机器学习（五） - - 应用现状 （相关会议和期刊）

 

在过去的二十年里，计算机的存储，传输以及处理数据的能力了有了质的飞跃，人类正式迈入了信息化的社会，无处布散落着大量需要处理的数据，因而机器学习很自然地受到了关注得到了长足的发展。

 

在计算机视觉，自然语言处理等“计算机应用技术“的领域，机器学习成为重要的进步源泉。

 

机器学习也为交叉学科提供了重要的技术支撑。 “生物新信息学”：“生命现象”→“生命规律”等等。

 

科学研究的手段从“理论+实践”→“理论+实验+计算”（以至于催生了“数据科学”的提法）。

2001年，美国NASA-JPL指出机器学习很重要

2003年，DARPA启动了PAL计划，机器学习提升到了国家安全级别

2006年，卡耐基梅隆大学成立“机器学习系”

2012年，美国奥巴马政府启动“大数据研究与发展”

 

 

而今机器学习已然和生活息息相关，天气预报，能源勘探，环境监测，客户数据分析，营销政策等等你能想到的和现代人类生活相关的。

 

另外一个重要的方面，去理解“人类如何学习”！！！！！！！！！！

 

----------------机器学习-----------------

重要的机器学习会议：

ICML国际机器学习会议

NIPS国际神经信息处理系统会议

COLT国际学习理论会议

ECML欧洲机器学习会议

ACML亚洲机器学习会议

 

重要的期刊：

Journal of Machine Learning Research

Machine Learning

 

---------------人工智能领域----------

会议：

IJCAI

AAAI

 

期刊：

Artificial Intelligence

Journal of Artificial Intelligence Research

 

---------------------数据挖掘------------

KDD

ICDM

 

ACM Transactions on Knowledge Discoveryfrom Data

Data Mining and Knowledge Discovery

 

-------------------计算机模式识别----------

CVPR

 

IEEE Transactions on Pattern Analysis andMachine Intelligence

 

-----------------神经网络--------------

Neural Computation

IEEE Transactions on Neural Networks andLearning Systems

 

---------------统计学领域-------------

Annals of Statistics

 

 

国内重要的是

两年一次的中国机器学习大会（CCML）

每年举行的“机器学习及其应用”研讨会（MLA）

 

 

最后祝大家学习愉快~