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AI大数据智能洞察
大数据与AI人工智能jupyter信息可视化ideai
数据中台中的数据科学工作台：Jupyter集成方案关键词：数据中台、数据科学工作台、JupyterNotebook、数据科学、机器学习、数据可视化、协作开发摘要：本文深入探讨了在数据中台架构中集成JupyterNotebook作为数据科学工作台的完整解决方案。我们将从数据中台的基本概念出发，详细分析Jupyter在数据科学工作流中的核心作用，介绍多种集成方案和技术实现细节，并通过实际案例展示如何构
- 数据可视化：艺术与科学的交汇点，如何让数据“开口说话”？
Echo_Wish
大数据信息可视化数据分析数据挖掘
数据可视化：艺术与科学的交汇点，如何让数据“开口说话”？数据可视化，是科技与艺术的结合，是让冰冷的数字变得生动有趣的桥梁。它既是科学——讲究准确性、逻辑性、数据处理的严谨性；又是艺术——强调美感、信息传递的直觉性，以及与观众的共鸣。可以说，好的数据可视化不仅能让人快速理解复杂信息，还能激发思考、引发行动。科学——数据可视化的理性基石首先，数据可视化必须遵循严谨的数据处理和清晰的信息传递原则。这就要
- python编程第十四课：数据可视化
小小源助手
Python代码实例信息可视化python开发语言
Python数据可视化：让数据“开口说话”在当今数据爆炸的时代，数据可视化已成为探索数据规律、传达数据信息的关键技术。Python凭借其丰富的第三方库，为数据可视化提供了强大而灵活的解决方案。本文将带你深入了解Matplotlib库的基础绘图、Seaborn库的高级可视化以及交互式可视化工具Plotly，帮助你通过图表清晰地展示数据背后的故事。一、Matplotlib库基础绘图Matplotlib
- Python数据可视化：用代码绘制数据背后的故事
AAEllisonPang
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引言：当数据会说话在数据爆炸的时代，可视化是解锁数据价值的金钥匙。Python凭借其丰富的可视化生态库，已成为数据科学家的首选工具。本文将带您从基础到高级，探索如何用Python将冰冷数字转化为引人入胜的视觉叙事。一、基础篇：二维可视化的艺术表达1.1Matplotlib：可视化领域的瑞士军刀importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linsp
- SVG 在线编辑器
lly202406
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SVG在线编辑器引言随着互联网技术的发展，矢量图形在网页设计和数据可视化中扮演着越来越重要的角色。SVG（可缩放矢量图形）因其文件小、无限缩放不模糊的特性，成为了网页设计中常用的图形格式。SVG在线编辑器的出现，为设计师和开发者提供了极大的便利，使得图形的创建和修改变得更加高效。本文将详细介绍SVG在线编辑器的功能、应用场景以及发展趋势。SVG在线编辑器概述SVG在线编辑器是一种基于网页的图形编辑
- 使用Python和Gradio构建实时数据可视化工具
PythonAI编程架构实战家
信息可视化python开发语言ai
使用Python和Gradio构建实时数据可视化工具关键词：Python、Gradio、数据可视化、实时数据、Web应用、交互式界面、数据科学摘要：本文将详细介绍如何使用Python和Gradio框架构建一个实时数据可视化工具。我们将从基础概念开始，逐步深入到核心算法实现，包括数据处理、可视化技术以及Gradio的交互式界面设计。通过实际项目案例，读者将学习如何创建一个功能完整、响应迅速的实时数据
- 数据可视化：数据世界的直观呈现
卢政权1
信息可视化数据分析数据挖掘
在当今数字化浪潮中，数据呈爆炸式增长。数据可视化作为一种强大的技术手段，能够将复杂的数据转化为直观的图形、图表等形式，让数据背后的信息一目了然。无论是在商业决策、科学研究还是日常数据分析中，数据可视化都发挥着极为重要的作用。它帮助我们快速理解数据的分布、趋势、关联等特征，从而为进一步的分析和行动提供有力支持。接下来，我们将深入探讨数据可视化的奥秘，并通过代码示例展示其实际应用。一、Python数据
- Python 数据可视化神器—Pyecharts
代码输入中...
