- 【利用51单片机的定时器功能产生PWM信号来实现流水呼吸灯。(蓝桥杯常考PWM)】
CrimsonEmber
蓝桥杯51单片机单片机
题目要求:[1]上电开机运行时,关闭蜂鸣器和继电器,L4和L5点亮,其余LED灯熄灭。[2]点按独立按键S4松开后,开始控制CT107D板上的L1-L8八个LED小灯进行每隔1秒的呼吸流水点亮,即:L1缓慢亮->L1缓慢灭->L2缓慢亮->L2缓慢灭....L8缓慢亮->L8缓慢灭->L1缓慢亮->L1缓慢灭....循环往复。[3]再次点按独立按键S4松开后,控制CT107D板上的LED灯从当前灯
- 一种模拟运动伪影的方法代码
请站在我身后
医学图像处理人工智能计算机视觉深度学习图像处理神经网络
原github:GitHub-guusvanderham/artificial-motion-artifacts-for-ct我转到了python方法,方便使用贴张模拟图1、读取、归一化,裁剪成patch#loadscan(asz,y,x)path="data"dcm_f=pydicom.read_file(path)dcm=dcm_f.pixel_array#normalizebetween0a
- 基于深度学习的食管癌右喉返神经旁淋巴结预测系统研究
神经网络15044
算法python深度学习人工智能神经网络算法图像处理
基于深度学习的食管癌右喉返神经旁淋巴结预测系统研究摘要本研究旨在构建一个综合深度学习系统,通过整合2D、2.5D和3DVisionMamba模型以及CT增强和弹性成像技术,准确预测食管癌患者的右喉返神经旁淋巴结转移情况。我们设计了双分支融合架构,对比分析了不同模型组合的性能,并通过决策级融合整合了临床模型、影像组学模型以及深度学习模型的预测结果。实验结果表明,我们的综合融合模型在敏感性和特异性上均
- 反思日记2023-07-18
Wendy如意芳霏
昨日要做的三件事情都按照计划完成。完成的效率和质量还有一些地方可以提升。比如:我快速反馈Cindy,回复好方红的小天使反馈。试用客户的沟通,今天要加强。开试用后的客户一定激活。再次,跟老公司的同事多多交流。关心他们的工作与生活情况。今日三件事:1、完成试用客户的反馈沟通;2、再次推动重钢和新余钢铁的试用。3、跟三家老客户关键人交流。4、去做一下加强CT。
- 深入详解:决策树在医学影像骨科分析中的应用与实现
深入详解:决策树在医学影像骨科分析中的应用与实现决策树(DecisionTree)是一种经典的机器学习算法,以其简单、直观和高可解释性的特点,在医学影像领域的骨科分析中应用广泛。骨科影像分析主要基于X光片、CT或MRI图像,用于骨折检测、骨关节炎分级、骨龄评估等任务。决策树通过构建树形结构,将复杂影像特征转化为清晰的决策规则,特别适合需要可解释性强的医疗场景。本文将从原理、实现细节到具体应用,深入
- 《深度思考!提示工程架构师对AI提示设计市场定位与策略的思考》
AI算力网络与通信
人工智能大数据ai
深度思考!提示工程架构师对AI提示设计市场定位与策略的思考1.引入与连接:当AI需要"翻译官"——提示工程的崛起与市场呼唤1.1一个场景:被"误解"的AI想象这样一个场景:某医院的年轻医生小李首次使用AI辅助诊断系统。他输入:"帮我看看这个病人的CT片,有什么问题?"系统返回了一段泛泛而谈的回答,列举了十几种可能的肺部异常,却没有针对该患者的具体情况给出聚焦分析。小李失望地关闭窗口,喃喃自语:“还
- 哭泣的夜晚2
面如桃花
我默默走过去,把手放在老罗的头上轻轻抚摸,老罗没有回头也没有动,我的眼睛忽然就湿了。也许只是虚惊一场,我这样开解自己,然而心中的那块巨石始终沉甸甸地压在胸口。做完CT,结果要第二天才能出来,因为我是骑自行车来的,我本来想着把车扔在医院门口算了,陪老罗一块开车回家,可老罗坚持叫我先骑车回去,他要去找一找大夫,看看能不能提前出结果。我犹豫了一下,想想晚饭还没有着落,狠一下心,走了。我买了馒头,熬了稀饭
- 边缘计算与量子模型优化驱动医疗诊断新突破
内容概要在医疗人工智能领域,边缘计算与量子模型优化的协同演进正重构诊断系统的技术范式。通过将计算节点前置至医疗设备端,边缘架构有效解决了传统云端模型面临的实时性瓶颈,配合量子优化算法对复杂特征空间的快速寻优能力,使得CT、MRI等高维影像数据的解析效率提升显著。值得关注的是,框架选型直接影响着模型部署的可行性——TensorFlow在移动端推理优化方面的工具链完备性,与PyTorch动态图机制对迭
