Python绘制函数图像

目录

 

导入相关包

一元一次函数

 一元二次函数

 指数函数

正余弦函数 

二元一次函数

二元二次函数

---

导入相关包

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号

一元一次函数

# 一元一次函数图像
x = np.arange(-10, 10, 0.1)
y = 2 * x
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title("一元一次函数")
plt.plot(x, y)
plt.show()

 一元二次函数

# 一元二次函数图像
x = np.arange(-10, 10, 0.1)
y = x * x
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title("一元二次函数")
plt.plot(x, y)
plt.show()

 指数函数

# 指数函数
x = np.arange(-10, 10, 0.1)
y = np.power(2, x)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title("指数函数")
plt.plot(x, y)
plt.show()

正余弦函数 

# 正弦函数
x = np.arange(-3 * np.pi, 3 * np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title("正弦函数")
plt.plot(x, y)
plt.show()

# 余弦函数
x = np.arange(-3 * np.pi, 3 * np.pi, 0.1)
y = np.cos(x)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title("余弦函数")
plt.plot(x, y)
plt.show()

二元一次函数

#  二元一次函数图像
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
x = np.arange(-100, 100, 1)
y = np.arange(-100, 100, 1)
X, Y = np.meshgrid(x, y)  # 网格的创建，生成二维数组，这个是关键
Z = X + Y
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
# 将函数显示为3d,rstride和cstride代表row(行)和column(列)的跨度cmap为色图分类
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow')
plt.show()

二元二次函数

#  二元二次函数图像
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
x = np.arange(-100, 100, 1)
y = np.arange(-100, 100, 1)
X, Y = np.meshgrid(x, y)  # 网格的创建，生成二维数组，这个是关键
Z = X*X + Y*Y
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
# 将函数显示为3d,rstride和cstride代表row(行)和column(列)的跨度cmap为色图分类
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow')
plt.show()