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前言Echarts是百度开源的一款数据可视化JS工具，数据可视化类型十分丰富，但是得通过导入js库在JavaWeb项目上运行。作为工作中常用Python的选手，不能不知道这款数据可视化插件的强大。那么，能否在Python中也能用到Echarts的功能呢?寻找中惊喜地发现了pyecharts，只需在python中安装该模块即可使用。安装常用的pip安装包一键安装pyecharts#pyecharts
- 【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts) 视频教程 - 微博文章数据可视化分析-文章分类下拉框实现
java1234_小锋
NLPNLLP微博舆情分析python自然语言处理flask
大家好，我是java1234_小锋老师，最近写了一套【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts)视频教程，持续更新中，计划月底更新完，感谢支持。今天讲解微博文章数据可视化分析-文章分类下拉框实现视频在线地址：2026版【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts+爬虫)视频教程（火爆连载更
- R for data science翻译笔记1.1 introduction
七月0317
MNE-Python翻译版-中文官方文档笔记信息可视化
本书第一章节（1.1-1.8）的目标是让读者尽快掌握数据探索的基本工具。数据探索是查看数据、快速生成假设、快速测试，然后不断重复的艺术。数据探索的目标是生成许多有希望的线索，我们可以稍后进行更深入的探索。在本书的这一部分中，你将学习一些有用的工具，它们可以立即带来回报：可视化是R编程的绝佳起点，因为反馈非常明显：你可以绘制优雅且信息量大的图形来帮助你理解数据。在数据可视化中，您将深入可视化，学习g
- Anaconda插件开发挑战赛
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引言介绍Anaconda在数据科学和Python开发中的重要性插件生态系统的价值与Anaconda插件开发的意义概述挑战赛的目标与参赛者的预期收获Anaconda插件开发基础Anaconda平台的核心功能与插件架构开发环境搭建：AnacondaDistribution、conda与相关工具链插件类型与常见应用场景（如Jupyter扩展、IDE集成、数据可视化工具等）挑战赛关键技术要点插件开发的核心
- 如何在spring cloud项目中引入用python代码写的数据可视化展示页面，并在前端页面进行展示？【附相关源码，完整的代码实现（Python + Java + 前端）】
bug菌¹
springcloudpython信息可视化数据可视化展示页面前端页面bug菌问答团队
本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，该专栏专注于分享我在真实项目开发中遇到的各类疑难Bug及其深层成因，并系统提供高效、可复现的解决思路和实操方案。无论你是刚入行的新手开发者，还是拥有多年项目经验的资深工程师，本专栏都将为你提供一条系统化、高质量的问题排查与优化路径，助力你加速成长，攻克技术壁垒，迈向技术价值最大化与职业发展的更高峰！ 特别说明：文中部分技术问题来源于真实生产环境及网络公
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皓月照山川
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PythonPandas.cut函数解析与实战教程摘要pandas.cut是数据分析工具库Pandas中一个极其强大且常用的函数。它的核心功能是将连续的数值型数据根据指定的间断点（bins）进行分割，转换成离散化的区间类别（categoricaldata）。这种操作在数据预处理、特征工程和数据可视化中至关重要，例如，将用户的年龄分段、将考试分数评级、或将销售额划分为不同的等级。本文章将从基础用法到
- GaussDB 数据库架构师修炼(八) 等待事件(2)-ASP报告分析
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GaussDB数据库架构师修炼之路gaussdb数据库架构数据库
1ASP报告简介ASP-ActiveSesionProfile（活跃会话档案信息），ASP每秒获取活跃会话事件，放到内存中，内存中的数据达阈值，会落盘gs_asp表中。ASPReport根据输入的时间段与slot个数，从内存和磁盘中取数据可视化到html中。2生成ASP报各-GUC参数说明ASP相关GUC参数GUC参数默认值说明enable_aspon是否开启活跃会话信息activesession
