MIDL2020赛事object-CXR(胸部X射线异物检测大赛)
MIDL2020官方赛事object-CXR(胸部X射线异物检测大赛)正式启动
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MIDL2020介绍：
MIDL全称Medical Image with Deep Learning，专注于深度学习等人工智能技术在医学图像分析方面的研究，与MICCAI同为医学图像分析领域顶级学术会议。MIDL2020将于7月在加拿大Montreal举办，图灵奖得主Yoshua Bengio，NIH主任科学家Ronald Summers，斯坦福Daphne Koller教授等都是本届会议的主办人员。
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比赛介绍：
Object-CXR由九峰医疗依托MIDL2020会议举办，通过开放数据集和挑战赛，旨在帮助开发胸部X线体外异物自动检测系统，同时促进针对胸部X射线进行目标检测的一般性研究。(https://2020.midl.io/challenges.html)
大赛提供开源baseline模型(传送门：https://github.com/jfhealthcare/object-CXR/tree/master/baseline )，同时对于在两个评价指标AUC、FROC综合排名第一的队伍奖励价值2万人民币的NVIDIA TITAN RTX™显卡一块。
模型提交规则可见模型提交手册：
https://worksheets.codalab.org/worksheets/0xcd2fb3db8ae74d03b53ad4c5bf81ebe2
截止时间：2020.6.30
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比赛背景：
胸部X线是临床最常见的影像诊断，是早期发现肺肿瘤，肺结核，肺炎等各类呼吸系统疾病的重要方式。但是由于影像技师的操作手法以及病人的配合程度，胸部X线图像上常常存在体外异物的遮挡并干扰诊断，尤其是在农村和偏远地区。
九峰医疗影像大数据平台上统计发现，从乡镇卫生院上传的胸部X线影像中有近三分之一不符合诊断条件，其中来自体外异物的干扰是最主要的因素。一套能够自动检测体外异物并提示重新拍摄的人工智能系统能显著节省远程会诊影像医生花费在图像质控上的时间，并使其专注于疾病诊断（L Hogeweg 2013，Medical Physics）
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数据介绍：
Object-CXR大赛提供九峰医疗影像大数据平台上来自于中国300多家乡镇卫生院的10000例胸部正位X线图像。其中5000例肺野内包含体外异物，并由12位1至3年经验的影像科医生精细标画出体外异物的具体位置，如矩形框，椭圆，或者mask，另外5000例不包含体外异物。标注示例如下所示：\
数据下载传送门：https://github.com/jfhealthcare/object-CXR#download
（数据存在谷歌云盘，国内无法下载，CV君正在搬运，明日（5月8日）在公众号后台回复“CXR”即可收到百度云地址）
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比赛奖项及奖励方法设置：
一等奖：NVIDIA TITAN RTX™
此外，报名参赛的初创公司可以有机会加入英伟达初创加速计划（NVIDIA Inception Program）。获得融资服务的机会、英伟达深度学习学院（DLI）的培训课程、GPU 云资源和技术指导等一系列服务。
开发者可以通过如下链接获得免费培训资源：https://www.nvidia.cn/developer/online-training。
报名参赛的高校团队可以参与英伟达深度学习学院（DLI） 的《校园大使》项目或下载《人工智能教学教材》，免费享用 DLI 人工智能应用开发实战培训资源。
微信咨询 “DLIChina”。
了解更多关于英伟达深度学习学院（DLI）和其《校园大使》项目，请访问：https://www.nvidia.cn/deep-learning-ai/education/?activetab=certification-tabs-3
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比赛组织方介绍：
主办方：九峰医疗
九峰医疗（JF HEALTHCARE）凭借世界领先的胸部X线人工智能技术和基于云的线上模型迭代，自主研发x线胸片常见肺部疾病算法，对各病变提示疑似度概率值，并通过概率热力图的方式对疑似病灶高亮定位，为中国基层医疗机构的影像诊断提供切实有效的解决方案。九峰医疗AI算法团队连续两年登顶斯坦福大学医学影像竞赛，研发实力得到国际权威认可。
网站：http://www.jfhealthcare.com/product.html
协办方：英伟达初创加速计划（ NVIDIA Inception Program ）
英伟达初创加速计划（NVIDIA Inception Program）是英伟达的全球免费生态计划，旨在培养颠覆行业格局的优秀AI初创公司。无论公司业务发展和融资阶段，此虚拟加速器均会提供相匹配的市场宣传、专业知识和技术支持。目前在中国拥有超过600家会员单位，这些会员不断推动创新，使用人工智能等技术重新定义行业发展、解决关键问题。
网站：https://www.nvidia.cn/deep-learning-ai/startups/
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备注：医学影像
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