Python中的pip命令及Anaconda中conda命令
一、Python中的pip命令
1.1 安装命令
pip install xxxxx
如果想下载 numpy 库，在cmd下则输入：pip install numpy
1.2 卸载命令
pip uninstall xxxxx
如果想卸载 numpy 库，在cmd下则输入：pip uninstall numpy
1.3 查看有哪些库
在cmd下输入：pip list
1.4 库的升级
pip install -U xxxxx 或者 pip install xxxxx --upgrade
如果想升级 numpy 库，在cmd下则输入：pip install -U numpy
（第二种方法也可以）
如果想升级 pip ，在cmd下则输入：pip install -U pip
（第二种方法也可以）
1.5 显示库所在的目录
pip show -f xxxxx
如果想查看 numpy 所在的目录，在cmd下输入：pip show -f numpy，在我的电脑下为：
1.6 搜索库
pip search xxxxx
如果想查找 numpy 库，则在cmd下输入：pip search numpy，可以查找关于 numpy 库的一些信息。
1.7 查询可以升级的库
在cmd下输入：pip list -o
1.8 pip换源
pip安装时会很慢，通过换源可以使安装速度变快
以下是几个国内的源：
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
使用方法为：可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
例如：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy，这样就会从清华这边的镜像去安装numpy库。
二、Anaconda中的conda命令
2.1 安装命令
conda install xxxxx
如果想下载 numpy 库，则在 Anaconda Prompt 中输入：
conda install numpy
2.2 卸载命令
conda uninstall xxxxx 或者 conda remove xxxxx
如果想卸载 numpy 库，则在 Anaconda Prompt 中输入：
conda uninstall numpy（第二种方法也可以）
2.3 查看有哪些库
在 Anaconda Prompt 中输入：
conda list
2.4 库的升级
conda update xxxxx
如果想更新 numpy 库，则在 Anaconda Prompt 中输入：
conda update numpy
如果要更新所有包，则在 Anaconda Prompt中输入：
conda update --all
2.5 搜索库
conda search xxxxx
如果想搜索 numpy 库，则在 Anaconda Prompt 中输入：
conda search numpy
2.6 操作新环境
2.6.1 环境的创建
如果想在 python 3.6 的环境下创建一个 python 3.5 的环境，则在
Anaconda Prompt 中输入：
conda create -n py python=3.5
其中 py 为环境的名称（也可以写别的名称），python=3.5 为指定的python环境（也可以改为其他python版本）。
2.6.2 进入环境
如果想进入 python 3.5 的环境，则在 Anaconda Prompt 写：
activate py
py 代表的是环境的名称，此时再安装其他第三方库时，就将该库装到了3.5的环境中。
2.6.3 离开环境
在 Anaconda Prompt 中输入：deactivate
2.6.4 列出环境
在 Anaconda Prompt 中输入：conda env list
2.6.5 删除环境
在 Anaconda Prompt 中输入：conda env remove -n py，这里的 py 是指环境名称。
2.6.6 安装带好库的环境
conda create -n data python=3.5 numpy pandas
这句命令的意思是：创建一个带有 numpy、pandas库 的 python3.5的环境，这个环境的名称为data。
2.7 conda的换源
清华大学conda源的使用方法：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
换源后安装第三方库的速度就会快很多。