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熬之滴水穿石matplotlibpython
在数据可视化领域，Matplotlib就像一位全能的画家——它能画出折线图、柱状图等基础图表，也能创作热力图、3D图等复杂作品。但要真正用好这位“画家”，首先得理解它的“创作工具”：Figure与Axes对象的关系、绘图的基本流程、图表保存的关键参数，以及如何统一调整图表风格。这些基础架构知识，是从“能画图”到“画好图”的关键。一、Figure与Axes如果把Matplotlib的绘图过程比作在画
- Python 数据分析实战：洞察 2025 热门行业发展新态势
目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4数据分析2.4.1人工智能技术热点挖掘2.4.2汽车行业市场趋势分析2.4.3能源行业绿色能源发展预测三、主要的代码难点解析3.1数据收集3.2数据清洗-汽车市场数据异常值处理3.3数据分析-人工智能技术热点挖掘3.4数据分析-汽车行业市场趋势分析3.5数据可视化四、可能改进的代码4.1数据收集改进4.2数据清洗改进
- ELK学习(一) ElasticStack技术栈简介
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ELK是由三个技术组成的分别是ElasticSearch核心存储和检索引擎Logstash高吞吐量数据处理引擎Kibana数据可视化主要业务是做日志分析ElasticStack不光是由这几种技术还有新的成员Beats,它可以采集一切数据Beats下还分为以下几个模块FileBeat日志文件PacketBeat网络流量MetricBeat服务指标(CPU,内存情况)WinlogBeatwin日志采集
- Python数据可视化库之autoviz使用详解
概要在数据可视化的广阔领域中，快速且智能地将数据转化为直观图表，是数据分析师和开发者的共同需求。Python的autoviz库应运而生，它凭借“一键生成可视化”的强大功能，极大地简化了数据可视化流程。无论是处理简单数据集，还是复杂的多变量数据，autoviz都能自动分析数据特征，生成高质量可视化结果，成为提升数据分析效率的得力助手。安装与验证1、安装方法autoviz库的安装可以借助Python常
- 服务器生成图片
服务器生成图片通常是指通过服务器端的程序、算法或模型，根据输入的指令、参数或数据自动创建图像的过程。这种技术广泛应用于人工智能绘图、动态图像生成、数据可视化等领域。以下从常见实现方式、技术原理和应用场景三个方面详细介绍：一、常见实现方式基于AI模型的生成这是目前最主流的方式，通过训练好的深度学习模型（如扩散模型、GAN等）生成图片。典型模型：StableDiffusion、DALL・E、Midjo
- 【C++】使用箱线图算法剔除数据样本中的异常值
目录一、箱线图算法介绍二、五数概括计算解释三、四分位距（IQR）与异常值判定四、箱线图在数据处理中的应用1.异常值检测2.数据分布比较3.偏态与离散程度分析4.非参数数据展示五、箱线图的局限性六、代码实现及注释七、如果这篇文章能帮助到你，请点个赞鼓励一下吧ξ(✿＞◡❛)~一、箱线图算法介绍箱线图（Boxplot）是一种基于统计学的数据可视化和数据处理工具，箱线图假设数据样本服从正态分布，通过五数概
- R 语言绘制六种精美热图：转录组数据可视化实践（基于 pheatmap 包）
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在转录组Bulk测序数据分析中，热图是展示基因表达模式、样本聚类关系的核心可视化工具。一张高质量的热图不仅能清晰呈现数据特征，更能提升研究成果的展示效果。本文基于R语言的pheatmap包，整理了六种适用于不同场景的热图绘制方法，涵盖基础聚类、分组对比、通路注释等需求，私信即可获取全部代码，方便科研人员快速实现数据可视化。一、绘图前的数据准备热图绘制的核心是基因表达矩阵，数据格式的规范性直接影响后
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用Python玩转地热能数据可视化：技术揭秘与实战指南今天咱们聊点特别的——地热能数据可视化。别觉得地热能听着很遥远，其实它是新能源领域里极具潜力的“绿色底气”。如何用Python技术精准、清晰地展现地热数据，不仅是科研人员的需求，也是推动地热能产业发展的关键一环。我这篇文章，咱既聊技术细节，也聊数据背后的故事。带你从数据采集、处理到可视化，深入浅出一网打尽，保准你看完能立刻动手写代码！为什么地热
