mysql索引总结

1. 概述

索引是在存储引擎中实现的,因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同,并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256字节。大多数存储引擎有更高的限制。MYSQL中索引的存储类型有两种:BTREE和HASH,具体和表的存储引擎相关;MYISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引;MEMORY和HEAP存储引擎可以支持HASH和BTREE索引

2. 索引优缺点

2.1 索引的优点:

(1)通过创建唯一索引,保证数据库表每行数据的唯一性
(2)大大加快数据查询速度
(3)在使用分组和排序进行数据查询时,可以显著减少查询中分组和排序的时间

2.2 索引的缺点:

(1)维护索引需要耗费数据库资源
(2)索引需要占用磁盘空间,索引文件可能比数据文件更快达到最大文件尺寸
(3)当对表的数据进行增删改的时候,因为要维护索引,速度会受到影响

3. 索引的分类

3.1 普通索引和唯一索引

主键索引是一种特殊的唯一索引,不允许有空值

3.2 单列索引和复合索引

单列索引只包含单个列
复合索引指多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用。使用复合索引时遵循最左前缀集合

3.3 全文索引

全文索引类型为FULLTEXT,在定义索引的列上支持值的全文查找,允许在这些索引列中插入重复值和空值。全文索引可以在
CHAR、VARCHAR、TEXT类型列上创建。MYSQL只有MYISAM存储引擎支持全文索引

3.4 空间索引

空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引,MYSQL中的空间数据类型有4种,
分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。
MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展,使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。创建空间索引的列,必须
将其声明为NOT NULL,空间索引只能在存储引擎为MYISAM的表中创建
以上的索引在SQLSERVER里都支持

CREATE TABLE table_name[col_name data type]
[unique|fulltext|spatial][index|key][index_name](col_name[length])[asc|desc]

(1)unique|fulltext|spatial为可选参数,分别表示唯一索引、全文索引和空间索引;
(2)index和key为同义词,两者作用相同,用来指定创建索引
(3)col_name为需要创建索引的字段列,该列必须从数据表中该定义的多个列中选择;
(4)index_name指定索引的名称,为可选参数,如果不指定,MYSQL默认col_name为索引值;
(5)length为可选参数,表示索引的长度,只有字符串类型的字段才能指定索引长度;
(6)asc或desc指定升序或降序的索引值存储

4. 简单示例

4.1 普通索引

我们创建一个user表,如下:

CREATE TABLE user (
user_id INT NOT NULL primary key ,
user_name VARCHAR(255) NOT NULL,
telephone VARCHAR(20) NOT NULL,
age INT not null,
INDEX (age)
) engine = InnoDB;

使用SHOW CREATE TABLE查看表结构,如下:
mysql索引总结_第1张图片
可以发现,user表的age字段成功建立了索引其索引名字为age,我们向表插入一条数据,然后使用EXPLAIN语句查看索引是否有在使用:

insert into user(user_id, user_name, telephone, age) values (1,'user1','12345678901',25);
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE age=25;

因为语句比较简单,系统判断有可能会用到索引或者全文扫描:
mysql索引总结_第2张图片
EXPLAIN语句输出结果的各个行的解释如下:
select_type: 表示查询中每个select子句的类型(简单 OR复杂)

  SIMPLE:查询中不包含子查询或者UNION
  查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为:PRIMARY
  在SELECTWHERE列表中包含了子查询,该子查询被标记为:SUBQUERY
  在FROM列表中包含的子查询被标记为:DERIVED(衍生)
  若第二个SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION;若UNION包含在 FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为:DERIVED
  从UNION表获取结果的SELECT被标记为:UNION RESULT

type:表示MySQL在表中找到所需行的方式,又称“访问类型”,常见类型如下:(从上至下,效果依次变好)

  ALL:Full Table Scan。 index:Full Index Scan。
  range:索引范围扫描。
  ref :非唯一性索引扫描。
  eq_ref :唯一性索引扫描。
  const,system:将查询转换为一个常量。
  null:MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引
  index:Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树

possible_keys :指出MySQL能使用哪个索引在表中找到行,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用
key: 显示MySQL在查询中实际使用的索引,若没有使用索引,显示为NULL
key_len :表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度
ref :表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
rows :表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况,估算的找到所需的记录所需要读取的行数
Extra :包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息 如using where,using index

