瓜农老梁
瓜农老梁

RocketMQ Consumer命令【实战笔记】

1.创建订阅组
bin/mqadmin updateSubGroup -n localhost:9876 -c DefaultCluster -g zto-tst-consumer
2.删除订阅组
bin/mqadmin deleteSubGroup -n 192.168.1.x:9876 -c AdpMqCluster -g CODCANCELSIGN

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option PermSize=128m; support was removed in 8.0
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=128m; support was removed in 8.0
delete subscription group [CODCANCELSIGN] from broker [192.168.1.x:10911] in cluster [AdpMqCluster] success.
delete subscription group [CODCANCELSIGN] from broker [192.168.1.x:10911] in cluster [AdpMqCluster] success.
delete subscription group [CODCANCELSIGN] from broker [192.168.1.x:10919] in cluster [AdpMqCluster] success.
delete subscription group [CODCANCELSIGN] from broker [192.168.1.x:10915] in cluster [AdpMqCluster] success.
delete subscription group [CODCANCELSIGN] from broker [192.168.1.x:10915] in cluster [AdpMqCluster] success.
delete subscription group [CODCANCELSIGN] from broker [192.168.1.x:10919] in cluster [AdpMqCluster] success.
delete topic [%RETRY%CODCANCELSIGN] from cluster [xMqCluster] success.
delete topic [%RETRY%CODCANCELSIGN] from NameServer success.
delete topic [%DLQ%CODCANCELSIGN] from cluster [xMqCluster] success.
delete topic [%DLQ%CODCANCELSIGN] from NameServer success.
3.查看消费组情况及IP地址
bin/mqadmin consumerStatus -g TraceToCaiNiao -n 192.168.1.x:9876

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option PermSize=128m; support was removed in 8.0
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=128m; support was removed in 8.0
001  192.168.12.122@25063                     V3_5_8               1539756615406/192.168.x.x@25063
002  192.168.13.96@3351                       V3_5_8               1539756615406/192.168.x.x@3351
003  192.168.x.x@13385                      V3_5_8               1539756615406/192.168.x.x@13385
004  192.168.x.x@6691                      V3_5_8               1539756615406/192.168.x.x@6691
4.查看消费组情况
bin/mqadmin consumerProgress -n 192.168.1.x:9876 -g SortComplementConsumer

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option PermSize=128m; support was removed in 8.0
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=128m; support was removed in 8.0
Topic                            Broker Name                      QID  Broker Offset        Consumer Offset      Diff                 LastTime
%RETRY%SortComplementConsumer     broker-a                          0     1                     1                     0                     2018-10-22 12:43:13
%RETRY%SortComplementConsumer     broker-b                          0     2                     2                     0                     2018-10-22 12:43:13
%RETRY%SortComplementConsumer     broker-c                          0     2                     2                     0                     2018-10-22 12:43:28
%RETRY%SortComplementConsumer     broker-d                          0     2                     2                     0                     2018-10-22 12:44:33
