Why High Memory Utilization may Not Be a Problem?

在早期在做测试时有时候发现当我们进行了大量的文件copy或者是io读写的时候我们会发现内存消耗急剧下降。甚至在linux上再采用valgrind来进行内存分析的时候，会有内存泄露的错误。但是经验告诉我们对于unix like类系统有的时候高内存占用并不一定是内存泄露，下面的文档是转贴自一位网友，通过这篇文章的学习，相信大家应该可以对linux的内存指标有所理解了。

Free 命令相对于top 提供了更简洁的查看系统内存使用情况：

$ free
　　         total         used             free       shared       buffers      cached
Mem:    255268      238332       16936            0            85540       126384
-/+ buffers/cache:   26408        228860
Swap: 265000         0                265000

　　Mem：表示物理内存统计
　　-/+ buffers/cached：表示物理内存的缓存统计
　　Swap：表示硬盘上交换分区的使用情况，这里我们不去关心。

　　系统的总物理内存：255268Kb（256M），但系统当前真正可用的内存并不是第一行free标记的16936Kb，它仅代表未被分配的内存。

　　我们使用total1、used1、free1、used2、free2 等名称来代表上面统计数据的各值，1、2 分别代表第一行和第二行的数据。

　　total1：表示物理内存总量。

　　used1：表示总计分配给缓存（包含buffers与cache ）使用的数量，但其中可能部分缓存并未实际使用。

　　free1：未被分配的内存。

　　shared1：共享内存，一般系统不会用到，这里也不讨论。

　　buffers1：系统分配但未被使用的buffers数量。

　　cached1：系统分配但未被使用的cache数量。buffer 与cache 的区别见后面。

　　used2：实际使用的buffers与cache总量，也是实际使用的内存总量。

　　free2：未被使用的buffers与cache和未被分配的内存之和，这就是系统当前实际可用内存。

　　可以整理出如下等式：
　　total1 = used1 + free1
        total1 = used2 + free2
        used1 = buffers1 + cached1 + used2
         free2 = buffers1 + cached1 + free1 (未使用的内存)

cache 和 buffer的区别：
　　Cache：高速缓存，是位于CPU与主内存间的一种容量较小但速度很高的存储器。由于CPU的速度远高于主内存，CPU直接从内存中存取数据要等待一定时间周期，Cache中保存着CPU刚用过或循环使用的一部分数据，当CPU再次使用该部分数据时可从Cache中直接调用,这样就减少了CPU的等待时间,提高了系统的效率。Cache又分为一级Cache(L1 Cache)和二级Cache(L2 Cache)，L1 Cache集成在CPU内部，L2 Cache早期一般是焊在主板上,现在也都集成在CPU内部，常见的容量有256KB或512KB L2 Cache。

　　Buffer：缓冲区，一个用于存储速度不同步的设备或优先级不同的设备之间传输数据的区域。通过缓冲区，可以使进程之间的相互等待变少，从而使从速度慢的设备读入数据时，速度快的设备的操作进程不发生间断。

　　Free中的buffer和cache：（它们都是占用内存）：

　　buffer : 作为buffer cache的内存，是块设备的读写缓冲区

　　cache: 作为page cache的内存, 文件系统的cache

　　如果 cache 的值很大，说明cache住的文件数很多。如果频繁访问到的文件都能被cache住，那么磁盘的读IO bi会非常小。

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