空气质量指数计算

空气质量指数计算方法
JSON格式

• JSON是一种轻量级数据交换格式

• 可以对复杂数据进行表达和存储，易于阅读和理解

• 规则：
  1.数据保存在键值对中
  2.键值对之间由逗号分隔
  3.花括号用于保存键值对数据组成的对象
  4.方括号用于保存键值对数据组成的数组

• 采用对象、数组方式组织起来的键值对可以表示任何结构的数据

• JSON格式是互联网上主要使用的复杂数据格式之一
  JSON库

• JSON库是处理JSON格式的python标准库

• 两个过程：
  编码，将python数据类型转换成JSON格式的过程
  解码，将JSON格式 中解析数据对应到python数据类型的过程

函数	含义
dumps()	将python数据类型转换为JSON格式
loads()	将JSON格式字符串转换为python数据类型
dump()	与dumps()功能一致，输出到文件
losd()	与losds()功能一致，从文件读入

列表排序

• list.sort(func)
  func指定了排序的方法
• func可以通过lambda函数实现
  CSV格式
• CSV是一种通用的、相对简单的文件格式
• 在商业和科学领域上广泛使用
• 规则
  1.以行为单位
  2.每行代表一条记录
  3.以英文逗号分割每列数据（如果数据为空，逗号也要保留）
  4.列名通常放置在文件第一行
  import csv
  csv.writerow(list)将列表中的元素写入文件的一行中
  文件操作补充
• CSV文件读取
  import csv
  csv.reader() 将每行记录作为列表返回
• 使用with语句操作文件对象

with open('file_name') as somefile:
	for line in somefile:
		print(line)

• 使用with语句，不管在处理文件过程中是否发生异常，都能保证with语句执行完毕后关闭文件。不需要close()语句。
  os模块
• os模块提供了与系统、目录操作相关的功能，不受平台的限制

函数	含义
os.remove()	删除文件
os.makedirs()	创建多层目录
os.rmdir()	删除单击目录
os.rename()	重命名文件
os.path.isfile()	判断是否为文件
os.path.isdir	判断是否为目录
os.path.join()	连接目录，如path1 连接path2 为path1/path2
os.path.splitext()	将文件分割成文件名与拓展名， 如分割tmp.txt为tmp 和 .txt

request模块

• requests模块是一个简洁且简单的处理HTTP请求的工具
• 支持非常丰富的链接访问功能，包括URL获取， HTTP会话， Cookie记录等
• requests网页请求

函数	含义
get()	对应HTTP的GET方式
post()	对应HTTP的POST方式， 用于传递用户的数据

• requests对象属性

函数	含义
status_code	HTTP请求的返回状态， 200表示连接成功， 400表示连接失败
text	HTTP相应内容的字符串形式， 即url对应的页面内容

• 更多方法参考：https://requests.kennethreitz.org/en/master/
  BeautifulSoup

• 用于解析HTML或XML

• pip install beautifulsoup4

• import bs4

• 步骤
  1.创建BeautifulSoup对象
  2.查询节点
  find , 找到第一个满足条件的节点
  find_all , 找到所有满足条件的节点
  创建对象

• 创建BeautifulSoup对象

• bs = BeautifulSoup(
  url,
  html_parser, 指定解析器
  ecoding 指定编码格式（确保和网页编码格式一致）
  ）
  查找节点

• < a href = ‘a.html’ class = ‘a_link’>next page

• 可按节点类型、属性或内容访问

• 按类型查找节点
  bs.find_all(‘a’)

• 按属性查找节点
  bs.find_all(‘a’, herf = ‘a.html’)
  bs.find_all(‘a’, herf = ‘a,html’, string = ‘next page’)
  bs.find_all(‘a’, class_=‘a_link’)
  注意：是class_

• 或者bs.find_all(‘a’, {‘class’ : ‘a_link’})

版本1.0

"""
    作者：陈洁
    日期：23/10/2019
    功能：AQI计算
    版本：1.0
"""
def cal_linear(iaqi_lo, iaqi_hi, bp_lo, bp_hi, cp):
    """
        范围缩放
    """
    iaqi = (iaqi_hi - iaqi_lo)*(cp - bp_lo) / (bp_hi -bp_lo) + iaqi_lo
    return iaqi

def cal_pm_iaqi(pm_val):
    """
        计算pm2.5IAQI
    """
    if 0 <= pm_val < 36:
        iaqi = cal_linear(0, 50, 0, 35, pm_val)
    elif 36 <= pm_val < 75:
        iaqi = cal_linear(50, 100, 35, 75, pm_val)
    elif 76 <= pm_val < 116:
        iaqi = cal_linear(100, 150, 75, 115, pm_val)
    else:
        pass

def cal_co_iaqi(co_val):
    """
        计算pm2.5IAQI
    """
    if 0 <= co_val < 3:
        iaqi = cal_linear(0, 50, 0, 3, co_val)
    elif 3 <= co_val < 5:
        iaqi = cal_linear(50, 100, 2, 4, co_val)
    else:
        pass



def cal_cp_iaqi(co_val):
    """
    计算CO的IAQI
    """
    pass


def cal_aqi(param_list):
    """
        AQI计算
    """
    pm_val = param_list[0]
    co_val = param_list[1]

    pm_iaqi = cal_pm_iaqi(pm_val)
    co_iaqi = cal_cp_iaqi(co_val)

    iaqi_list = []
    iaqi_list.append(pm_val)
    iaqi_list.append(co_val)

    aqi = max(iaqi_list)
    return aqi


def main():
    pass
    print('请输入以下信息，用空格分隔')
    input_str=input('(1)PM2.5 (2)CO:')
    str_list=input_str.split(' ')
    pm_val = float(str_list[0])
    co_val = float(str_list[1])

    param_list = []
    param_list.append(pm_val)
    param_list.append(co_val)

    #调用AQI函数
    aqi_val = cal_aqi(param_list)

    print('空气质量指数为：{}'.format(aqi_val))


if __name__ == '__main__':
    main()