SCANRECORD                        broker-a                          0     39717505              39717502              3                     2018-10-22 13:53:21
SCANRECORD                        broker-a                          1     39721504              39721502              2                     2018-10-22 13:53:21
SCANRECORD                        broker-a                          2     39733704              39733703              1                     2018-10-22 13:53:21

你可能感兴趣的:(RocketMQ)

  • RocketMQ常见问题梳理 kk在加油 rocketmq
    MQ常见问题深度剖析：消息不丢失、顺序性、幂等性与积压处理本文基于RocketMQ核心原理，结合Kafka/RabbitMQ对比，深入分析MQ四大核心问题解决方案一、消息不丢失保障机制消息丢失风险点跨网络传输：生产者→Broker、Broker→消费者、主从同步Broker缓存机制：PageCache异步刷盘导致数据未持久化极端故障：整个MQ集群宕机生产者保证方案1.发送确认机制//RocketM
  • RocketMQ集群高级特性
    RocketMQ集群高级特性详解本文档基于RocketMQ核心源码分析，深入探讨集群架构中的高可用实现机制一、DLedger文件一致性协议1.高可用集群下的消息一致性问题核心挑战：节点不稳定性（随时宕机）网络抖动导致请求丢失数据顺序保证困难快速响应客户端需求解决方案分类：弱一致性算法：DNS/Gossip协议（RedisCluster/Cassandra使用）强一致性算法：Raft系列（Rocke
  • Redis + MQ：高并发秒杀的技术方案与实现 Java程序员 拥抱ai 架构springbootjavaredis状态模式数据库
    前言在电商秒杀场景中，瞬间爆发的海量请求往往成为系统的生死考验。当并发量达到数万甚至数十万QPS时，传统数据库单表架构难以支撑，而Redis与消息队列（MQ）的组合凭借其高性能与可靠性，成为应对高并发秒杀的黄金方案。方案总览用户请求→前端生成Token→Redis执行Lua脚本（预扣减+防重+流水）→发送RocketMQ事务消息→ [本地事务校验Redis结果]→MQ消息确认（COMMIT/ROL
  • 分布式事务：基于 RocketMQ 可靠消息，实现最终一致性 爱恨交织围巾 分布式rocketmq学习微服务面试负载均衡
    在分布式系统的事务难题中，“最终一致性”是很多场景的务实选择。今天聊聊基于RocketMQ可靠消息的最终一致性方案——它把本地消息表的逻辑封装到MQ内部，用RocketMQ的事务消息能力，优雅解决跨服务数据同步问题。一、核心逻辑：MQ化身事务协调者RocketMQ4.3+版本支持事务消息，核心思路是：让MQ作为“事务协调者”，保证“Producer本地事务”和“MQ消息投递”的原子性。即便Prod
  • RabbitMQ vs RocketMQ：对比分析
    我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
  • npm build报错Cannot find module ‘webpack/lib/rules/BasicEffectRulePlugin‘解决方法 奔跑吧邓邓子 常见问题解答（FAQ）npm前端webpack
    提示：“奔跑吧邓邓子”的常见问题专栏聚焦于各类技术领域常见问题的解答。涵盖操作系统（如CentOS、Linux等）、开发工具（如AndroidStudio）、服务器软件（如Zabbix、JumpServer、RocketMQ等）以及远程桌面、代码克隆等多种场景。针对如远程桌面无法复制粘贴、Kubernetes报错、自启动报错、各类软件安装报错、内存占用问题、网络连接问题等提供了详细的问题描述与有效
  • ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka四种消息中间件分析介绍 马小屑 Kafkakafka
    ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka四种消息中间件分析介绍我们从四种消息中间件的介绍到基本使用，以及高可用，消息重复性，消息丢失，消息顺序性能方面进行分析介绍！一、消息中间件的使用场景消息中间件的使用场景总结就是六个字：解耦、异步、削峰1.解耦如果我方系统A要与三方B系统进行数据对接，推送系统人员信息，通常我们会使用接口开发来进行。但是如果运维期间B系统进行了调整，或者
  • Kafka、RabbitMQ 与 RocketMQ 高可靠消息保障方案对比分析 浅沫云归 后端技术栈小结KafkaRabbitMQRocketMQ
    Kafka、RabbitMQ与RocketMQ高可靠消息保障方案对比分析在分布式系统中，消息队列承担着异步解耦、流量削峰、削峰填谷等重要职责。为了保证应用的数据一致性和业务可靠性，各大消息中间件都提供了多种高可靠消息保障机制。本文以Kafka、RabbitMQ和RocketMQ为例，深入对比三者在消息持久化、重复消费防护、事务消息及死信机制等方面的方案，帮助后端开发者在不同场景下做出最优选型。一、
  • RocketMQ源码级实现原理-NameServer路由机制 每天的每一天 java-rocketmqrocketmqjava
    面试题从年末生产故障解锁RocketMQ集群部署的最佳实践-求其在我-博客园操作系统tcp链接established但是没超时的问题_mob6454cc769a22的技术博客_51CTO博客net.ipv4.tcp_retries2作用介绍-郭流水-博客园TCP保活机制的根本意义，就是要让本端能够，及时感知对端的服务进程是不是挂了，或者对端服务器本身宕机了，方便本端针对此情况做出后续的处理比如上面
  • RocketMQ 高可用集群架构与一致性机制解析 乘风破浪~~ rocketmq架构
    分布式场景中一致性问题：1.服务器不稳定：随时泵机的可能2.网络问题：导致请求丢失3.网速问题：难以保证请求顺序性，最终结果数据一致性需要操作顺序性保证4.快速响应：不能因为一致性，导致响应以集群中最慢的为准。常见的算法弱一致性算法：DNS系统，Gossip协议（RedisCluster）强一致性算法：Basic-Paxos、Multi-Paxos包括Raft系列(Nacos的JRaft，Kafk
  • filebeat改造支持rocketmq 余很多之很多 goJavarocketmq
