- ShardingSphere数据库中间件
我是廖志伟
Java场景面试宝典DatabaseShardingDistributedSystemsMiddleware
我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。拥有多年一线研发和团队
- 从入门到精通:Spring MVC的矩阵参数、数据预处理与HTTP缓存实战
Solomon_肖哥弹架构
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肖哥弹架构跟大家“弹弹”SpringMVC设计与实战应用,需要代码关注欢迎点赞,点赞,点赞。关注公号Solomon肖哥弹架构获取更多精彩内容历史热点文章MyCat应用实战:分布式数据库中间件的实践与优化(篇幅一)图解深度剖析:MyCat架构设计与组件协同(篇幅二)一个项目代码讲清楚DO/PO/BO/AO/E/DTO/DAO/POJO/VO写代码总被Dis:5个项目案例带你掌握SOLID技巧,代码有
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ShardingJDBC技术详解一、ShardingJDBC简介ShardingJDBC是一款轻量级的分布式数据库中间件,定位为在Java的JDBC层提供额外服务。它以客户端直连数据库的方式,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架。适用于任何基于JDBC的ORM框架,如JPA、Hibernate、Mybatis、SpringJDB
- 探秘数据桥梁:常用数据库中间件深度解析
琢磨先生David
数据库中间件
在当今数字化浪潮席卷全球的时代,企业与互联网应用对数据的依赖程度达到了前所未有的高度。从电商平台海量的商品交易数据,到社交软件用户的动态信息存储,再到金融机构复杂的账务数据管理,数据的高效存储、读取与管理成为支撑应用系统稳定运行的关键。随着数据量的爆炸式增长以及业务场景的日益复杂,传统的数据库访问模式逐渐暴露出性能瓶颈、扩展性差等问题。在这样的背景下,数据库中间件应运而生,它如同连接应用程序与数据
- Sharding-Sphere,Sharding-JDBC_介绍_Sharding-Sphere,Sharding-JDBC分布式_分库分表工作笔记001
添柴程序猿
技术交流QQ群【JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI】:170933152因为公司最近在做多租户的智慧城市相关的产品,这里,偶然看到这个框架,应该是可以用到,所以就看了一些,记录下来.先看一下我们要看的内容.去网站看看shardingsphere,是一套开源的分布式数据库中间件,解决方案包括3个产品点击了解更多去看一下
- 第18篇:数据库中间件架构中的服务治理与限流熔断机制设计
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数据库中间件架构
18.1背景引入随着数据库中间件部署规模和并发量的提升,单纯依靠负载均衡和线程池已难以支撑复杂场景。此时,“服务治理”与“限流熔断机制”作为保障系统稳定性的重要策略,被广泛引入中间件架构中。18.2服务治理的核心目标目标说明高可用性保障单个服务故障不影响整体服务降级处理非核心请求出现异常时主动降级以保护主流程限流防护防止流量突增压垮数据库中间件或底层数据库熔断与快速失败机制异常状态下快速释放资源并
- 09_03_ShardingJDBC分布式数据库中间件解决方案
广+土
09微服务技术核心java中间件
1.ShardingJDBC1.1分库分表方式回顾分库分表的目的就是将我们的单库的数据控制在合理范围内,从而提高数据库的性能.垂直拆分(按照结构分)垂直分表:将一张宽表(字段很多的表),按照字段的访问频次进行拆分,就是按照表单结构进行拆垂直分库:根据不同的业务,将表进行分类,拆分到不同的数据库.这些库可以部署在不同的服务器,分摊访问压力.水平拆分(按照数据行分)水平分库:将一张表的数据(按照数据行
- 第19篇:数据库中间件中的 SQL 分析与审计机制设计
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数据库中间件sql
19.1为什么中间件需要SQL审计能力?在企业级中间件场景中,SQL分析与审计机制的核心价值如下:✅提升可观测性:清晰掌握所有SQL执行路径与时延。✅保障安全合规:记录敏感数据的访问轨迹。✅便于性能优化:识别慢查询、频繁语句、异常SQL。✅支撑追责溯源:提供回溯依据,支持运维审计。19.2SQL审计模块的架构设计flowchartTDClient-->Proxy[中间件代理层]Proxy-->SQ
- 数据库面试必备:如何主导分库分表项目实施流程详解
二进制11
#MySQL面试题数据库面试后端MySQL
MySQL面试题-如果组长要求你主导项目中的分库分表,大致的实施流程是?回答重点1、先分析业务需求:确定数据量及增长趋势,评估分库分表的必要性。(需要一定的预判但是不要过度设计)2、设计分库分表方案:选择适合的分库和分表策略(水平、垂直、哈希、范围等),并规划分库分表的结构。3、实现数据路由:根据分库分表策略设计数据路由机制,一般通过应用层代码或数据库中间件来实现,将请求路由到相应的数据库或表。4
- 第16篇:数据库中间件多租户架构与动态数据源隔离机制
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数据库中间件架构
16.1引言:什么是多租户架构?在SaaS与分布式系统中,多租户(Multi-Tenant)架构是一种允许多个客户(租户)共享同一套系统资源(如数据库、服务器、服务)的设计方式。数据库中间件若要支持多租户架构,需要解决以下挑战:不同租户的数据如何安全隔离?如何按租户动态切换数据源?如何监控与限流不同租户的访问?16.2多租户支持的三种数据库模式架构模式描述优点缺点单库单schema所有租户共用一套