- 用Python爬虫玩转数据可视化（实战向）
文章目录一、先来点有意思的！二、开整！数据抓取部分2.1选个软柿子捏2.2数据提取黑科技三、数据清洗骚操作3.1温度数据大改造3.2风力等级提取四、可视化ShowTime！4.1折线图基础款4.2进阶版热力图4.3动态图表黑科技五、避坑指南（血泪经验）六、还能玩得更花吗？七、完整代码哪里找？八、说点掏心窝的话一、先来点有意思的！你相不相信只需要30行代码，就能把网页上的原始数据变成酷炫的图表？今天
- 2025年8个热门Python Web开发框架，（非常详细）从零基础到精通，收藏这篇就够了！
黑客大白
python前端开发语言
Python拥有适合各种用例的框架，从全栈Web开发到数据可视化，为每位开发人员提供了所需的工具。得益于其活跃的社区和强大的生态系统，开发人员在构建Web应用时拥有广泛的选择。然而，选择数量之多可能会使您难以为您的项目选择合适的框架。这就是为什么我们回顾了用于构建Web应用程序的顶级Python框架，并比较了每个框架的优缺点。在本文中，我们将回顾以下框架：Reflex、Django、Flask、G
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一百天成为python专家
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4.1可视化介绍为什么要进行数据可视化？数据可视化=把抽象的数据“看得见”目的是让数据背后的规律、异常、趋势一目了然错误案例举例：饼图太多分块→看不出比例柱状图颜色混乱→无法聚焦图表标题模糊不清→不知图中所指4.2Matplotlib可视化4.2.1Matplotlib简介什么是MatplotlibMatplotlib是一个Python绘图库，广泛用于创建各种类型的静态、动态和交互式图表。它是数据
- 数据可视化7：MATLAB绘制堆叠环形柱状图
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堆叠环形柱状图（StackedDonutChart）是数据可视化中的一种复合图表，结合了堆叠柱状图和环形图的特点，主要用于展示多类别数据的构成比例及其层级关系。核心作用展示多层级的占比关系环形结构可直观显示整体与部分的关系（类似饼图），而堆叠设计允许在每一层环形中进一步细分数据，适合展示多维度的构成比例（如大类下的子类占比）。对比不同组别的构成差异通过多个同心环或并排的环形柱，可以对比不同组别（如
- python 常用库
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webdash简介一个用于构建交互式Web应用程序的Python框架，由Plotly公司开发，特别适合数据科学家、分析师和工程师快速创建数据可视化应用，而无需深入学习前端技术（HTML、CSS、JavaScript）。特点纯Python开发：无需编写前端代码，完全用Python语法即可构建交互式网页应用强大的数据可视化：内置Plotly图表库，支持超过40种图表类型高度交互性：支持滑块、下拉菜单、
- GeoJson 地图地理信息数据获取
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Web前端信息可视化GeoJSON
效果图：获取渠道：通过阿里数据可视化平台获取通过VectorMaps获取通过geojson来获取1、通过阿里数据可视化平台获取
- BI 系统数据看板全解析：让数据可视化驱动业务决策
SickeyLee
产品经理信息可视化数据分析数据挖掘
BI系统数据看板全解析：让数据可视化驱动业务决策在BI系统中，数据看板是连接原始数据与业务洞察的“桥梁”。它将零散的业务指标转化为直观的可视化图表，让产品经理、运营人员等角色能快速把握业务动态。一个设计精良的数据看板，不仅能清晰呈现核心数据，更能引导用户发现问题、洞察趋势。本文将聚焦BI系统数据看板的核心组成，详解综合数据、对比数据、区域分布和收益数据的设计要点，帮你理解如何让数据“说话”。一、数
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- 312个免费高速HTTP代理IP（能隐藏自己真实IP地址）
yangshangchuan
高速免费superwordHTTP代理
124.88.67.20:843
190.36.223.93:8080
117.147.221.38:8123
122.228.92.103:3128
183.247.211.159:8123
124.88.67.35:81
112.18.51.167:8123
218.28.96.39:3128