    继续分享下以前在gitchat上发布的文章：filebeat改造支持rocketmq1.概述1.1问题概述现在越来越多的日志采集使用FileBeat，FileBeat是个轻量型日志采集器，采用Go语言实现，性能稳健，占用资源少。FileBeat现在支持采集的日志内容发送到Redis、Elasticsearch、Kafka、Logstash。那么我们如果想通过FileBeat采集日志到RocketM
  • 消息中间件巡检 搬砖小常 消息中间件运维笔记RocketMQkafka中间件巡检运维
    除资源使用情况外，消息中间件RocketMQ、kafka还可以巡检哪些？一、RocketMQ巡检1、检查broker写入耗时是否有压力2、检查brokerbusy的数量与频率3、主题发送TPS、发送错误率巡检4、从节点消费情况检查5、集群各broker消息流转情况巡检二、Kafka巡检1、检查是否有分区发生ISR频繁扩张收缩2、检查分区leader选举值是否处于正常水平3、检查controller
  • RocketMQ 基础教程-应用篇-死信队列 码炫课堂-码哥 rocketmq专题rocketmqjava
    作者简介：大家好，我是smart哥，前中兴通讯、美团架构师，现某互联网公司CTO联系qq：184480602，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬学习必须往深处挖，挖的越深，基础越扎实！阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析
  • RocketMQ 核心特性实战详解 愤怒的代码 RocketMQ实战rocketmq
    RocketMQ核心特性实战详解本文基于RocketMQ4.x+rocketmq-spring-boot-starter2.3.1，从零搭建，逐步讲解RocketMQ11大核心特性，每一段代码都能直接跑。0.项目环境准备依赖引入在pom.xml文件添加：org.apache.rocketmqrocketmq-spring-boot-starter2.3.1配置文件application.ymlse
  • rocketmq的重试队列和死信队列 还不够 MQ
    原文：https://www.jianshu.com/p/1281f7fee69c消费端，一直不回传消费的结果。rocketmq认为消息没收到，consumer下一次拉取，broker依然会发送该消息。所以，任何异常都要捕获返回ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATERrocketmq会放到重试队列。这个重试TOPIC的名字是%RETRY%+consumer
  • RocketMQ 之死信队列 firepation RocketMQrocketmq
    在分布式消息系统中，消息的可靠传递和处理至关重要。然而，由于各种原因（如消息处理失败、消费超时等），一些消息可能无法被正常消费。这些无法被消费的消息如果不加以处理，会影响系统的稳定性和数据一致性。为了解决这一问题，RocketMQ提供了死信队列（DeadLetterQueue，DLQ）机制。本文将深入探讨RocketMQ的死信队列，包括其实现原理、应用场景以及使用示例。什么是死信队列？死信队列是一
  • SpringBoot快速集成RocketMQ大全，SpringBoot使用RocketMQ收发消息
    文章目录一、写在前面二、发送消息三、接收消息1、push2、Pull模式四、事务消息五、消息轨迹六、ACL功能七、请求应答语义支持八、常见问题一、写在前面官方文档：https://github.com/apache/rocketmq-spring/wiki/%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%89%8B%E5%86%8C引包：org.apache.rocketmqrocketmq-spri
  • 客户端请求在 Spring Cloud Alibaba 框架中，包括 Nginx、Gateway、Nacos、Dubbo、Sentinel、RocketMQ 和 Seata 的调用链路描述 飞升不如收破烂~ nginxgatewaydubbo
    以下是一个更详细和清晰的客户端请求在SpringCloudAlibaba框架中，包括Nginx、Gateway、Nacos、Dubbo、Sentinel、RocketMQ和Seata的调用链路描述：1.客户端请求用户在浏览器或移动应用中发起请求（例如，获取用户信息的API请求），请求通过HTTP发送到服务器。2.Nginx处理入口：请求首先到达Nginx。负载均衡：-Nginx根据配置的负载均衡策
  • 【视频观看系统】- 技术与架构选型
    ✅项目技术选型方案一、整体架构风格项目层级技术选型说明架构风格微服务架构（SpringCloud）独立部署、易扩展、易维护服务通信HTTP（RestTemplate或Feign）+RocketMQ同步调用+异步事件注册中心Nacos服务注册、发现、配置中心配置中心Nacos配置管理多服务统一配置API网关SpringCloudGateway路由转发、权限验证、限流服务监控SpringBootAdm
  • RocketMQ延迟消息是如何实现的? java1234_小锋 javarocketmq
    大家好，我是锋哥。今天分享关于【RocketMQ延迟消息是如何实现的?】面试题。希望对大家有帮助；RocketMQ延迟消息是如何实现的?超硬核AI学习资料，现在永久免费了！RocketMQ的延迟消息是通过特定的时间延迟来控制消息的消费时间，其实现方式主要是利用消息的定时投递和消息的定时存储，通常是基于以下两种方式：1.定时消息+事务消息方式（定时投递）RocketMQ通过在消息中设置定时投递的时间
  • RocketMq letian@ java-rocketmqrocketmqjava
    1rocketMq发送消息有几种方式？1同步发送可以拿到结果，等拿到发送的结果才能进行下一步2异步发送可以拿到结果但不需要等拿到结果也能进行下一步，有回调方法可以直到是否发送成功3单向发送拿不到结果，与下一步间隔极小没有回调方法，不关心消息是否发送成功，也是异步的。2RocketMq有哪些组成部分，他们分别的作用？他们之间的关系？rocketMq主要有nameServer和brokernameSe
  • RocketMQ-on-DLedge自动容灾切换集群搭建 学亮编程手记 后台编程rocketmq
    DledgerDledger快速搭建前言DLedger是一套基于Raft协议的分布式日志存储组件，部署RocketMQ时可以根据需要选择使用DLeger来替换原生的副本存储机制。本文档主要介绍如何快速构建和部署基于DLedger的可以自动容灾切换的RocketMQ集群。1.源码构建构建分为两个部分，需要先构建DLedger，然后构建RocketMQ。1.1构建DLedger$gitclonehtt
