- Linux(Centos 7.6)命令详解:sz
豆是浪个
linuxcentos运维
1.命令作用使用ZMODEM/YMODEM/XMODEM协议发送文件(Sendfile(s)withZMODEM/YMODEM/XMODEMprotocol)注意:需要yuminstalllrzsz(yumprovidessz可以查看rz命令是什么rpm包提供的)2.命令语法Usage:sz[options]file...or:sz[options]-{c|i}COMMAND3.参数详解OPTIO
- 【JVM篇06】:JVM的直接内存及其与nio提升io效率的联系详解
文章目录一、什么是JVM直接内存(DirectMemory)?二、效率提升的核心:剖析NIO数据拷贝路径的本质区别场景设定:从网络读取数据到Java程序中1.传统方式:使用堆内存(`HeapByteBuffer`)2.优化方式:使用直接内存(`DirectByteBuffer`)三、直接内存的“零拷贝”到底是什么?四、总结本文将深入探讨下一个JVM关键概念——直接内存,并详细剖析它究竟是如何通过“
- Netty中ByteBuf的使用
Jooou
开发语言niojvm
ByteBuf使用ByteBuf是一个抽象的、可随机和顺序访问的零个或多个字节的序列。它为一个或多个原始字节数组(byte[])和NIO缓冲区(ByteBuffer)提供了抽象视图。与JavaNIO的ByteBuffer相比,ByteBuf具有更多优势,如扩展性、透明零拷贝、自动容量扩展和更好的性能等。创建缓冲区推荐使用Unpooled类中的辅助方法来创建新的ByteBuf实例,而不是直接调用具体
- Java NIO FileChannel在大文件传输中的性能优化实践指南
浅沫云归
后端技术栈小结javanioperformance
JavaNIOFileChannel在大文件传输中的性能优化实践指南在现代分布式系统中,海量数据的存储与传输成为常见需求。JavaNIO引入的FileChannel提供了高效的文件读写能力,尤其适合大文件传输场景。本文从原理深度解析出发,结合生产环境实战经验,系统讲解如何通过零拷贝、缓冲区优化、异步I/O等手段,最大化提升FileChannel性能。1.技术背景与应用场景传统的IO流在读写大文件时
- ZeroMQ源码深度剖析:网络机制与性能优化实战
TravisBytes
#ZMQ网络性能优化
这里写目录标题1发布订阅过滤的高效实现2ZeroMQ的核心优势3常见Socket类型及应用4异步连接实现机制5断线重连机制6高水位线(HWM)深度解析7消息丢失与错误处理8消息帧(Frame)高级特性9高效性实现原理10无锁消息队列设计11零拷贝实现位置12消息可靠性设计13负载均衡实现14PUB/SUB性能对比:ZeroMQvsRedis15简单分布式系统搭建16实战项目案例17与传统消息队列对
- nginx+nacos集群配置模版
cherishSpring
SpringCloudnginxnginx运维
worker_processes1;events{worker_connections1024;}http{includemime.types;default_typeapplication/octet-stream;sendfileon;keepalive_timeout65;upstreamnacoscluster{server127.0.0.1:10003;server127.0.0.1:1
- 深入解读MCP:构建低延迟、高吞吐量通信中间件
LCG元
MCP中间件
目录MCP核心架构设计MCP中间件架构图协议设计与消息格式MCP协议头结构消息体编码示例核心模块实现1.高性能网络层(基于Netty)2.零拷贝内存队列3.高效路由引擎4.消息持久化模块性能优化技巧1.批量合并写操作2.CPU缓存行优化3.内存池技术可靠性保障机制消息处理流程图实现代码:消息重试机制性能基准测试压测环境配置性能测试结果生产部署方案集群拓扑图部署脚本示例总结与最佳实践性能优化矩阵部署
- 【面试题】为什么kafka的吞吐量这么高
oraen
面试系列kafka分布式
