Java锁机制 悲观锁和乐观锁

锁的存在，是为了解决在并发环境下，数据的一致性问题。锁机制保证了程序不会出现，脏读，冲突等情况。

先介绍下，悲观锁和乐观锁的基本描述。

悲观锁

正如其名，当出现在多用户的并发环境中时， 它对数据出现并发冲突，持保守态度（悲观）。它假定一定出现冲突，所以在数据处理过程中，将数据锁定，使是数据处于独占状态。

乐观锁

乐观锁的理念与悲观锁相反， 在多用户的并发环境中，它对数据出现并发冲突，吃积极态度（乐观）。在数据处理中，假定数据不存在冲突，从而不锁定数据。为了保证数据的一致性，数据通常会有一个版本号。乐观锁通过版本号判断，数据是否被其他人更新过。如果不一致，就重试，或者放弃修改数据。

从java编程的角度，悲观锁可以理解为通常意义上的同步锁， 如synchronize,Reentrantlock等。乐观锁则是一种更新机制，它保证了数据的一致性，如CAS等。

优缺点

这边讲下在实际应用层面，两者间的主要不同。正如描述的那样，悲观锁通过加锁独占数据，所以不会出现数据修改冲突，但正因为它的锁机制，导致并发效率不高，多线程时有较多等待。而乐观锁，在本质上，对数据并没有加锁，所以不存在线程独占排他现象，所以并发效率更高。但是在竞争激烈的情况下，由于多次重试，效率反而较低。

所以，它们各有特点，所以具体哪个更合适取决于你的应用场景。一般而言，，对于读取频率很高而修改频率较少的需求可以采用乐观锁；数据很敏感且读取频率较低的可以采用悲观锁的方式。