- 图像处理中ct图的通道是多少_医疗图像处理:从形成到解读
weixin_39761822
图像处理中ct图的通道是多少
来源:ADI作者:AntonPatyuchenko上个世纪在医疗成像领域实现的技术进步为非侵入诊断创造了前所未有的机会,并确立医疗成像作为医疗健康系统的组成部分。代表这些进步的主要创新领域之一是医疗图像处理的跨学科领域。这一快速发展的领域涉及从原始数据采集到数字图像传输的广泛流程,而这些流程是现代医疗成像系统中完整数据流的基础。如今,这些系统在空间和强度维度方面提供越来越高的分辨率,以及更快的采集
- 母亲患病复查之一:做检查
弯月牙
侵删母亲连续做了三天的检查,其实应该两天就做完的,因为肠道总排不净,肠镜又延迟了一天。安排上午十点做,还是没有排净,小妹留在宾馆照顾母亲,弟弟拉我去医院再让医护人员改检查的时间。弟弟去一楼取前天做的CT结果,我去二楼改检查时间,说好了在一楼等。办好去一楼找弟弟,昨瞧瞧右看看,终于看到了把报告单放在腿上,双手捂脸靠在墙边痛哭的弟弟,报告单上写着有骨转移的可能,弟弟一时接受不了,痛哭失声。一楼大厅里,
- 【乳腺超声、乳腺钼靶、宫颈癌、CT骨折】等项目数据调研,及相关参考内容整理汇总
钱多多先森
人工智能(AI)医学影像深度学习乳腺钼靶乳腺超声宫颈癌
文章目录一、乳腺超声内容整理1.1、数据集1.2、可以参考的论文1.3、可以参考的GitHub代码1.4、可以参考的博客1.5、简单任务需求二、宫颈癌风险智能诊断2.1、数据集2.2、KFB读取文件显示三、乳腺钼靶3.1、数据集3.2、拍摄方式:3.3、拍摄和观察视图3.4、DDSM标注文件解析四、CT骨折4.1、数据集五、总结本博客是一个笔记类的记录文档,主要是记录了在调研各个项目的过程中,遇到
- 如何打CTF竞赛?
jieyu1119
安全web安全网络
一、首先需要认识CTF竞赛1、什么是CTF竞赛?CTF(CaptureTheFlag)一般译作“夺旗赛”,在网络安全领域中指网络安全技术人员之间进行技术竞技的一种比赛形式。[11]通过各种攻击手法,获取服务器后寻找指定的字段,或者文件中某一个固定格式的字段,这个字段叫做Flag,其形式一般为Flag{xxxxxxxX},提交到裁判机就可以得分。2、竞赛模式解题模式(Jeopardy)在解题模式CT
- 【图像分割】基于模糊聚类FCM和改进的模糊聚类算法实现CT图像分割matlab代码
天天Matlab科研工作室
图像处理Matlab各类代码算法聚类matlab
1简介医学影像分割的基本目标是将图像分割成不同的解剖组织,从而可以从背景中提取出感兴趣区域。因为图像的低分辨率和弱对比度,实现医学影像分割是一件具有挑战的任务。而且,这个任务由于噪声和伪阴影变得更加困难,这些干扰项可能是因器材限制、重建算法和患者移动等原因造成的。目前还没有通用的医学图像分割算法,算法的优点和缺点经常根据所研究的问题而变化。将分割概念具体到颅内出血CT图像上,就是将颅腔中的出血病灶
- 【004】 ITK 读取 CT Dicom 数据并使用 VTK 显示
【004】ITK读取CTDicom数据并使用VTK显示文章目录1.CMakeList.txt2.ITK读取CTdicom文件并使用VTK显示代码实现1.CMakeList.txtcmake_minimum_required(VERSION3.5)project(Image2ReadImageLANGUAGESCXX)set(CMAKE_CXX_STANDARD11)set(CMAKE_CXX_ST
- 【DICOM后处理】qt+vs 实现DICOM数据四视图显示
leafpipi
实战练习qtc++算法图像处理DICOM学习
目录1、DICOM四视图2、vtkImageViewer2实现二维平面图显示3、vtkVolume实现三维体数据显示4、实现界面图1、DICOM四视图DICOM四视图通常指同时显示医学影像的四个不同平面或视角,用于全面分析三维数据(如CT、MRI等)。标准四视图布局:横截面(Axial)水平切面,从上向下观察(类似传统CT/MRI的横断面切片)。显示解剖结构的横向分布,常用于定位病变。矢状面(Sa
- 基于densenet网络创新的肺癌识别研究
深度学习乐园
深度学习人工智能densenet