我们总结一下为什么kafka的吞吐量高核心:顺序写+零拷贝+批处理一数据模型简单+顺序读写磁盘1kafka的数据存储本质上使用的是Append-only日志模型,数据写入和读取是顺序的,不需要复杂索引或随机写,大大简化了写路径,2消息以顺序追加方式写入磁盘,避免了随机写,而且顺序写入能够更高效地配合操作系统的页缓存,进一步提升写的性能。3消息的消费也是顺序读取的,顺序读取硬盘数据再配合内存映射大大
- Kafka 核心机制面试题--自问自答
亲爱的非洲野猪
kafka分布式
基础篇Q1:Kafka为什么能这么快?A:Kafka的高性能主要来自三大核心技术:零拷贝(Zero-Copy):通过sendfile()系统调用,数据直接从磁盘到网卡,避免了内核态和用户态之间的多次拷贝页缓存(PageCache):消息直接写入操作系统页缓存而非JVM内存,减少GC影响并利用OS缓存机制内存映射(mmap):索引文件通过内存映射实现,操作内存即操作文件Q2:Kafka的存储结构是怎
- Kafka 核心原理篇:深入理解分布式消息系统的内核机制
真实的菜
kafka分布式kafkalinq
Kafka核心原理篇:深入理解分布式消息系统的内核机制文章目录Kafka核心原理篇:深入理解分布式消息系统的内核机制消息存储与持久化机制日志分段存储策略️**分段文件结构****索引机制详解**高效的磁盘读写与数据压缩算法**零拷贝技术(Zero-Copy)****数据压缩策略****页缓存优化**数据过期与清理策略⏰**基于时间的清理****基于大小的清理**️**日志压缩(LogCompact
- 从性能优化赛到社区Committer,走进赵宇捷在Apache Fory的成长之路
ApacheFory是一个基于JIT和零拷贝的高性能多语言序列化框架,实现了高效紧凑的序列化协议,提供极致的性能、压缩率和易用性。在多语言序列化框架技术领域取得了重大突破,推动序列化技术步入高性能易用新篇章!这一切,都源自全球开发者对开源的热忱。今天,一起走近这些用代码编织跨语言数据之网的Committer~一、自我介绍您的全名:赵宇捷当前职位/角色:后端开发工程师主要领域/方向:金融加入社区/项
- 【蓝队】XX集团股份有限公司体系化监测挖掘抵御0day漏洞防护技战法|护网|高级|研判|监测|hw
chenyzzz
蓝队网络安全网络安全系统安全web安全安全架构0day
2025重点关注MetaCRM客户关系管理系统sendfile.jsp任意文件上传MetaCRM客户关系管理系统sendsms.jsp任意文件上传AgentSyste代理商管理系统login.actionStruts2远程代码执行用友NClistUserSharingEvents存在SQL注入浪潮云财务系统存在远程代码执行一、工作背景与现状分析0day漏洞是指尚未被漏洞所在软硬件系统的厂商或开发者
- Tomcat性能调优指南
文章目录一、Tomcat性能调优概述为什么需要调优Tomcat?二、Tomcat架构与性能关键点三、JVM调优1.内存配置优化2.垃圾回收优化3.其他JVM优化参数四、连接器(Connector)调优1.NIOvsAPR/Native2.高级NIO配置五、线程池优化六、会话管理优化1.会话超时配置2.会话持久化选择七、静态资源处理优化1.启用Sendfile2.配置静态资源缓存八、其他优化措施1.
- 复旦微ZYNQ SOC AXI_DMA高速数据传输实战指南
芯作者
D1:ZYNQ设计fpga开发
突破传统瓶颈:零拷贝+双缓冲实现2.4GB/s传输速率AXI_DMA在异构计算中的核心价值在复旦微ZYNQSOC系统中,AXI_DMA是连接PS(处理系统)和PL(可编程逻辑)的高速数据通道。本文通过创新性的零拷贝双缓冲架构,实现2.4GB/s的稳定传输速率,相比传统方案提升300%!我们将从硬件设计到软件优化,揭秘工业级DMA应用的完整开发流程。一、系统架构创新设计1.1传统DMA方案瓶颈分析方
- nginx优化详解(2)
IT冰西瓜
nginx服务器运维linux
1、http主体优化1.1、开启高效传输模式[root@cjq11~]#vim/usr/local/nginx/conf/nginx.confhttp{includemime.types;#媒体类型(主配置文件加载从。。)default_typeapplication/octet-stream;#默认媒体类型足够sendfileon;tcp_nopushon;#这一行取消注释即可sendfileo
- Kafka 的优势是什么?
