看一个简单的例子
type Stu struct {
Name string `json:"name"`
Age int
HIgh bool
sex string
Class *Class `json:"class"`
}
type Class struct {
Name string
Grade int
}
func main() {
//实例化一个数据结构,用于生成json字符串
stu := Stu{
Name: "张三",
Age: 18,
HIgh: true,
sex: "男",
}
//指针变量
cla := new(Class)
cla.Name = "1班"
cla.Grade = 3
stu.Class=cla
//Marshal失败时err!=nil
jsonStu, err := json.Marshal(stu)
if err != nil {
fmt.Println("生成json字符串错误")
}
//jsonStu是[]byte类型,转化成string类型便于查看
fmt.Println(string(jsonStu))
}
结果:
{"name":"张三","Age":18,"HIgh":true,"class":{"Name":"1班","Grade":3}}
从结果中可以看出:
json:"name"
,那么转化成的json key就用该标签“name”,否则取变量名作为key,如“Age”,“HIgh”。上面的成员变量都是已知的类型,只能接收指定的类型,比如string类型的Name只能赋值string类型的数据。 但有时为了通用性,或使代码简洁,我们希望有一种类型可以接受各种类型的数据,并进行json编码。这就用到了interface{}类型。
我们将上面的例子进行解码
type StuRead struct {
Name interface{} `json:"name"`
Age interface{}
HIgh interface{}
sex interface{}
Class interface{} `json:"class"`
Test interface{}
}
type Class struct {
Name string
Grade int
}
func main() {
//json字符中的"引号,需用\进行转义,否则编译出错
//json字符串沿用上面的结果,但对key进行了大小的修改,并添加了sex数据
data:="{\"name\":\"张三\",\"Age\":18,\"high\":true,\"sex\":\"男\",\"CLASS\":{\"naME\":\"1班\",\"GradE\":3}}"
str:=[]byte(data)
//1.Unmarshal的第一个参数是json字符串,第二个参数是接受json解析的数据结构。
//第二个参数必须是指针,否则无法接收解析的数据,如stu仍为空对象StuRead{}
//2.可以直接stu:=new(StuRead),此时的stu自身就是指针
stu:=StuRead{}
err:=json.Unmarshal(str,&stu)
//解析失败会报错,如json字符串格式不对,缺"号,缺}等。
if err!=nil{
fmt.Println(err)
}
fmt.Println(stu)
}
结果:
{张三 18 true map[naME:1班 GradE:3] }
总结:
转自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1515861