱敏剖析实战7、分布式事务剖析实战8、SPI加载剖析9、编排治理剖析10、Sharding-Proxy实战二、ShardingSphere实
- 分布式事务解决方案总结:本地消息异步确认、可靠消息最终一致性、最大努力通知
码到三十五
面试攻关分布式springcloudspringboot
❃博主首页:「码到三十五」,同名公众号:「码到三十五」☠博主专栏:♝博主的话:搬的每块砖,皆为峰峦之基;公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder,一起筑基分布式系统中事务是一个重要挑战,先从从实现原理、技术细节、适用场景三个维度,对三种主流分布式事务解决方案进行简单总结。一、本地消息异步确认方案实现原理该方案通过「本地事务+消息表」机制实现最终一致性,核心思想是将业务操作与消息发送
- Rust之从零开始构建分布式事务数据库
莲华君
rust分布式数据库
目录第一部分:Rust基础与数据库基础Rust语言基础Rust的特点与优势Rust的内存安全与并发模型Rust工具链与开发环境搭建数据库基本原理关系型数据库与非关系型数据库数据库的事务管理原理ACID与BASE理论分布式系统与数据库的挑战第二部分:分布式数据库核心架构分布式数据库的设计原则CAP理论与BASE理论数据分片与复制数据一致性与可用性的权衡数据持久化与恢复策略分布式事务的基础事务的ACI
- seata 的使用初步
RR1335
微服务SEATA事务处理seata分布式事务TCTMRM
Seata是一款开源的分布式事务解决方案,致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。在Seata开源之前,其内部版本在阿里系内部一直扮演着应用架构层数据一致性的中间件角色,帮助经济体平稳的度过历年的双11,对上层业务进行了有力的技术支撑。经过多年沉淀与积累,其商业化产品先后在阿里云、金融云上售卖。2019.1为了打造更加完善的技术生态和普惠技术成果,Seata正式宣布对外开源,未来
- Oracle应急处理:ORACLE XA 交易挂起
运维数据库oracle程序员
小亦平台会持续给大家科普一些运维过程中常见的问题解决案例,运维朋友们可以在往期文章中查看更多案例问题概述核心问题:ORACLEXA交易挂起。主要现象:数据库端dba_2pc_pending存在未决的交易CICS端日志报XID重复的错误。CICS或者应用程序报ORA-1591错误,无法获取分布式事务锁。selectlocal_tran_id, global_tran_id, st
- spring中@Transactional注解和事务的实战理解附代码
GJCTYU
springoracle数据库springbootmybatis后端
文章目录前言一、事务是什么?二、事务的特性2.1隔离性2.2事务的隔离级别三、@Transactional注解@Transactional注解简介基本用法常用属性配置事务传播行为事务隔离级别异常处理与回滚性能优化建议四、事务不生效的可能原因方法访问权限非public自调用问题异常被捕获未抛出数据库引擎不支持事务未启用事务管理特殊场景:final/static方法五、分布式事务考虑总结前言在开发过程
- 【1.5 漫画TiDB分布式数据库】
漫画TiDB分布式数据库小明:“老王,TiDB作为NewSQL数据库,它是如何既保证ACID又实现水平扩展的?”♂️架构师老王:“TiDB是PingCAP开发的分布式关系数据库,它将传统数据库的ACID特性与NoSQL的扩展性完美结合!让我们深入了解这个’钛’级数据库!”目录TiDB核心架构分布式事务原理SQL兼容性集群部署管理性能优化Java集成实战最佳实践️TiDB核心架构三层架构设计┌─
- 2025年Java后端岗互联网大厂技术场景题的总结(附100w字面试题)
小凡敲代码
javajava后端java面试Java面试题互联网大厂求职Java场景题
一、高并发与分布式系统设计1.百万级QPS秒杀系统问题:如何设计支持瞬时高并发的秒杀系统?解决方案:Redis预减库存:使用Lua脚本保证原子性操作,防止超卖。异步下单:通过MQ(如Kafka/RocketMQ)削峰,降低数据库压力。限流降级:Sentinel/Nginx限流,防止恶意请求。热点数据隔离:独立Redis集群存储秒杀商品数据。2.分布式事务一致性问题:跨服务下单如何保证数据一致性?方
- Spring Boot多数据源实现方案深度对比:优缺点分析与实战指南
xiaoyu❅
java#springbootspringboot后端java
目录一、为什么需要多数据源?二、5大主流实现方案对比三、方案实现详解方案1:手动配置多DataSource(基础版)方案2:AbstractRoutingDataSource(动态路由)方案3:MyBatis-Plus多数据源(推荐)方案4:JPA多数据源配置方案5:ShardingSphere(企业级方案)四、事务管理解决方案1.分布式事务(XA协议)2.BASE柔性事务五、性能优化策略1.连接