  • 2025年Java后端岗互联网大厂技术场景题的总结（附100w字面试题） 小凡敲代码 javajava后端java面试Java面试题互联网大厂求职Java场景题
    一、高并发与分布式系统设计1.百万级QPS秒杀系统问题：如何设计支持瞬时高并发的秒杀系统？解决方案：Redis预减库存：使用Lua脚本保证原子性操作，防止超卖。异步下单：通过MQ（如Kafka/RocketMQ）削峰，降低数据库压力。限流降级：Sentinel/Nginx限流，防止恶意请求。热点数据隔离：独立Redis集群存储秒杀商品数据。2.分布式事务一致性问题：跨服务下单如何保证数据一致性？方
  • 25年最新Java后端社招场景项目题总结！（附100w字面试题） 小凡敲代码 javajava面试Java面试题Java场景题程序员互联网大厂计算机
    一、高并发与分布式系统设计百万级QPS秒杀系统核心问题：如何解决超卖、库存一致性、高并发请求？技术方案：Redis预减库存+异步扣减（Kafka/RocketMQ）分布式锁（Redisson）或乐观锁（CAS）限流策略（Nginx/Sentinel）扩展：热点数据隔离（独立Redis集群）、风控防刷（IP限流、验证码）。分布式文件存储系统（类似GFS）需求：支持海量文件存储、高可用、快速检索。关键
  • docker安装单机nacos、rocketmq、reids、xxl-job、minio、elasticsearch、kibana、gogs、nginx、mongo 丶会武术的流氓丶 dockerrocketmqrediselasticsearch
    目录在右侧中部启动容器报错直接删除那个name后边的就可以安装nacos首先需要拉取对应的镜像文件：dockerpullnacos/nacos-server挂载目录：mkdir-p/mydata/nacos/logs/#新建logs目录mkdir-p/mydata/nacos/init.d/vim/mydata/nacos/init.d/custom.properties#修改配置文件修改cust
  • 使用canal同步mysql增量数据至rocketmq
    使用canal同步mysql增量数据至rocketmq组件版本canal1.1.5rocketmq4.9.2mysql5.7zk3.5.6canal使用参考地址:https://github.com/alibaba/canal主要配置如下:canal.properties:#tcp,kafka,rocketMQ,rabbitMQcanal.serverMode=rocketMQ#数据库名称cana
  • mq客户端注册不上去
    晚上搞到12点因为一个问题，mq配置检查了，但应用起来后就是mq控制台看不到消费者，显示消费者离线的状态，后来想起rocketmq都有日志的，看/root/logs/ons.log很明显有个NumberFormat的异常，因为mq连接服务器时将地址按照:分隔，配置的是http://*****:8080，报错显示把//到8080前的冒号这一段当成了端口号了，但为什么呢，地址q控制台对接时提供的tcp
  • RocketMQ 5.x 架构与端口差异、Java客户端代码示例及修改 RocketMQ Proxy 默认端口
    RocketMQ5.x端口差异及代码解释端口差异的原因在RocketMQ5.x版本中，端口使用与之前版本不同，主要原因如下：架构变化：RocketMQ5.x引入了新的Proxy模块，作为客户端与Broker之间的中间层默认端口：4.x版本：NameServer默认端口9876，Broker默认端口109115.x版本：Proxy默认端口8080/8081分离设计：5.x将路由发现与消息传输分离，客
  • 【Java面试】RocketMQ是如何做到零消息丢失的？
    一、生产阶段：确保消息可靠发送同步发送与重试机制生产者采用同步发送（send()方法）并等待Broker返回SendResult，仅当状态为SEND_OK（刷盘和主从同步均成功）时确认发送成功。默认同步重试3次，可通过setRetryTimesWhenSendFailed(10)调整重试次数，应对网络抖动等问题。事务消息机制Half消息：生产者先发送半消息到Broker的HALF队列（对消费者不可
  • 【Java面试】RocketMQ的设计原理 用心分享技术 Java面试题java面试rocketmq
    一、核心架构设计原因NameServer轻量级无状态问题：传统注册中心（如ZooKeeper）强一致性（CP）设计复杂，且在高并发场景下性能瓶颈明显。解决：NameServer采用无状态+最终一致性（AP），节点间不通信，仅通过Broker心跳（30s/次）更新路由，降低复杂度并提升吞吐量。容忍分钟级不一致（如Broker宕机需120s剔除），适合消息路由这种非强一致场景。Broker主从架构与文
  • 插入表主键冲突做更新 a-john
    有以下场景： 用户下了一个订单，订单内的内容较多，且来自多表，首次下单的时候，内容可能会不全（部分内容不是必须，出现有些表根本就没有没有该订单的值）。在以后更改订单时，有些内容会更改，有些内容会新增。 问题： 如果在sql语句中执行update操作，在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询，查询结果有做更新，没有做插入，这样会将代码复杂化。 解决： mysql中提供了一个sql语
  • Android xml资源文件中@、@android:type、@*、？、@+含义和区别 Cb123456 @+@?@*
    一.@代表引用资源 1.引用自定义资源。格式：@[package:]type/name android：text="@string/hello"   2.引用系统资源。格式：@android:type/name     android:textColor="@android:color/opaque_red"
  • 数据结构的基本介绍 天子之骄 数据结构散列表树、图线性结构价格标签
    数据结构的基本介绍 数据结构就是数据的组织形式，用一种提前设计好的框架去存取数据，以便更方便，高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构，对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外，在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈，堆等，就是经典的数据结构。   经典的数据结构大致如下：   一：线性数据结构 (1)：列表 a
  • 通过二维码开放平台的API快速生成二维码 一炮送你回车库 api