49.94.160.198:3128
183.20
- pull解析和json编码
百合不是茶
androidpull解析json
n.json文件:
[{name:java,lan:c++,age:17},{name:android,lan:java,age:8}]
pull.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<stu>
<name>java
- [能源与矿产]石油与地球生态系统
comsci
能源
按照苏联的科学界的说法,石油并非是远古的生物残骸的演变产物,而是一种可以由某些特殊地质结构和物理条件生产出来的东西,也就是说,石油是可以自增长的....
那么我们做一个猜想: 石油好像是地球的体液,我们地球具有自动产生石油的某种机制,只要我们不过量开采石油,并保护好
- 类与对象浅谈
沐刃青蛟
java基础
类，字面理解，便是同一种事物的总称，比如人类，是对世界上所有人的一个总称。而对象，便是类的具体化，实例化，是一个具体事物，比如张飞这个人，就是人类的一个对象。但要注意的是：张飞这个人是对象，而不是张飞，张飞只是他这个人的名字，是他的属性而已。而一个类中包含了属性和方法这两兄弟，他们分别用来描述对象的行为和性质（感觉应该是
- 新站开始被收录后，我们应该做什么？
IT独行者
PHPseo
新站开始被收录后，我们应该做什么？
百度终于开始收录自己的网站了，作为站长，你是不是觉得那一刻很有成就感呢，同时，你是不是又很茫然，不知道下一步该做什么了？至少我当初就是这样，在这里和大家一份分享一下新站收录后，我们要做哪些工作。
至于如何让百度快速收录自己的网站，可以参考我之前的帖子《新站让百
- oracle 连接碰到的问题
文强chu
oracle
Unable to find a java Virtual Machine－－安装64位版Oracle11gR2后无法启动SQLDeveloper的解决方案
作者：草根IT网 来源：未知 人气：813标签：
导读：安装64位版Oracle11gR2后发现启动SQLDeveloper时弹出配置java.exe的路径，找到Oracle自带java.exe后产生的路径“C:\app\用户名\prod
- Swing中按ctrl键同时移动鼠标拖动组件（类中多借口共享同一数据）
小桔子
java继承swing接口监听
都知道java中类只能单继承，但可以实现多个接口，但我发现实现多个接口之后，多个接口却不能共享同一个数据，应用开发中想实现：当用户按着ctrl键时，可以用鼠标点击拖动组件，比如说文本框。
编写一个监听实现KeyListener,NouseListener,MouseMotionListener三个接口，重写方法。定义一个全局变量boolea
- linux常用的命令
aichenglong
linux常用命令
1 startx切换到图形化界面
2 man命令:查看帮助信息
man 需要查看的命令,man命令提供了大量的帮助信息,一般可以分成4个部分
name:对命令的简单说明
synopsis:命令的使用格式说明
description:命令的详细说明信息
options:命令的各项说明
3 date:显示时间
语法：date [OPTION]... [+FORMAT]
- eclipse内存优化
AILIKES
javaeclipsejvmjdk
一 基本说明 在JVM中，总体上分2块内存区,默认空余堆内存小于 40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制；空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到-Xms的最小限制。 1)堆内存(Heap memory):堆是运行时数据区域，所有类实例和数组的内存均从此处分配,是Java代码可及的内存，是留给开发人
- 关键字的使用探讨
百合不是茶
关键字
//关键字的使用探讨/*访问关键词private 只能在本类中访问public 只能在本工程中访问protected 只能在包中和子类中访问默认的 只能在包中访问*//*final 类 方法 变量 final 类 不能被继承 final 方法 不能被子类覆盖，但可以继承 final 变量 只能有一次赋值，赋值后不能改变 final 不能用来修饰构造方法*///this()
- JS中定义对象的几种方式
bijian1013
js
1. 基于已有对象扩充其对象和方法(只适合于临时的生成一个对象)：
<html>
<head>
<title>基于已有对象扩充其对象和方法(只适合于临时的生成一个对象)</title>
</head>
<script>
var obj = new Object();
- 表驱动法实例
bijian1013
java表驱动法TDD