- GoldenDB简述
GoldenDB是国产的分布式数据库。它解决了分布式事务一致性问题。底层存储采用的是SharedNothing不共享数据(分片式存储)的分布式架构,各自节点持有各自的数据。不共享彼此数据,还有其他两种分布式架构,分别是Sharedisk,共享磁盘,例如NFS,网络文件系统,采用的就是这种架构。NFS是一种基于客户端-服务器架构的文件系统。它通过网络,特别是局域网,让多台计算机可以共享文件和目录。还
- Apache Seata < 2.3.0 raft反序列化漏洞
墨菲安全
ApacheSeata反序列化漏洞CVE-2025-32897
【高危】ApacheSeata<2.3.0raft反序列化漏洞漏洞描述ApacheSeata(incubating)是一款开源的分布式事务解决方案,用于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。受影响版本中,SeataServer的Raft模块的CustomDeserializer直接通过Class.forName()加载用户可控的类名,未做安全校验,攻击者可借此利用服务端已有的恶意链实
- 「分布式事务」之数据一致性模型
呼拉拉呼拉
分布式事务分布式分布式事务分布式系统分布式数据一致性模型
概念 分布式系统中的数据一致性模型定义了在事务处理过程中,系统如何保证数据在不同节点间的正确性和一致性。 本文主要阐述了分布式系统六大类数据一致性模型,相关的概念、特点、缺点、实现方式、常见应用以及简单示例说明。分类 在分布式系统中,一致性模型主要分为六大类:1.强一致性模型(StrongConsistency)2.弱一致性模型(WeakConsistency)3.最终一致性模型(Eventu
- 数据库领域下的时序数据库并发控制
数据库管理艺术
数据库专家之路大数据AI人工智能MCP&Agent数据库时序数据库ai
时序数据库并发控制:原理、实现与最佳实践关键词:时序数据库、并发控制、MVCC、时间戳排序、乐观并发控制、分布式事务、性能优化摘要:本文深入探讨时序数据库中的并发控制机制,从基本原理到实际实现进行全面剖析。文章首先介绍时序数据库的特点和并发控制挑战,然后详细分析MVCC、时间戳排序等核心算法原理,并通过代码示例展示实现细节。接着探讨分布式环境下的特殊考量,提供性能优化策略和实际应用案例。最后展望未
- JAVA中的Enum
周凡杨
javaenum枚举
Enum是计算机编程语言中的一种数据类型---枚举类型。 在实际问题中,有些变量的取值被限定在一个有限的范围内。 例如,一个星期内只有七天 我们通常这样实现上面的定义:
public String monday;
public String tuesday;
public String wensday;
public String thursday
- 赶集网mysql开发36条军规
Bill_chen
mysql业务架构设计mysql调优mysql性能优化
(一)核心军规 (1)不在数据库做运算 cpu计算务必移至业务层; (2)控制单表数据量 int型不超过1000w,含char则不超过500w; 合理分表; 限制单库表数量在300以内; (3)控制列数量 字段少而精,字段数建议在20以内
- Shell test命令
daizj
shell字符串test数字文件比较
Shell test命令
Shell中的 test 命令用于检查某个条件是否成立,它可以进行数值、字符和文件三个方面的测试。 数值测试 参数 说明 -eq 等于则为真 -ne 不等于则为真 -gt 大于则为真 -ge 大于等于则为真 -lt 小于则为真 -le 小于等于则为真
实例演示:
num1=100
num2=100if test $[num1]
- XFire框架实现WebService(二)
周凡杨
javawebservice
有了XFire框架实现WebService(一),就可以继续开发WebService的简单应用。
Webservice的服务端(WEB工程):
两个java bean类:
Course.java
package cn.com.bean;
public class Course {
private
- 重绘之画图板
朱辉辉33
画图板
上次博客讲的五子棋重绘比较简单,因为只要在重写系统重绘方法paint()时加入棋盘和棋子的绘制。这次我想说说画图板的重绘。
画图板重绘难在需要重绘的类型很多,比如说里面有矩形,园,直线之类的,所以我们要想办法将里面的图形加入一个队列中,这样在重绘时就
- Java的IO流
西蜀石兰
java
刚学Java的IO流时,被各种inputStream流弄的很迷糊,看老罗视频时说想象成插在文件上的一根管道,当初听时觉得自己很明白,可到自己用时,有不知道怎么代码了。。。
每当遇到这种问题时,我习惯性的从头开始理逻辑,会问自己一些很简单的问题,把这些简单的问题想明白了,再看代码时才不会迷糊。
IO流作用是什么?
