ActiveMQ in Action (5)

2．5 Clustering
    ActiveMQ从多种不同的方面提供了集群的支持。
2．5．1 Queue consumer clusters
    ActiveMQ支持订阅同一个queue的consumers上的集群。如果一个consumer失效，那么所有未被确认（unacknowledged）的消息都会被发送到这个queue上其它的consumers。如果某个consumer的处理速度比其它consumers更快，那么这个consumer就会消费更多的消息。
    需要注意的是，笔者发现AcitveMQ5.0版本的Queue consumer clusters存在一个bug：采用AMQ Message Store，运行一个producer，两个consumer，并采用如下的配置文件：

   那么经过一段时间后可能会报出如下错误：
ERROR [ActiveMQ Transport: tcp:///127.0.0.1:1843 - RecoveryListenerAdapter.java:58 - RecoveryListenerAdapter] Message id ID:versus-1837-1203915536609-0:2:1:1:419 could not be recovered from the data store!
    Apache官方文档说，此bug已经被修正，预定在5.1.0版本上体现。

 

2．5．2 Broker clusters
    一个常见的场景是有多个JMS broker，有一个客户连接到其中一个broker。如果这个broker失效，那么客户会自动重新连接到其它的broker。在ActiveMQ中使用failover:// 协议来实现这个功能。ActiveMQ3.x版本的reliable://协议已经变更为failover://。
    如果某个网络上有多个brokers而且客户使用静态发现（使用Static Transport或Failover Transport）或动态发现（使用Discovery Transport），那么客户可以容易地在某个broker失效的情况下切换到其它的brokers。然而，stand alone brokers并不了解其它brokers上的consumers，也就是说如果某个broker上没有consumers，那么这个broker上的消息可能会因得不到处理而积压起来。目前的解决方案是使用Network of brokers，以便在broker之间存储转发消息。ActiveMQ在未来会有更好的特性，用来在客户端处理这个问题。
    从ActiveMQ1.1版本起，ActiveMQ支持networks of brokers。它支持分布式的queues和topics。一个broker会相同对待所有的订阅（subscription）：不管他们是来自本地的客户连接，还是来自远程broker，它都会递送有关的消息拷贝到每个订阅。远程broker得到这个消息拷贝后，会依次把它递送到其内部的本地连接上。有两种方式配置Network of brokers，一种是使用static transport，如下：

  
    
  
  
    
  
  …

    另外一种是使用multicast discovery，如下：

  
    
  
  
    
  
  ...

    Network Connector有以下属性：

Property	Default Value	Description
name	bridge	name of the network - for more than one network connector between the same two brokers - use different names
dynamicOnly	false	if true, only forward messages if a consumer is active on the connected broker
decreaseNetworkConsumerPriority	false	decrease the priority for dispatching to a Queue consumer the further away it is (in network hops) from the producer
networkTTL	1	the number of brokers in the network that messages and subscriptions can pass through
conduitSubscriptions	true	multiple consumers subscribing to the same destination are treated as one consumer by the network
excludedDestinations	empty	destinations matching this list won't be forwarded across the network
dynamicallyIncludedDestinations	empty	destinations that match this list will be forwarded across the network n.b. an empty list means all destinations not in the excluded list will be forwarded
staticallyIncludedDestinations	empty	destinations that match will always be passed across the network - even if no consumers have ever registered an interest
duplex	false	if true, a network connection will be used to both produce AND Consume messages. This is useful for hub and spoke scenarios when the hub is behind a firewall etc.

    关于conduitSubscriptions属性，这里稍稍说明一下。设想有两个brokers，分别是brokerA和brokerB，它们之间用forwarding bridge连接。有一个consumer连接到brokerA并订阅queue：Q.TEST。有两个consumers连接到brokerB，也是订阅queue：Q.TEST。这三个consumers有相同的优先级。然后启动一个producer，它发送了30条消息到brokerA。如果conduitSubscriptions=true，那么brokerA上的consumer会得到15条消息， 另外15条消息会发送给brokerB。此时负载并不均衡，因为此时brokerA将brokerB上的两个consumers视为一个；如果conduitSubscriptions=false，那么每个consumer上都会收到10条消息。以下是关于NetworkConnector属性的一个例子：

 