获得月的天数是典型的直接访问驱动表方式的实例，下面我们来展示一下：
MonthDaysTest.java
package com.study.test;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import com.study.MonthDays;
public class MonthDaysTest {
@T
- LInux启停重启常用服务器的脚本
bit1129
linux
启动，停止和重启常用服务器的Bash脚本，对于每个服务器，需要根据实际的安装路径做相应的修改
#! /bin/bash
Servers=(Apache2, Nginx, Resin, Tomcat, Couchbase, SVN, ActiveMQ, Mongo);
Ops=(Start, Stop, Restart);
currentDir=$(pwd);
echo
- 【HBase六】REST操作HBase
bit1129
hbase
HBase提供了REST风格的服务方便查看HBase集群的信息，以及执行增删改查操作
1. 启动和停止HBase REST 服务 1.1 启动REST服务
前台启动（默认端口号8080）
[hadoop@hadoop bin]$ ./hbase rest start
后台启动
hbase-daemon.sh start rest
启动时指定
- 大话zabbix 3.0设计假设
ronin47
What’s new in Zabbix 2.0?
去年开始使用Zabbix的时候，是1.8.X的版本，今年Zabbix已经跨入了2.0的时代。看了2.0的release notes，和performance相关的有下面几个：
:: Performance improvements::Trigger related da
- http错误码大全
byalias
http协议javaweb
响应码由三位十进制数字组成，它们出现在由HTTP服务器发送的响应的第一行。
响应码分五种类型，由它们的第一位数字表示：
1）1xx：信息，请求收到，继续处理
2）2xx：成功，行为被成功地接受、理解和采纳
3）3xx：重定向，为了完成请求，必须进一步执行的动作
4）4xx：客户端错误，请求包含语法错误或者请求无法实现
5）5xx：服务器错误，服务器不能实现一种明显无效的请求
- J2EE设计模式-Intercepting Filter
bylijinnan
java设计模式数据结构
Intercepting Filter类似于职责链模式
有两种实现
其中一种是Filter之间没有联系，全部Filter都存放在FilterChain中，由FilterChain来有序或无序地把把所有Filter调用一遍。没有用到链表这种数据结构。示例如下：
package com.ljn.filter.custom;
import java.util.ArrayList;
- 修改jboss端口
chicony
jboss
修改jboss端口
%JBOSS_HOME%\server\{服务实例名}\conf\bindingservice.beans\META-INF\bindings-jboss-beans.xml
中找到
<!-- The ports-default bindings are obtained by taking the base bindin
- c++ 用类模版实现数组类
CrazyMizzz
C++
最近c++学到数组类，写了代码将他实现，基本具有vector类的功能
#include<iostream>
#include<string>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Array
{
public:
//构造函数
- hadoop dfs.datanode.du.reserved 预留空间配置方法
daizj
hadoop预留空间
对于datanode配置预留空间的方法 为：在hdfs-site.xml添加如下配置
<property>
<name>dfs.datanode.du.reserved</name>
<value>10737418240</value>
- mysql远程访问的设置
dcj3sjt126com
mysql防火墙
第一步: 激活网络设置 你需要编辑mysql配置文件my.cnf. 通常状况，my.cnf放置于在以下目录： /etc/mysql/my.cnf (Debian linux) /etc/my.cnf （Red Hat Linux/Fedora Linux) /var/db/mysql/my.cnf (FreeBSD) 然后用vi编辑my.cnf，修改内容从以下行： [mysqld] 你所需要: 1