     现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能，联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊，写了个前台快速生成二维码的方法。        html代码如下:(二维码将生成在这div下) ? 1  &nbs
  • ImageIO读取一张图片改变大小 3213213333332132 javaIOimageBufferedImage
    package com.demo; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; /** * @Description 读取一张图片改变大小 * @author FuJianyon
  • myeclipse集成svn（一针见血） 7454103 eclipseSVNMyEclipse
                                     &n
  • 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing darkranger J2SE
    4.2　自动装箱和拆箱 基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便，但提供方便的同时表示隐藏了细节，建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。 4.2.1　autoboxing和unboxing 在Java中，所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
  • ajax传统的方式制作ajax aijuans Ajax
    //这是前台的代码 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
  • 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的？ avords javaeclipsejdktomcat
    eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了，也能自动 编译java源代码，但是jre不是java的运行环境么，难道jre中也带有编译工具？ 还是eclipse自己实现的？谁能给解释一下呢问题补充：假设系统中没有安装jdk or jre，只在eclipse的目录中有一个jre，那么eclipse会采用该jre，问题是eclipse照样可以编译java源文件，为什么呢？ &nb
  • 前端模块化 bee1314 模块化
    背景： 前端JavaScript模块化，其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来，还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。   JavaScript一直缺乏有效的包管理机制，造成了大量的全局变量，大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java（import），Python (import)，Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代，我们是怎么避免所
  • 处理百万级以上的数据处理 bijian1013 oraclesql数据库大数据查询
    一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法：        1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。         2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 o
  • mac 卸载 java 1.7 或更高版本 征客丶 javaOS
    卸载 java 1.7 或更高 sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin 成功执行此命令后，还可以执行 java 与 javac 命令 sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane 成功执行此命令后，还可以执行 java
  • 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析 bit1129 Stream
    第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中 第二部，Spark Streaming读取Kafka中的数据，进行实时分析   本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置 1. 下载Flume和Kafka集成的插件，下载地址：https://github.com/beyondj2ee/f
  • Erlang vs TNSDL bookjovi erlang
          TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言，是在SDL语言的基础上加以修改而成，TNSDL需翻译成C语言得以编译执行，TNSDL语言中实现了异步并行的特点，当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持，异步并行类似于Erlang的process（轻量级进程），TNSDL中则称之为hand，Erlang是基于vm(beam)开发，
  • 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个 ljy325 企业应用
    　非常希望有一个预防疲劳的java软件，我看新闻和网站，国防科技大学的科学家累死了，太疲劳，老是加班，不休息，经常吃药，吃药根本就没用，根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾，老想赶快学习到东西跳槽离开，搞得超负荷，不明理。深圳做软件开发经常累死人，总有不明理的人，有个软件提醒限制很好，可以挽救很多人的生命。 相关新闻： （1）IT行业成五大疾病重灾区：过劳死平均37.9岁
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法： * 1.public Product copy(Product p){} * 2.publi
  • 配置管理---svn工具之权限配置 chenyu19891124 SVN
    今天花了大半天的功夫，终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。 安装完svn后就是在svn中建立版本库，比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构 pepos    component    webapps 在conf里面的auth里赋予的权限配置为 [groups]