2．5．3 Master Slave
    在一个网络内运行多个brokers或者stand alone brokers时存在一个问题，这就是消息在物理上只被一个broker持有，因此当某个broker失效，那么你只能等待直到它重启后，这个broker上的消息才能够被继续发送（如果没有设置持久化，那么在这种情况下，消息将会丢失）。Master Slave 背后的想法是，消息被复制到slave broker，因此即使master broker遇到了像硬件故障之类的错误，你也可以立即切换到slave broker而不丢失任何消息。
    Master Slave是目前ActiveMQ推荐的高可靠性和容错的解决方案。以下是几种不同的类型：

Master Slave Type	Requirements	Pros	Cons
Pure Master Slave	None	No central point of failure	Requires manual restart to bring back a failed master and can only support 1 slave
Shared File System Master Slave	A Shared File system such as a SAN	Run as many slaves as required. Automatic recovery of old masters	Requires shared file system
JDBC Master Slave	A Shared database	Run as many slaves as required. Automatic recovery of old masters	Requires a shared database. Also relatively slow as it cannot use the high performance journal

 

2．5．3．1 Pure Master Slave
    Pure Master Slave的工作方式如下：

• Slave broker消费master broker上所有的消息状态，例如消息、确认和事务状态等。只要slave broker连接到了master broker，它不会（也不被允许）启动任何network connectors或者transport connectors，所以唯一的目的就是复制master broker的状态。
• Master broker只有在消息成功被复制到slave broker之后才会响应客户。例如，客户的commit请求只有在master broker和slave broker都处理完毕commit请求之后才会结束。
• 当master broker失效的时候，slave broker有两种选择，一种是slave broker启动所有的network connectors和transport connectors，这允许客户端切换到slave broker；另外一种是slave broker停止。这种情况下，slave broker只是复制了master broker的状态。
• 客户应该使用failover transport并且应该首先尝试连接master broker。例如：
  failover://(tcp://masterhost:61616,tcp://slavehost:61616)?randomize=false
  设置randomize为false就可以让客户总是首先尝试连接master broker（slave broker并不会接受任何连接，直到它成为了master broker）。

   Pure Master Slave具有以下限制：

• 只能有一个slave broker连接到master broker。
• 在因master broker失效而导致slave broker成为master之后，之前的master broker只有在当前的master broker（原slave broker）停止后才能重新生效。
• Master broker失效后而切换到slave broker后，最安全的恢复master broker的方式是人工处理。首先要停止slave broker（这意味着所有的客户也要停止）。然后把slave broker的数据目录中所有的数据拷贝到master broker的数据目录中。然后重启master broker和slave broker。

   Master broker不需要特殊的配置。Slave broker需要进行以下配置

    ...
    
	  
   

    其中的masterConnectorURI用于指向master broker，shutdownOnMasterFailure用于指定slave broker在master broker失效的时候是否需要停止。此外，也可以使用如下配置：

  ...
  
    
  

   需要注意的是，笔者认为ActiveMQ5.0版本的Pure Master Slave仍然不够稳定。

 

2．5．3．2 Shared File System Master Slave
    如果你使用SAN或者共享文件系统，那么你可以使用Shared File System Master Slave。基本上，你可以运行多个broker，这些broker共享数据目录。当第一个broker得到文件上的排他锁之后，其它的broker便会在循环中等待获得这把锁。客户端使用failover transport来连接到可用的broker。当master broker失效的时候会释放这把锁，这时候其中一个slave broker会得到这把锁从而成为master broker。以下是ActiveMQ配置的一个例子：

   
      
   
   …

 

2．5．3．3 JDBC Master Slave
    JDBC Master Slave的工作原理跟Shared File System Master Slave类似，只是采用了数据库作为持久化存储。以下是ActiveMQ配置的一个例子：

  
    ...
    
      
    
    
  
  
  
    
    
    
    
    
   

   需要注意的是，如果你使用MySQL数据库，需要首先执行以下三条语句：（Apache官方文档说，此bug已经被修正，预定在5.1.0版本上体现）

ALTER TABLE activemq_acks ENGINE = InnoDB;
ALTER TABLE activemq_lock ENGINE = InnoDB;
ALTER TABLE activemq_msgs ENGINE = InnoDB;