什么是消息中间件？（一）

什么是消息中间件

消息（Message）就是在各个应用间传送的数据。

消息队列中间件（Message Queue Middleware，简称为MQ）是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下扩展进程间的通信。

消息中间件里的数据传递模式：

• 点对点（P2P，Point-to-Point）：生产者把消息发送到队列，消费者从队列中接收消息。
• 发布订阅（Pub/Sub）：向一个主题（topic）发布和订阅消息，发布/订阅模式在消息的一对多广播时采用。

主流的消息中间件有RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ、RocketMQ。

消息中间件的作用

解耦： 消息中间件在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层，两边的处理过程都要实现这一接口，这允许你独立地扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束即可。

冗余（存储）： 消息中间件可以把数据进行持久化直到它们已经被完全处理。消费一个消息后需要通知消息中间件已处理完成，确保消息不丢失。

扩展性： 因为消息中间件解耦了应用的处理过程，所以提高消息入队和处理的效率是很容易的，只要另外增加处理过程即可，不需要改变代码，也不需要调节参数。

削峰： 在访问量剧增的情况下，利用消息中间件把并发的流量改成顺序的串行执行。秒杀场景中可能会用到。

可恢复性： 当系统一部分组件失效时，不会影响到整个系统。消息中间件降低了进程间的耦合度，所以即使一个处理消息的进程挂掉，加入消息中间件中的消息仍然可以在系统恢复后进行处理。

顺序保证： 在大多数使用场景下，数据处理的顺序很重要，大部分消息中间件支持一定程度上的顺序性。

缓冲： 在任何重要的系统中，都会存在需要不同处理时间的元素。消息中间件通过一个缓冲层来帮助任务最高效率地执行，写入消息中间件的处理会尽可能快速。该缓冲层有助于控制和优化数据流经过系统的速度。

异步通信： 把不是核心主流程的处理逻辑，利用消息中间件的异步处理机制，挪到以后需要的时候再慢慢处理。

RabbitMQ的起源

RabbitMQ是采用Erlang语言实现AMQP（Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议）的消息中间件，它最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息。

在2006年6月，由Cisco、Redhat、iMatix等联合制定了AMQP的公开标准，由此AMQP登上了历史的舞台。它是应用层协议的一个开放标准，以解决众多消息中间件的需求和拓扑结构问题。它为面向消息的中间件设计，基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受产品、开发语言等条件的限制。

RabbitMQ最初版本实现了AMQP的一个关键特性：使用协议本身就可以对队列和交换器（Exchange）这样的资源进行配置。

RabbitMQ的特点：

• 可靠性：RabbitMQ使用一些机制来保证可靠性，如持久化、传输确认及发布确认等。
• 灵活的路由：在消息进入队列之前，通过交换器来路由消息。
• 扩展性：多个RabbitMQ节点可以组成一个集群，也可以根据实际业务情况动态地扩展集群中节点。
• 高可用性：队列可以在集群中的机器上设置镜像，使得在部分节点出现问题的情况下队列仍然可用。
• 多种协议：RabbitMQ除了原生支持AMQP协议，还支持STOMP、MQTT等多种消息中间件协议。
• 多语言客户端：RabbitMQ几乎支持所有常用语言，比如Java、Python、Ruby、PHP、C#、JavaScript等。
• 管理界面：RabbitMQ提供了一个易用的用户界面，使得用户可以监控和管理消息、集群中的节点等。
• 插件机制：RabbitMQ提供了许多插件，以实现从多方面进行扩展，当然也可以编写自己的插件。

参考 《RabbitMQ实战指南》