ubuntu上pip安装pytorch1.1.0和torchvision0.4

官网找到相应的pytorch和torchvision版本并下载whl文件到本地，最新版conda安装的话首页直接复制命令就行：

其他版本需要进入以下链接：

https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html

选择想要的pytorch和torchvision版本，cp36对应python3.6，复制链接地址下载。

进入文件保存的目录，运行pip3 install torchvision-0.4.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl即可：

貌似torch-1.1.0对应的torchvision应该是0.3.0版本，torchvision0.4.0版本对应pytorch1.2及以上。但之前装的torchvision-0.3.0跟cuda版本冲突，import报错：ImportError: libcudart.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory。(我安装tensorfow的时候cuda装的是10.0，当然找不到9.0）所以卸载重装了torchvision0.4.0，目前没啥问题，先就这样了。