答:实现对文件的读写,这里的文件是广义的;
Java如何实现程序到文件
- No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither
林鹤霄
java.lang.IllegalStateException: No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither qualifier match nor bean name match!
网上找了好多的资料没能解决,后来发现:项目中使用的是xml配置的方式配置事务,但是
- Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB
aigo
column
原文:http://stackoverflow.com/questions/15585602/change-limit-for-mysql-row-size-too-large
异常信息:
Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB or using ROW_FORMAT=DYNAM
- JS 格式化时间
alxw4616
JavaScript
/**
* 格式化时间 2013/6/13 by 半仙
[email protected]
* 需要 pad 函数
* 接收可用的时间值.
* 返回替换时间占位符后的字符串
*
* 时间占位符:年 Y 月 M 日 D 小时 h 分 m 秒 s 重复次数表示占位数
* 如 YYYY 4占4位 YY 占2位<p></p>
* MM DD hh mm
- 队列中数据的移除问题
百合不是茶
队列移除
队列的移除一般都是使用的remov();都可以移除的,但是在昨天做线程移除的时候出现了点问题,没有将遍历出来的全部移除, 代码如下;
//
package com.Thread0715.com;
import java.util.ArrayList;
public class Threa
- Runnable接口使用实例
bijian1013
javathreadRunnablejava多线程
Runnable接口
a. 该接口只有一个方法:public void run();
b. 实现该接口的类必须覆盖该run方法
c. 实现了Runnable接口的类并不具有任何天
- oracle里的extend详解
bijian1013
oracle数据库extend
扩展已知的数组空间,例:
DECLARE
TYPE CourseList IS TABLE OF VARCHAR2(10);
courses CourseList;
BEGIN
-- 初始化数组元素,大小为3
courses := CourseList('Biol 4412 ', 'Psyc 3112 ', 'Anth 3001 ');
--
- 【httpclient】httpclient发送表单POST请求
bit1129
httpclient
浏览器Form Post请求
浏览器可以通过提交表单的方式向服务器发起POST请求,这种形式的POST请求不同于一般的POST请求
1. 一般的POST请求,将请求数据放置于请求体中,服务器端以二进制流的方式读取数据,HttpServletRequest.getInputStream()。这种方式的请求可以处理任意数据形式的POST请求,比如请求数据是字符串或者是二进制数据
2. Form
- 【Hive十三】Hive读写Avro格式的数据
bit1129
hive
1. 原始数据
hive> select * from word;
OK
1 MSN
10 QQ
100 Gtalk
1000 Skype
2. 创建avro格式的数据表
hive> CREATE TABLE avro_table(age INT, name STRING)STORE
- nginx+lua+redis自动识别封解禁频繁访问IP
ronin47
在站点遇到攻击且无明显攻击特征,造成站点访问慢,nginx不断返回502等错误时,可利用nginx+lua+redis实现在指定的时间段 内,若单IP的请求量达到指定的数量后对该IP进行封禁,nginx返回403禁止访问。利用redis的expire命令设置封禁IP的过期时间达到在 指定的封禁时间后实行自动解封的目的。
一、安装环境:
CentOS x64 release 6.4(Fin
- java-二叉树的遍历-先序、中序、后序(递归和非递归)、层次遍历
bylijinnan
java
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
public class BinTreeTraverse {
//private int[] array={ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
private int[] array={ 10,6,
- Spring源码学习-XML 配置方式的IoC容器启动过程分析
bylijinnan
javaspringIOC
以FileSystemXmlApplicationContext为例,把Spring IoC容器的初始化流程走一遍:
ApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext
("C:/Users/ZARA/workspace/HelloSpring/src/Beans.xml&q
- [科研与项目]民营企业请慎重参与军事科技工程
comsci
企业
军事科研工程和项目 并非要用最先进,最时髦的技术,而是要做到“万无一失”
而民营科技企业在搞科技创新工程的时候,往往考虑的是技术的先进性,而对先进技术带来的风险考虑得不够,在今天提倡军民融合发展的大环境下,这种“万无一失”和“时髦性”的矛盾会日益凸显。。。。。。所以请大家在参与任何重大的军事和政府项目之前,对
- spring 定时器-两种方式
cuityang
springquartz定时器
方式一:
