conda创建虚拟环境

安装好anconda之后，使用下面命令创建虚拟环境：

conda create -n py3

当然也可以指定conda的初始python版本，默认的会安装pip，numpy等一下基本的包

conda create -n py3 python=3.7 -y

上述代码的说明：

• py3是虚拟环境的名称
• （我发现）在激活py3环境之后，使用pip list命令显示的包是anconda“基环境”下面的包；使用conda list显示该环境下面没有任何包。这个时候使用python命令，发现python的版本往往不是我们想要的（与“基环境”的python同版本）。
• 要说明的是，如果当前虚拟环境存在和“基环境”一样的包（比如numpy），则会优先调用当前虚拟环境中的包。

现在相当于有了一个空的虚拟环境了。
可以使用source activate py3命令激活虚拟环境，在这个环境中安装的（我发现准确的说是使用conda方法安装，pip命令安装好像有点问题，可能会扰乱其他环境，待考证~）的包不会影响其他环境。

接下来，如果在安装包的时候下载很慢，或者出现下面的错误：

Error([('SSL routines', 'ssl3_get_record', 'decryption failed or bad record mac')],)

请按照下面的方法（参考：conda channel的镜像设置（设置可用清华源）），更换源。

1. 查看源

conda config --show channels

运行结果为：

channels:
  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  defaults

2. 移除源

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

3. 添加可用的清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

conda config --set show_channel_urls yes的作用是在安装包的时候提示包的来源，类似于下图：

接下来就可以安装自己想要的包版本了，比如先安装一个3.6版本的python（我原来的是python2.7）。

conda install python==3.6

可以使用conda命令放心安装啦

另外

可以使用下面的命令，把虚拟环境导入到jupyter notebook中，就可以开心的写代码了~~

python -m ipykernel install --user --name deeplearn --display-name "deeplearn"

其中deeplearn是自己创建好的虚拟环境的名称，"deeplearn"是jupyter notebook里面显示出来的名称，其他的不用动。

附录

1. pip 指定源的方法

pip install selenium -i https://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

2. conda的一些基本操作（copy自conda基本操作）

搜索当前源路径下所有相关包的版本

conda search opencv

创建环境

conda create –n  tensorflow-python3.6 python=3.6

删除环境

conda remove –n tensorflow-python3.6 –all

重命名环境

1 clone环境

conda create –n tf –clone tensorflow-python3.6

2 删除旧环境

conda remove –n tensorflow-python3.6 –all

查询现有环境

conda info –e

或者

conda env list

激活 环境

source active 环境名称

返回默认环境

source deactive 环境名称

导出环境

conda env export > environment.yml

用配置文件创建新的虚拟环境

conda env create –f environment.yml

切换到base环境

acticate

列出当前环境的所有包

conda list

安装requests的包

conda install requests

conda 卸载requests包

conda remove requests

更新环境

conda update requests