获取项目源码点击文末名片摘要本项目针对肺癌CT图像识别等医学影像分析场景,基于DenseNet网络进行创新性改进,综合引入多尺度卷积、深度可分离卷积、注意力机制以及空间金字塔池化(SPP)等模块,以期提升对不同大小的肺结节及关键病理特征的识别能力。同时,通过深度可分离卷积和可选的通道剪枝等策略,将网络参数量和计算开销显著降低,为实际临床应用(如实时诊断系统)提供可行性。本项目的核心内容包括以下几个
- 917. 仅仅反转字母
Abeants
给你一个字符串s,根据下述规则反转字符串:所有非英文字母保留在原有位置。所有英文字母(小写或大写)位置反转。返回反转后的s。示例1:输入:s="ab-cd"输出:"dc-ba"示例2:输入:s="a-bC-dEf-ghIj"输出:"j-Ih-gfE-dCba"示例3:输入:s="Test1ng-Leet=code-Q!"输出:"Qedo1ct-eeLg=ntse-T!"提示1<=s.length<
- 医疗AI与融合数据库的整合:挑战、架构与未来展望(下)
Allen_Lyb
数智化教程(第二期)人工智能数据库架构
解决方案:引入融合数据库(Multi-modalDataFusionDB)医院引入一款支持图、向量、表、流的融合数据库(如OracleADW、Milvus+PostgreSQL、或某国产平台),完成了以下集成:数据类型来源系统格式/模型示例内容基因组数据NGS平台VCF/JSON/图EGFR突变、ALK融合等医学影像特征CT影像AI平台向量肿瘤体积、位置、边界清晰度等临床病历HIS/EMR结构化表
- 医疗AI与融合数据库的整合:挑战、架构与未来展望(上)
Loving_enjoy
计算机学科论文创新点机器学习facebook课程设计经验分享
在医疗AI爆发式增长的今天,单一数据库已无法满足多模态医疗数据的处理需求。本文将揭秘医疗融合数据库的核心架构,通过真实代码示例展示如何破解医疗数据整合的世纪难题。###一、医疗数据的"四维挑战"####1.多模态数据洪流```python#典型患者数据组成patient_data={"时序数据":"ECG/EEG波形(1000Hz采样)","影像数据":"CT/MRI(单次扫描2GB+)","文本
- 脑子进水算什么,脑子长虫才吓人呢!
643bce369bfe
01陈女士近期突然出现嘴角不由自主地抽搐,有时在吃饭时抽,有时在说话时抽,有时就是安静呆着也抽。最烦人的是近日右手也开始抽搐了。工作受到影响,她不得不来到医院看病,彦之医生给她开了头颅CT,检查结果显示,她的脑袋里出现许多圆形的小黑影!“你的脑袋里有许多小病灶,很可能是虫子,需要进一步检查明确。”彦之医生对陈女士说。头颅磁共振和血液化验结果证实了彦之医生的推测,陈女士得了脑囊虫病,头脑里面那些小东
- 介绍一款 MRI&CT 图像预处理强大工具--FSL
Tina姐吖
FSL是什么?全名是:FMRIB'sSoftwareLibraryFMRIB是英国牛津大学脑功能磁共振成像中心,FSL则是他们开发的一个软件库。由StephenSmith教授开发,发布于2000年适用于所有操作系统用于结构MRI、功能MRI(任务、静息)、扩散MRI的分析MRI,CT数据的预处理和分析MRI,CT数据的查看具体地,可以分为以下4类功能1结构MRI配准:linear(FLIRT)&n
- 4.10
柴胡_4379
昨晚比较晚去睡,因为玩手机的瘾头还是很大。晚上三点多醒来了一次,折腾到六点左右困了又去眯了一个小时。早晨起床时,吐了几口带血的痰,很是触目惊心。要不要去做身体检查呢?心里有很多的纠结。一方面希望以自己使用花晶的方式来照顾身体,又怕检查出什么后会有很多自己不能抗的阻力。另一方面,每年都有做过胸部脑部的ct,是否要再做?我觉得更加重要的是,今早我升起了一股强烈的自我陪伴和支持的意愿和承诺。
- AI在垂直领域的深度应用:医疗、金融与自动驾驶的革新之路
AI在垂直领域的深度应用:医疗、金融与自动驾驶的革新之路一、医疗领域:AI驱动的精准诊疗与效率提升1.医学影像诊断AI算法通过深度学习技术,已实现对X光、CT、MRI等影像的快速分析,辅助医生检测癌症、骨折等疾病。例如,GoogleDeepMind的AI系统在乳腺癌筛查中,误检率比人类专家低9.4%;中国的推想医疗AI系统可在20秒内完成肺部CT扫描分析,为急诊救治争取黄金时间。2.药物研发传统药
- 30个网络抓包/调试工具-IT运维与网络工程师必会,从零基础到精通,收藏这篇就够了!