- 第17篇:数据库中间件的弹性伸缩与容量规划实战
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数据库中间件
17.1引言:为什么数据库中间件需要弹性伸缩?在高并发和多租户场景下,数据库中间件往往成为数据库集群访问的瓶颈。其承载能力直接影响:SQL请求的响应时延数据源连接池资源消耗多租户环境下的服务稳定性为此,设计具备弹性伸缩能力和科学容量规划机制的中间件架构成为关键。17.2中间件的压力来源分析压力来源典型场景高QPS秒级数万请求,SQL并发执行连接数爆发多个客户端同时建立数据库连接长连接维持某些租户连
- 第15篇:数据库中间件高可用架构设计与容灾机制实现
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数据库中间件java
15.1引言:中间件为何需要高可用?在大型分布式系统中,数据库中间件承担着请求路由、读写分离、分库分表、连接池管理等核心功能,一旦宕机或异常:上游服务SQL无法路由连接池失效造成连接雪崩多数据源切换不及时引发主备不一致因此,数据库中间件的高可用架构设计和容灾机制是保障业务连续性的关键。15.2高可用架构设计模式总览graphTDA[客户端]-->B[中间件实例1]A-->C[中间件实例2]A-->
- ShardingSphere源码解析:跨库查询案例分析(含广播表详解)
凉冰不加冰
数据库数据库架构
引言在分布式系统中,数据分片是解决数据规模增长的重要手段。ShardingSphere作为分布式数据库中间件,提供了强大的分片查询能力。本文将深入ShardingSphere源码,通过一个完整的查询示例,详细解析其如何从不同库中查询数据,特别关注广播表这一关键特性。一、ShardingSphere查询处理流程概览ShardingSphere的查询处理遵循经典的"解析→路由→执行→归并"四阶段模型:
- 第10篇《数据库中间件集成监控与全链路观测系统设计》
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数据库中间件
10.1为什么数据库中间件需要集成监控?随着微服务化与分布式系统的普及,数据库中间件的运行状态、SQL执行效率、连接状态等信息越来越重要。中间件一旦出现瓶颈,可能直接拖垮整个系统的性能和稳定性。所以,监控系统不再是“可选项”,而是“核心组件”。10.2监控目标与全链路观测范围类型观测指标说明中间件性能QPS/TPS、请求延迟每秒处理的查询数,事务数SQL执行SQL响应时间、慢查询分析排查卡顿SQL
- 第3篇:数据库路由模块设计与 SQL 路由策略解析
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数据库sql
3.1什么是数据库路由?在分库分表或多数据库实例架构中,**数据库路由模块(SQLRouter)**的作用是:将客户端发来的SQL请求路由到正确的后端数据库实例或分片表中执行。它是数据库中间件的核心组件之一。3.2数据库路由的关键职责职责说明SQL分析对接收到的SQL做语义分析路由决策根据SQL类型、表名、路由规则等判断目标节点请求重写根据路由规则修改SQL(如表名改为user_01)多节点分发将
- 第6篇:中间件 SQL 重写与语义分析引擎实现原理
厚衣服_3
中间件sql数据库
6.1章节导读SQL是数据库中间件的“输入语言”。在一个真正强大的中间件系统中,SQL语句的执行通常不再是“原封不动”地传递给数据库,而是需要先经过:语义分析:解析SQL的结构和含义。SQL重写:根据中间件逻辑,自动转换为合适的SQL片段(如分表、路由、权限控制等)。本篇将带你逐步深入了解:SQL语法与语义分析如何实现SQL重写常见场景如何构建可扩展的SQL解析与重写模块6.2什么是SQL重写?S
- ShardingSphere-JDBC 与 Sharding-JDBC 的对比与区别
慧一居士
架构总结系统架构分布式
ShardingSphere-JDBC与Sharding-JDBC的对比与区别Sharding-JDBC是早期的分布式数据库中间件,而ShardingSphere-JDBC是其演进后的版本(属于ApacheShardingSphere生态的核心组件)。两者的关系本质是项目演进与功能扩展的关系,以下从定位、功能、架构、生态等维度对比说明:一、项目背景与定位特性Sharding-JDBC(旧版本)Sh
- Sharding-JDBC 系列专题 - 第八篇:数据治理与高级功能
无名架构师
java分布式算法
Sharding-JDBC系列专题-第八篇:数据治理与高级功能本系列专题旨在帮助开发者全面掌握Sharding-JDBC,一个轻量级的分布式数据库中间件。本篇作为系列的第八篇文章,将重点探讨数据治理(DataGovernance)和高级功能,包括数据加密、影子表、SQL审计以及ShardingSphere生态中的其他功能。这些功能增强了Sharding-JDBC在安全性、可观测性和测试场景中的能力
- docker 容器部署时 run 与 create 的使用及其存在的一些问题
longyu_wlz
云原生docker容器dockercreatedockerrun
背景描述容器化场景中,业务能力封装为多个容器,需要在系统安装部署阶段导入这些容器镜像并部署运行。使用dockerrun方式部署完容器就重启,出现部分容器服务异常问题。部署容器涉及的部分数据库中间件pg、nginx、业务容器dockerrun部署容器方法及其存在的问题打包阶段将容器镜像打包到安装文件中dockerload加载容器镜像dockerrun依次部署所有的容器reboot系统系统重启后容器被
- 实战!用Redisson来实现分布式锁,真香!