  • 浅谈程序员的数学修养 comsci 设计模式编程算法面试招聘
                                     浅谈程序员的数学修养
  • 批量执行 bulk collect与forall用法 daizj oraclesqlbulk collectforall
    BULK COLLECT 子句会批量检索结果，即一次性将结果集绑定到一个集合变量中，并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、 FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。     有关FORALL语句的用法请参考：批量SQL之 F
  • Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法 dongwei_6688 OS
    1、先安装rsync：yum install rsync 2、建立一个空的文件夹：mkdir /tmp/test 3、用rsync删除目标目录：rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了，删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理，处理数十万个文件也是秒删。
  • Yii CModel中rules验证规格 dcj3sjt126com rulesyiivalidate
    Yii cValidator主要用法分析：  yii验证rulesit 分类： Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError  
  • 基于vagrant的redis主从实验 dcj3sjt126com vagrant
    平台: Mac 工具: Vagrant 系统: Centos6.5 实验目的: Redis主从   实现思路 制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box   制作sentos6.5+redis的box   mkdir vagrant_redis cd vagrant_
  • Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器 frank1234 centosmemcached
    一、安装gcc rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到，所以我使用的是make的方式安装，由于make依赖于gcc，所以要先安装gcc 开始安装，命令如下，[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]： 建议可以先切换到root用户，不然可能会遇到权限问题：su root 输入密码...... rpm -ivh kernel-head
  • Remove Duplicates from Sorted List hcx2013 remove
    Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once. For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
  • Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持 jinnianshilongnian spring4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • 浅谈enum与单例设计模式 247687009 java单例
    在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种)，两者同是私有构 造器，导出静态成员变量，以便调用者访问。 第一种 package singleton; public class Singleton { //导出全局成员 public final static Singleton INSTANCE = new S
  • 使用switch条件语句需要注意的几点 openwrt cbreakswitch
    1. 当满足条件的case中没有break，程序将依次执行其后的每种条件（包括default）直到遇到break跳出 int main() { int n = 1; switch(n) { case 1: printf("--1--\n"); default: printf("defa
  • 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文 schnell18 springmybatisJUnit
    Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有： 单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性 @Value注解不能解析带通配符的路径字符串 解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。 第二个问题的具体实例是：    
  • Java 定时任务总结一 tuoni javaspringtimerquartztimertask
     Java定时任务总结  一.从技术上分类大概分为以下三种方式：  1.Java自带的java.util.Timer类，这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务;   说明：    java.util.Timer定时器，实际上是个线程，定时执行TimerTask类 &
  • 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法 yangshangchuan rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
    本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法，对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。   最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式，方法如下：     1、注册多个账号（一般10个以上）。     2、从多个账号中选择一个账号，发表1-2篇博文
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他