程序员羊羊
黑客网安工程师网络安全网络运维安全数据库压力测试web安全
运维老兵都知道,网络抓包这活儿,就像给网络做CT,透视内部问题。但工具再多,用不对也是白搭。今天咱就来聊聊30款抓包/调试“神器”,别再只会用Wireshark了!一、协议分析工具:别光看表面,还得懂“潜台词”Wireshark:老牌劲旅,但别迷信它简介:开源界的扛把子,协议分析界的“瑞士军刀”,跨平台支持是基本操作。特点:协议多?那是必须的,2000+协议解析,过滤表达式(tcp.port==8
- 支持向量机(SVM)在肝脏CT/MRI图像分类(肝癌检测)中的应用及实现
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医学影像支持向量机机器学习人工智能算法
博主简介:CSDN博客专家、CSDN平台优质创作者,高级开发工程师,数学专业,10年以上C/C++,C#,Java等多种编程语言开发经验,拥有高级工程师证书;擅长C/C++、C#等开发语言,熟悉Java常用开发技术,能熟练应用常用数据库SQLserver,Oracle,mysql,postgresql等进行开发应用,熟悉DICOM医学影像及DICOM协议,业余时间自学JavaScript,Vue,
- 从0到1掌握OpenCV!Python图像处理实战全解析(附代码+案例)
小张在编程
Python学习opencvpython图像处理
引言你有没有想过,手机里的美颜滤镜如何精准识别五官?监控摄像头如何在人流中锁定可疑目标?医学影像软件如何从CT片中快速标注病灶?这些“神奇操作”的背后,往往藏着一个低调的“图像处理神器”——OpenCV。作为Python生态中最受欢迎的计算机视觉库,它用一行行代码将抽象的像素点变成可操作的“数字画布”。今天,我们就从最基础的图像读写开始,手把手带你解锁OpenCV的“十八般武艺”,从图像处理小白变
- js 允许生成特殊的变量名 基于字符集编码混淆的 XSS 绕过漏洞 -- Google 2025 Lost In Transliteration
A5rZ
网络安全
题目实现了一个字符转换工具在/file路由用户可以通过ct参数自定义Content-Type//文件路由-提供静态文件服务(JS和CSS),支持内容类型验证app.MapGet("/file",(stringfilename="",string?ct=null,string?q=null)=>{//根据文件名查找对应的模板文件string?template=FindFile(filename);i
- CTF-NetA:CTF网络流量分析的得力助手
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CTF-NetA:CTF网络流量分析的得力助手CTF-NetA项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ct/CTF-NetA在网络安全领域,CTF(CaptureTheFlag)比赛是检验和提升技术能力的重要途径。然而,面对复杂的网络流量分析任务,许多参赛者往往感到力不从心。今天,我要向大家推荐一款专为CTF比赛设计的网络流量分析工具——CTF-NetA,它将助你一
- XEN和KVM云计算虚拟化技术
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一、XEN和KVM云计算虚拟化技术01_虚拟化技术基础原理详解02_Xen虚拟化及DomU的实现03_Xen基于iscsi共享实现实时迁移04_kvm虚拟化下载链接:链接:http://pan.baidu.com/s/1milQbNU密码:90ct二、xen虚拟化技术实战详解视频教程01-xen基本原理02-xen安装与使用详解03-xen基本原理及安装使用总结04-xen的使用详解05-xen的
- No module named ‘skimage‘的问题及解决
蓝天居士
AIpycharm
项目中执行importtorchxrayvisionasxrv时出现以下错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"D:/研究生/毕业设计/COVID19/COVID19_CT/conduct.py",line14,inimporttorchxrayvisionasxrvFile"D:\研究生\毕业设计\COVID19\COVID19_CT\torchxrayvis
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s