4.2 唯一索引

唯一索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是复合索引则列值的组合必须唯一
创建表:

CREATE TABLE unique_test (
test_id INT NOT NULL,
test_name VARCHAR(255) NOT NULL,
unique index (test_id)
) engine = InnoDB;

SHOW CREATE TABLE unique_test 查看表结构如下:
mysql索引总结_第3张图片
可以看到id字段上已经成功建立了一个名为UniqIdx的唯一索引

4.3 复合索引

创建表:

CREATE TABLE mult_test (
test_id INT NOT NULL,
test_name VARCHAR(255) NOT NULL,
index mult_index (test_id,test_name)
) engine = InnoDB;

SHOW CREATE TABLE mult_test 查看表结构如下:
mysql索引总结_第4张图片
由结果可以看到id,name,age字段上已经成功建立了一个名为mult_index 的复合索引
我们向表插入两条数据:

insert into mult_test(test_id, test_name) values (1,'user1');
insert into mult_test(test_id, test_name) values (2,'test1');

使用EXPLAIN语句查看索引使用情况:
mysql索引总结_第5张图片
可以看到 possible_keys和 key 为mult_index 证明使用了复合索引。
如果我们只指定test_name而不指定test_id,如下:
mysql索引总结_第6张图片
没有走索引, possible_keys和key都为NULL。

4.4 全文索引

FULLTEXT索引可以用于全文搜索。只有MYISAM存储引擎支持FULLTEXT索引,并且只支持CHAR、VARCHAR和TEXT类型,全文索引不支持过滤索引。
创建表:

CREATE TABLE full_test (
test_id INT NOT NULL,
test_name VARCHAR(255) NOT NULL,
fulltext index index_name (test_name)
) engine = MYISAM;

查看表结构:
mysql索引总结_第7张图片
由结果可以看到,info字段上已经成功建立名为FulltxtIdx的FULLTEXT索引。
全文索引非常适合大型数据集合

4.5 空间索引

空间索引必须在 MYISAM类型的表中创建,而且空间类型的字段必须为非空
建表:

CREATE TABLE  geom_test(
g GEOMETRY NOT NULL ,
SPATIAL INDEX spatIdx(g)
)ENGINE=MYISAM;

查看表结构:
mysql索引总结_第8张图片
可以看到,geom_test表的g字段上创建了名称为spatIdx的空间索引。注意创建时指定空间类型字段值的非空约束
并且表的存储引擎为MYISAM。

4.6 已经存在的表上创建索引

在已经存在的表中创建索引,可以使用ALTER TABLE或者CREATE INDEX语句

4.6.1 使用ALTER TABLE语句创建索引

语法如下
ALTER TABLE table_name ADD [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL][INDEX|KEY]
index_name[ASC|DESC]
与创建表时创建索引的语法不同,在这里使用了ALTER TABLE和ADD关键字,ADD表示向表中添加索引.

各个参数的含义
1、TABLE:要创建索引的表
2、Non_unique:索引非唯一,1代表是非唯一索引,0代表唯一索引
3、Key_name:索引的名称
4、Seq_in_index:该字段在索引中的位置,单列索引该值为1,复合索引为每个字段在索引定义中的顺序
5、Column_name:定义索引的列字段
6、Sub_part:索引的长度
7、NULL:该字段是否能为空值
8、Index_type:索引类型

4.6.2 使用CREATE INDEX语句创建索引

语法如下
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name
ON table_name(col_name[length],…) [ASC|DESC]
可以看到CREATE INDEX语句和ALTER INDEX语句的基本语法一样,只是关键字不同。

5. 删除索引

MYSQL中使用ALTER TABLE或者DROP INDEX语句来删除索引,两者实现相同功能

5.1 使用ALTER TABLE删除索引

语法
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
注意:AUTO_INCREMENT约束字段的唯一索引不能被删除!!

5. 2 使用DROP INDEX 语句删除索引

DROP INDEX index_name ON table_name
提示:删除表中的某列时,如果要删除的列为索引的组成部分,则该列也会从索引中删除。
如果索引中的所有列都被删除,则整个索引将被删除!!

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