- ios 使用特定的popToViewController返回到相应的Controller
dcj3sjt126com
controller
1、取navigationCtroller中的Controllers
NSArray * ctrlArray = self.navigationController.viewControllers;
2、取出后，执行，
[self.navigationController popToViewController:[ctrlArray objectAtIndex:0] animated:YES
- Linux正则表达式和通配符的区别
eksliang
正则表达式通配符和正则表达式的区别通配符
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/1976579
首先得明白二者是截然不同的
通配符只能用在shell命令中,用来处理字符串的的匹配。
判断一个命令是否为bash shell(linux 默认的shell)的内置命令
type -t commad
返回结果含义
file 表示为外部命令
alias 表示该
- Ubuntu Mysql Install and CONF
gengzg
Install
http://www.navicat.com.cn/download/navicat-for-mysql
Step1: 下载Navicat ，网址：http://www.navicat.com/en/download/download.html
Step2：进入下载目录，解压压缩包：tar -zxvf navicat11_mysql_en.tar.gz
- 批处理，删除文件bat
huqiji
windowsdos
@echo off
::演示：删除指定路径下指定天数之前（以文件名中包含的日期字符串为准）的文件。
::如果演示结果无误，把del前面的echo去掉，即可实现真正删除。
::本例假设文件名中包含的日期字符串（比如：bak-2009-12-25.log）
rem 指定待删除文件的存放路径
set SrcDir=C:/Test/BatHome
rem 指定天数
set DaysAgo=1
- 跨浏览器兼容的HTML5视频音频播放器
天梯梦
html5
HTML5的video和audio标签是用来在网页中加入视频和音频的标签，在支持html5的浏览器中不需要预先加载Adobe Flash浏览器插件就能轻松快速的播放视频和音频文件。而html5media.js可以在不支持html5的浏览器上使video和audio标签生效。 How to enable <video> and <audio> tags in
- Bundle自定义数据传递
hm4123660
androidSerializable自定义数据传递BundleParcelable
我们都知道Bundle可能过put****()方法添加各种基本类型的数据，Intent也可以通过putExtras(Bundle)将数据添加进去，然后通过startActivity()跳到下一下Activity的时候就把数据也传到下一个Activity了。如传递一个字符串到下一个Activity
把数据放到Intent
- C＃：异步编程和线程的使用（.NET 4.5 ）
powertoolsteam
.net线程C#异步编程
异步编程和线程处理是并发或并行编程非常重要的功能特征。为了实现异步编程，可使用线程也可以不用。将异步与线程同时讲，将有助于我们更好的理解它们的特征。
本文中涉及关键知识点
1. 异步编程
2. 线程的使用
3. 基于任务的异步模式
4. 并行编程
5. 总结
异步编程
什么是异步操作？异步操作是指某些操作能够独立运行，不依赖主流程或主其他处理流程。通常情况下，C＃程序
- spark 查看 job history 日志
Stark_Summer
日志sparkhistoryjob
SPARK_HOME/conf 下:
spark-defaults.conf 增加如下内容
spark.eventLog.enabled true spark.eventLog.dir hdfs://master:8020/var/log/spark spark.eventLog.compress true
spark-env.sh 增加如下内容
export SP
- SSH框架搭建
wangxiukai2015eye
springHibernatestruts
MyEclipse搭建SSH框架 Struts Spring Hibernate
1、new一个web project。
2、右键项目，为项目添加Struts支持。
选择Struts2 Core Libraries -<MyEclipes-Library>
点击Finish。src目录下多了struts
