工程数据噪音平滑

总结：工程数据中有时候会呈现出数据噪音的表象，例如温度、用电量等。如下图：

在进行数据探索时，会想要去噪，但工程中的这种数据波动并不是信号、图像领域中常见的白噪声，因此像傅里叶变换、滤波等工具可能不太具有适用性。

相比于去噪，工程数据用平滑的方式会更简单易行：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/78848809
https://ggbaker.ca/data-science/content/filtering.html

最简单的移动平均的效果：

以下是一些小波去噪的参考链接：
python package：pwyt
https://www.cnblogs.com/Ann21/p/10093715.html
https://blog.csdn.net/nanbei2463776506/article/details/64124841
https://blog.csdn.net/weixin_41322458/article/details/91385984
http://blancosilva.github.io/course-material/2011/01/23/denoising-wavelet-thresholding.html