间隔一定时间 运行
<bean id="updateSessionIdTask" class="com.yang.iprms.common.UpdateSessionTask" autowire="byName" />
<bean id="updateSessionIdSchedule
- 简述一下关于BroadView站点的相关设计
damoqiongqiu
view
终于弄上线了,累趴,戳这里http://www.broadview.com.cn
简述一下相关的技术点
前端:jQuery+BootStrap3.2+HandleBars,全站Ajax(貌似对SEO的影响很大啊!怎么破?),用Grunt对全部JS做了压缩处理,对部分JS和CSS做了合并(模块间存在很多依赖,全部合并比较繁琐,待完善)。
后端:U
- 运维 PHP问题汇总
dcj3sjt126com
windows2003
1、Dede(织梦)发表文章时,内容自动添加关键字显示空白页
解决方法:
后台>系统>系统基本参数>核心设置>关键字替换(是/否),这里选择“是”。
后台>系统>系统基本参数>其他选项>自动提取关键字,这里选择“是”。
2、解决PHP168超级管理员上传图片提示你的空间不足
网站是用PHP168做的,反映使用管理员在后台无法
- mac 下 安装php扩展 - mcrypt
dcj3sjt126com
PHP
MCrypt是一个功能强大的加密算法扩展库,它包括有22种算法,phpMyAdmin依赖这个PHP扩展,具体如下:
下载并解压libmcrypt-2.5.8.tar.gz。
在终端执行如下命令: tar zxvf libmcrypt-2.5.8.tar.gz cd libmcrypt-2.5.8/ ./configure --disable-posix-threads --
- MongoDB更新文档 [四]
eksliang
mongodbMongodb更新文档
MongoDB更新文档
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174104
MongoDB对文档的CURD,前面的博客简单介绍了,但是对文档更新篇幅比较大,所以这里单独拿出来。
语法结构如下:
db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi)
参数含义 参数  
- Linux下的解压,移除,复制,查看tomcat命令
y806839048
tomcat
重复myeclipse生成webservice有问题删除以前的,干净
1、先切换到:cd usr/local/tomcat5/logs
2、tail -f catalina.out
3、这样运行时就可以实时查看运行日志了
Ctrl+c 是退出tail命令。
有问题不明的先注掉
cp /opt/tomcat-6.0.44/webapps/g
- Spring之使用事务缘由(3-XML实现)
ihuning
spring
用事务通知声明式地管理事务
事务管理是一种横切关注点。为了在 Spring 2.x 中启用声明式事务管理,可以通过 tx Schema 中定义的 <tx:advice> 元素声明事务通知,为此必须事先将这个 Schema 定义添加到 <beans> 根元素中去。声明了事务通知后,就需要将它与切入点关联起来。由于事务通知是在 <aop:
- GCD使用经验与技巧浅谈
啸笑天
GC
前言
GCD(Grand Central Dispatch)可以说是Mac、iOS开发中的一大“利器”,本文就总结一些有关使用GCD的经验与技巧。
dispatch_once_t必须是全局或static变量
这一条算是“老生常谈”了,但我认为还是有必要强调一次,毕竟非全局或非static的dispatch_once_t变量在使用时会导致非常不好排查的bug,正确的如下: 1
- linux(Ubuntu)下常用命令备忘录1
macroli
linux工作ubuntu
在使用下面的命令是可以通过--help来获取更多的信息1,查询当前目录文件列表:ls
ls命令默认状态下将按首字母升序列出你当前文件夹下面的所有内容,但这样直接运行所得到的信息也是比较少的,通常它可以结合以下这些参数运行以查询更多的信息:
ls / 显示/.下的所有文件和目录
ls -l 给出文件或者文件夹的详细信息
ls -a 显示所有文件,包括隐藏文
- nodejs同步操作mysql
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点mysqlnodejs
// db-util.js
var mysql = require('mysql');
var pool = mysql.createPool({
connectionLimit : 10,
host: 'localhost',
user: 'root',
password: '',
database: 'test',
port: 3306
});
- 一起学Hive系列文章
superlxw1234
hiveHive入门
[一起学Hive]系列文章 目录贴,入门Hive,持续更新中。
[一起学Hive]之一—Hive概述,Hive是什么
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[一起学Hive]之三—Hive中的数据库(Database)和表(Table)
[一起学Hive]之四-Hive的安装配置
[一起学Hive]之五-Hive的视图和分区
[一起学Hive
- Spring开发利器:Spring Tool Suite 3.7.0 发布
wiselyman
spring
Spring Tool Suite(简称STS)是基于Eclipse,专门针对Spring开发者提供大量的便捷功能的优秀开发工具。
在3.7.0版本主要做了如下的更新:
将eclipse版本更新至Eclipse Mars 4.5 GA
Spring Boot(JavaEE开发的颠覆者集大成者,推荐大家学习)的配置语言YAML编辑器的支持(包含自动提示,