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- 数据库中间件分类与核心组件解析
栈先锋
分布式存储数据库中间件
一、数据库中间件的两种核心形态数据库中间件根据实现层级和代理方式,可分为两大类:DBProxy(服务端代理)和JDBCProxy(客户端驱动代理)。两者的核心区别在于流量处理的位置和对应用的侵入性。二、第一类:DBProxy(服务端代理中间件)核心定位:作为独立的中间层服务,部署在应用服务器与数据库之间,代理所有数据库请求,对应用层透明(应用无需修改代码,仅需连接中间件地址)。技术特点:流量负载均
- Mycat中间件
只会copy的搬运工
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一、案例目标(1)了解Mycat提供的读写分离功能。(2)了解MySQL数据库的主从架构。(3)构建以Mycat为中间件的读写分离数据库集群。二、案例分析1.规划节点使用Mycat作为数据库中间件服务构建读写分离的数据库集群。IP主机名节点192.168.200.70mycatMycat中间件服务节点192.168.200.80db1MariaDB数据库集群主节点192.168.200.90db2
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- Sharding-JDBC 系列专题 - 第七篇:Spring Boot 集成与 Sharding-Proxy 简介
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Sharding-JDBC系列专题-第七篇:SpringBoot集成与Sharding-Proxy简介本系列专题旨在帮助开发者全面掌握Sharding-JDBC,一个轻量级的分布式数据库中间件。本篇作为系列的第七篇文章,将重点探讨Sharding-JDBC与SpringBoot的集成,以及Sharding-Proxy的基本概念和使用场景。通过SpringBoot集成,开发者可以更高效地构建分布式数
- 看一看 中间件Middleware
DBWG
2025-中间件中间件
中间件(Middleware)是介于操作系统与应用程序之间的一层软件它为分布式应用程序提供了统一的通信、数据交换、服务调用、消息传递等能力。它的作用就像“胶水”,连接各个系统组件。文章目录消息队列缓存中间件数据库中间件服务注册与发现Web中间件RPC中间件消息队列MessageQueueMiddleware消息队列是现代分布式系统中的关键组件,用来解耦、削峰、异步处理和提高系统可扩展性。消息队列是
- 大文件上传:秒传、断点续传、分片上传
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- Sharding-JDBC 系列专题 - 第三篇:分片策略与算法
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Sharding-JDBC系列专题-第三篇:分片策略与算法本系列专题旨在帮助开发者全面掌握Sharding-JDBC,一个轻量级的分布式数据库中间件。本篇作为系列的第三篇文章,将深入探讨分片策略(ShardingStrategies)和分片算法(ShardingAlgorithms),包括其类型、配置方法、自定义算法实现以及适用场景。分片策略是Sharding-JDBC实现数据水平拆分的核心,决定
- Sharding-JDBC 系列专题 - 第一篇:简介与快速入门
无名架构师
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Sharding-JDBC系列专题-第一篇:简介与快速入门本系列专题旨在帮助开发者深入理解和掌握Sharding-JDBC,一个轻量级的分布式数据库中间件,属于ApacheShardingSphere生态的一部分。本篇作为系列的第一篇文章,将介绍Sharding-JDBC的基本概念、核心功能、架构以及快速入门示例。对于需要图形化展示的部分,将使用Mermaid语法绘制图表。1.Sharding-J
- ProxySQL+MHA搭建MySQL读写分离高可用集群
wespten
数据库存储块存储文件存储对象存储分布式网络存储mysql数据库java
1、常见的Mysql中间件很多人都会把中间件认为是读写分离,其实读写分离只是中间件可以提供的一种功能,最主要的功能还是在于他可以分库分表。DBProxy:是由美团点评公司技术工程部DBA团队(北京)开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层。它在奇虎360公司开源的Atlas基础上,修改了部分bug,并且添加了很多特性。Atlas:是由奇虎360公发的基于MySQL协议的数据库中间件产品,它在M
- 【收藏版】常用中间件及业务场景梳理汇总
今晚务必早点睡
运维面试必备架构设计中间件javapython
中间件是指在分布式应用系统中,介于操作系统和应用程序之间的一类软件,为应用程序提供服务并简化其开发。中间件通常用于实现各种业务场景,例如数据处理、消息传递、负载均衡、安全管理等。以下是一些常见的中间件及其使用场景和方法的详细介绍:文章目录1.数据库中间件2.消息中间件3.缓存中间件4.服务中间件5.API网关中间件6.身份验证和授权中间件7.日志和监控中间件8.配置管理中间件9.作业调度中间件10
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数