Kafka作为分布式流处理平台的核心组件,其设计哲学围绕高吞吐、低延迟、高可扩展性展开,在实时数据管道和大数据生态中具有不可替代的地位。一、超高吞吐量与低延迟1.磁盘顺序I/O优化突破磁盘瓶颈:Kafka将消息持久化到磁盘(而非内存),但通过顺序写入大幅提升效率(比随机写快6000倍)。页缓存技术:利用操作系统PageCache减少磁盘访问,读写操作直接与内存交互。2.零拷贝(Zero-Copy)
- Kafka 3.0零拷贝技术全链路源码深度剖析:从发送端到日志存储的极致优化
在分布式消息系统领域,Kafka凭借高吞吐、低延迟的特性成为行业首选。而零拷贝技术作为Kafka性能优化的核心引擎,贯穿于消息从生产者发送、Broker接收存储到消费者读取的全生命周期。本文基于Kafka3.0版本,深入源码层面,对零拷贝技术在各关键环节的应用进行全景式剖析。一、零拷贝技术核心原理再审视零拷贝技术通过减少数据在内核空间与用户空间之间的冗余拷贝,降低CPU与内存资源消耗,提升I/O效
- C++中的零拷贝技术
景彡先生
C++进阶c++开发语言
一、C++中零拷贝技术的核心概念零拷贝(Zero-copy)是一种重要的优化技术,旨在减少数据在内存中的不必要复制,从而提高程序性能、降低内存使用并减少CPU消耗。在C++中,零拷贝技术通过多种方式实现,包括引用语义、视图(view)类型和移动语义等。二、std::string_view简介std::string_view是C++17引入的一个轻量级非拥有型字符串视图类,它提供了对字符串数据的只读
- RDMA简介2之技术优势分析
tiantianuser
fpga开发verilog可编程逻辑RDMAxilinx
随着数据中心对于网络带宽和延迟的要求日益增长,传统的TCP/IP网络已无法满足性能要求,RDMA网络则凭借其高带宽、低延时的特性脱颖而出。相较于传统TCP/IP协议,RDMA具有零拷贝、不需要CPU接入、消息基于事务等特点。RDMA协议与传统TCP/IP协议在通信过程中的区别如图1所示。图1TCP/IP协议与RDMA协议区别图在图1中,左侧部分为传统TCP/IP协议的通信过程,当需要发送数据包时,
- Netty学习专栏(五):Netty高性能揭秘(Reactor模式与零拷贝的深度实践)
快乐肚皮
Netty从入门到精通学习服务器NettyReactor零拷贝高性能java
文章目录前言一、Reactor模式:高并发的基石1.1Reactor模式的核心思想1.2Netty的主从Reactor多线程模型核心组件与角色分工运行流程与事件处理1.3线程分配与无锁化设计1.4设计优势二、零拷贝2.1传统数据拷贝的瓶颈传统文件传输流程性能损耗点2.2操作系统零拷贝技术sendfile系统调用mmap内存映射2.3Netty的零拷贝优化CompositeByteBuf:逻辑组合代
- kafka的零拷贝技术
给我个面子中不
Java学习kafka分布式
在Kafka中,高性能数据传输依赖于操作系统提供的零拷贝(Zero-Copy)技术,主要包括sendfile和mmap两种实现方式。它们的核心目标是减少数据在用户态和内核态之间的拷贝次数,从而提升I/O效率。下面详细解析它们的流程和区别。1.传统文件传输(非零拷贝)的问题在普通文件传输(如Java的FileInputStream)中,数据需要经历多次拷贝和上下文切换:磁盘→内核缓冲区(PageCa
- Netty框架:从原理到实战,构建高性能网络应用
shangjg3
网络java后端架构
1.Netty框架核心原理1.为什么选择Netty?传统JavaNIO编程存在以下痛点:API复杂:Selector、Channel、Buffer的管理繁琐可靠性差:需要手动处理断线重连、半包粘包等问题开发门槛高:需要深入理解NIO底层原理性能调优困难:Selector空轮询、内存管理等问题而Netty提供了:简单易用的API:封装底层NIO细节,专注业务逻辑高性能:基于Reactor模式,零拷贝
- Netty 框架介绍
漫步者TZ
Nettynetty网络编程
1.Netty框架介绍Netty是一个基于JavaNIO(Non-blockingI/O)的异步事件驱动网络应用框架,旨在快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端。它简化了TCP/UDP等协议的编程,并提供了高度可定制的组件,适用于高并发场景(如游戏服务器、即时通讯、分布式系统等)。核心特性:高性能:基于事件驱动的Reactor线程模型,减少线程切换开销,支持零拷贝技术。异步非阻塞:通过Fut
- [项目深挖]仿muduo库的并发服务器的解析与优化方案
水墨不写bug
项目实践服务器运维linuxmuduoC++
标题:[项目深挖]仿muduo库的并发服务器的优化方案@水墨不写bug文章目录一、buffer模块(1)线性缓冲区+直接扩容---->环形缓冲区+定时扩容(只会扩容一次)(2)使用双缓冲(DoubleBuffering)(3)数据丢弃策略为什么视频传输选择不可靠的UDP协议?(4)零拷贝为什么零拷贝重要?零拷贝的典型场景传统数据传输的过程零拷贝的过程实现零拷贝的技术1.`sendfile`系统调用
- 共享内存进阶指南:深入学习mmap和shm*的用法与技巧
Lion 莱恩呀
Linux基础组件linux服务器c语言后端共享内存
共享内存shm*接口和mmap场景零拷贝内存映射mmapmmap()munmap()错误代码流程示例代码shm*接口shmget()shmat()shmdt()shmctl()流程总结场景当有一个超大的文件,如何能快速的读写?文件是存储在磁盘上的,要快速的读写一个大文件,可以通过共享内存的方式(mmap等)。mmap内部是使用的DMA技术,DMA是内存和磁盘之间的传输方式,有自己的指令,不需要CP
- Kafka 性能为什么比RocketMQ 高
W-vergil
MQ
一、引言在消息队列领域,Kafka和RocketMQ都是备受关注的产品。RocketMQ参考了Kafka的设计思路,在简化架构的同时丰富了功能。然而,尽管RocketMQ看起来功能强大,但Kafka始终在市场中占据重要地位且未被淘汰。其中一个关键因素便是性能,本文将深入探讨Kafka性能为何高于RocketMQ,以及背后涉及的关键技术——零拷贝技术。二、性能数据对比性能指标中的吞吐量数据显示,Ro
- 【SGL】Scatter-Gather List内存传输技术
10000hours
Linuxlist网络协议数据结构SGLlinux存储
文章目录1.WhatisSGL?2.sgl内存传输的原理2.1核心思想2.2sgl数据结构2.3摘链和挂链3.零拷贝技术3.1问题背景3.2零拷贝的核心思想及实现方式4.sgl在存储行业的应用1.WhatisSGL?sgl(Scatter-GatherList)内存传输技术,是一种高效管理非连续内存数据传输的方法。核心思想:通过一个链表或数组描述多个分散的内存块,使得硬件可以一次性完成对这些非连续
- 并发设计模式实战系列(18):反应器(Reactor)
摘星编程
设计模式并发编程设计模式并发编程
大家好,我是摘星!今天为大家带来的是并发设计模式实战系列,第十八章反应器(Reactor),废话不多说直接开始~目录一、核心原理深度拆解1.事件驱动架构2.高性能关键设计二、生活化类比:餐厅点餐系统三、Java代码实现(NIO原生版)1.完整可运行代码2.关键配置说明四、横向对比表格1.Reactor变体对比2.与传统模式对比五、高级优化技巧1.多Reactor线程组2.零拷贝优化3.内存池化技术
- 深入探讨C++日志模块设计与实现
这个懒人
c++开发语言
一、日志模块的重要性日志系统是软件开发的"黑匣子",在调试跟踪、问题定位、运行监控等方面发挥关键作用。一个优秀的日志模块应具备:精准的问题定位能力灵活的输出控制最小的性能损耗可靠的运行稳定性二、核心设计原则灵活性支持多日志等级(DEBUG/INFO/WARNING等)多种输出目标(控制台/文件/网络)动态配置能力性能优化异步日志机制缓冲技术应用零拷贝设计线程安全原子操作互斥锁策略无锁队列可扩展性插
- RDMA协议原理与零拷贝高吞吐网络通信实践
学习ing1
推荐算法
1.RDMA协议原理1.1RDMA基本概念RDMA(RemoteDirectMemoryAccess)即远程直接内存访问,是一种允许网络中的计算机直接从另一台计算机的内存中读取或写入数据的技术,而无需经过CPU的介入。RDMA的核心优势在于能够显著降低网络通信的延迟和CPU的负载,从而提高网络通信的效率和性能。在传统的网络通信中,数据传输需要经过多个步骤,包括操作系统内核的上下文切换、数据在用户空
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
hcx2013
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return 
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- Hadoop集群工具distcp
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1. 环境描述
两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
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主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
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Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
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thrift
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官网JAVA例子
thrift入门介绍
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Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
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POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>